身材单薄，安静，戴着一副厚厚的眼镜，Quoc Le看起来不像是一个正在领导人工智能领域革命的人。
但在2011年，当时还是斯坦福大学博士生的他，和导师吴恩达、谷歌研究员Jeff Dean和GregCorrado共同创办了Google Brain的前身Google X，这个项目旨在借助谷歌巨大的强大的算力和数据，探索深度学习的可能性。
在此之前，Le已经在斯坦福大学做出了一些无监督深度学习的开创性工作。
2012年，Le在ICML上发表了一篇论文，引起了人们对深度学习的浓厚兴趣：他开发了一种深度神经网络模型，可以基于从Youtube的1000万个图像识别猫，以及ImageNet数据集识别超过3000种物体。这个巨大的系统由16,000个核心和10亿个突触组成，比之前的任何一种模型都要大上至少100倍。 Le的论文，伴随着之后在NIPS上大放异彩的AlexNet，开启了整个深度学习领域的黄金时代。
尽管后来证明无监督学习方法，至少从目前来看吗，还远远无法用于商业应用，但Le在2015年与《连线杂志》采访中表示，“如果我们能够找到一种能够以同样的方式学习的算法，那会很棒，因为更实际，我们有比标记数据更多的未标记数据。”
Seq2seqlearning
在2013年毕业后，Le正式加入谷歌成为研究科学家。他很快在机器翻译方面—机器学习领域最活跃的研究领域之一—取得了惊人的突破。
为了实现这一结果，Le必须超越适用于图像和语音的深度学习方法，可以使用固定大小的输入进行分析。机器学习自然语言，句子长度会有所不同，并且单词的顺序很重要。
2014年，Le与Google研究员Ilya Sutskever和Oriol Vinyals一起提出了sequence-to-sequence learning。它是一种通用的编码器—解码器框架，它的训练模型可以将序列从一个域转换为另一个域，例如一句中文句子直接翻译成英文句子。
seq2seq learning使用更少的工程设计选择，并允许谷歌翻译系统高效准确地处理非常大的数据集。它主要用于机器翻译系统，之后又被证明能适用于更广泛的任务，包括文本
摘要，会话人工智能和问答系统。
Le进一步发明了doc2vec，这是一种无监督算法，可以从可变长度的文本片段（如句子，段落和文档）中学习固定长度的特征表示。Doc2vec是word2vec的扩展，word2vec由谷歌研究员Tomas Mikolov于2013年推出，将每个单词都用向量表示，可以从集合文本中自动学习。Le的贡献是添加了段落向量（paragraphvector），这样模型就可以生成文档的表示，而不管其长度如何。
Le的研究工作很快得到了回报。2016年，谷歌宣布推出神经机器翻译系统，该系统使用人工智能随着时间的推移学习，以创造更好，更自然的翻译。
2015年，Le入选了麻省理工学院科技评论的“35岁以下创新者”名单，该媒体评价Le是一位“让软件足够聪明，以帮助人们生活的更好”的一位天才。
AutoML：神经网络学习自我提升
训练深度神经网络需要大量标记数据和反复实验：你需要选择网络架构，构建隐藏层，并根据输出调整权重。对于机器学习专业知识有限的人来说，这样的训练过程在某种程度上是又费时又费力的。
为了解决这个问题，2016年，Le和另一位Google同事BarretZoph提出了神经架构搜索。他们使用循环网络生成神经网络的模型描述，并使用强化学习训练循环神经网络，从而将验证数据集上生成的体系架构的预期准确性最大化。
Le的论文表示，这种新方法可以帮助研究人员设计一种新颖的网络架构，该架构与CIFA-10数据集中测试集精度的最佳人为发明架构不相上下。一年后，Le和Zoph提出了NASNet-A（大规模图像数据集的可转换架构）将他们的研究提升到了一个新的水平。
Le的研究为AutoML奠定了基础，AutoML是一套谷歌云最新推出的产品，专门为机器学习专业知识和资源有限的开发人员而设计。即使在早期阶段，AutoML也已经能解决许多开发者们在现实生活中遇到的问题：一位数据科学家使用AutoML构建了一个模型，该模型基于拉面的图片能识别出相对应餐厅，准确度几乎达到95％；一位日本开发人员使用AutoML构建了一个可以使用其品牌名称对图像进行分类的模型。
谷歌今年早些时候推出了AutoML Vision。上个月在Google的Cloud Next会议上，该公司又陆续发布了翻译和自然语言工具。
在过去的六年里，Le一直站在深度学习发展的最前沿。这位36岁的谷歌研究科学家现在准备将深度学习提升到一个新的水平。
在即将于11月9日至11月11日举行的AIFrontiers大会上，Le将详细介绍AutoML的发展以及他对机器学习的看法。
机器最终会取代数据科学家吗？我们期待Le的答案。
AI Frontiers Conference将于2018年11月9-11日在美国硅谷最高级别会议中心圣何塞会展中心盛大举行。由Ilya Sutskever，Quoc Le，Pieter Abbeel，李开复，PercyLiang等AI领袖，把人工智能领域最新发展动向和知识带给全世界人工智能参与者。
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大会官网:
（www.aifrontiers.com）
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