谈一谈U.S. News 2019排名（一）—

这是留学每日谈的第 651 篇文章

2018年9月9日，周日晚上9点30分，雨，笔者正在纽约某火锅店内开心的吃着火锅去湿气时，朋友的一则消息让笔者停下了筷子：“U.S. News 美国大学排名更新了！”

笔者粗略的扫了一眼之后第一感觉就是今年的排名变化有些大啊。

本着用数据说话的原则，我们把前面10年的排名数据做了一个统计~

计算方法我们采用了最简单的取所有学校排名变化绝对值的平均值，每一年的变化均值列出来如下图（这里只统计了大约前150名的学校，因为这些学校的排名数据比较完整）：

从图中我们可以非常清楚的看到2019年的这份排名变化要比前些年大非常多，相当于平均每个学校与上一年相比排名变化了将近6位，而之前的年份大多在2.5位附近徘徊。

看到这里相信每位读者也都有与笔者一样的疑惑，为什么今年排名的变化如此之大呢？带着这个疑惑笔者查阅了U.S. News排名今年的计算方法，原来最终原因是U.S. News今年改了排名算法[1]，其中最大的改变就是加入了社会阶层流动性这一条，影响占比5%。那么接下来笔者就来谈一谈这个社会阶层流动性。

首先我们来看一下维基百科对于社会阶层流动性给出的定义：个人、家庭或其他团体在社会阶层中的变化性，可以分为向上流动或者向下流动，需要有一项数值来定义（通常我们会用财富值来定义）[2]。

其实笔者在不久前讨论美国名校价值的时候也讨论过美国社会阶层流动性这个问题[3]，当时采用的计算方法是进入大学前社会家庭财富在底层20%的学生在大学毕业后进入顶层20%的比率，基本上与维基百科的定义吻合。

那我们再来看一下U.S. News在计算社会阶层流动性分值时候采用的方法：

☝🏻 获得美国Pell Grant的学生6年毕业率；

✌🏻 获得美国Pell Grant的学生6年毕业率与该校所有学生6年毕业率的比值。

这两项对所有学校打分后分别占排名总分的2.5%，这里简单提一句美国Pell Grant相当于美国国家助学金，一般颁发给社会底层40%的大学本科生。看完U.S. News对所谓的社会阶层流动性分值的计算，笔者对此其实是抱着怀疑的态度的。

首先，计算获得Pell Grant学生的毕业率高低必然正相关于该校的毕业率，该分值并不能很好的体现该校对社会流动性推动的能力；其次，计算获得Pell Grant学生的毕业率与该校所有学生毕业率的比值太依赖于该校招收可以Pell Grant学生的比率，该项分值并不能很好的体现出该校对社会下层学生的培养能力；

所以总的来说今年U.S. News在对社会阶层流动性的打分上只能体现学校是否更有招收社会下层学生的意愿，而对学生是否能通过该校的学习来达到提升社会阶层这一点上并没有很好的评判。

那么我们再来看一下今年的这份榜单可以发现UC系列、SUNY系列这些更大量招收社会下层学生的公立大学排名提升非常大，而一些私校则排名大多下降，所以我们可以看到一个非常有意思的现象就是：排名中只要是XXXX University的排名大多下降了，而University of XXXX的则排名大多上升了也是这一道理。

另外读者可能会问，既然这份排名对公立学校这么友好，那为什么排名前20的大学中私立大学依然霸占了19位呢？其实道理也很简单，其一是这些私立大学本身招收的社会下层学生就少的可怜，比如排名依然是第一的普林斯顿大学，有72%的学生来自社会顶层20%家庭，而来自社会底层20%的学生只有2.2%，那么其实算法的改变对这些大学最终分值影响并不大；

其二就是我们刚才提到的原因，这个算法并没有体现学校对社会下层学生是否有帮助，现在也并没有很好的数据支持说获得Pell Grant助学金的学生在进入这些名校后毕业率会比其他学生低多少；其三就是算法改动的幅度并不大，能体现出学校资源倾向于社会下层学生的招生比例这一项只占到2.5%，这一项的计算还依赖于毕业率数值。所以这项改动对排名总体影响不大，只是在小范围内对排名更多的做了一些微调罢了。

这里我们可以来回顾一下续航之前做的一张图，这里展示了每个等级学校的学生都是属于哪个社会阶层的👇🏻

但是笔者还是非常支持U.S. News的这一改动，毕竟这也是第一次在美国大学综合排名的榜单中引入社会阶层流动性这一概念。毕竟推动社会阶层流动性是大学应当肩负起的一项责任，而U.S. News已经跨出了这一步鼓励大学承担起这一责任，虽然现阶段的评分标准问题导致这一效果比较间接也不会太明显，但笔者相信在之后的改进中U.S. News会完善这一评分标准。

而且笔者做了一些列的调研发现美国大学Pell Grant数据已经是最完善、最易统计、且最具时效性的，关于美国社会阶层流动性的公开数据了。其他数据比如The Equality of Opportunity Project[4]缺乏时效性及延续性, CollegeNet的SMI Rankings[5]并没有对学生的入学及毕业数据做关联等等问题。

所以笔者原则还是认同采用Pell Grant数据作为评分基础，如果能在此基础上引入毕业生工资、家庭收入等体现学生毕业后阶层分布的数据就能让U.S. News的这一项评分改动变得更👈🏻完美👉🏻了。

总结一下吧：U.S. News 2019美国大学排名更新了，各大学的排名变化比往年要大很多，最主要原因是加入了社会阶层流动性这一打分项，虽然现阶段该项并没有特别好的体现出流动性，但至少一定程度上参考了学校对社会下层学生的招生态度，所以笔者认为这一改动是该榜单的一次进步。

Reference:

[1]https://www.usnews.com/education/best-colleges/articles/how-us-news-calculated-the-rankings

[2]https://en.wikipedia.org/wiki/Social_mobility

[3]https://www.forwardpathway.com/31349

[4] http://www.equality-of-opportunity.org/

[5] http://www.socialmobilityindex.org/

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