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我们的愿景
我们的愿景是助你梦想成真。我们愿意帮助有理想的留学生，帮他们在全球顶级跨国公司有一席之地。在国外求职或实习竞争激烈，求职艰难，想成功就必须勤奋且有韧性. 跨国企业需要自己团队的成员有干劲，善于团队合作，有领导者的潜力，善于沟通与说服别人，勇于接受挑战，享受工作并能发现乐趣。公司都想雇佣有真正令人赞叹的有才能的人，这也是我们能真正希望帮助你从人群中脱颖而出！
你想从事什么行业？
心仪行业需要拥有什么技能和素养？
选择和努力同样重要
认准Mean Value Consulting, 在这个过度包装的社会， 
真材实料更是弥足珍贵
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各种编程语言和统计软件

成了热门的简历必备关键词
可你简历上写的
C,C++,JAVA,VB,VC,FoxPro
Delphi,SQL,PHP,ASP,JSP...
讲真，面试官可能都不会用
而且给你自己埋雷
（神一般的简历示例）
如此多的数据语言，哪个对你的求职最有帮助？
市场需求最旺的都有哪些语言？
今天MeanValue小编就带你
盘点现下最流行的数据语言
一、盘点2018最流行的编程语言
1. 2018市场需求量最大的9种编程语言
Indeed预测，2018年需求量最高的编程语言分别是：SQL、JAVA、和Python。SQL成功位列榜首。


2.会哪个编程语言薪资最高？
根据gooroo.io的统计，掌握Ruby、Python、C++的人薪资最高。


3. 2018最流行的编程语言&数据语言
Stack Overflow对64,000名程序员进行了调查，总结出了2018最实用的编程语言及数据库。其中，Java作为老牌编程语言位列榜首，SQL冲击第二。最实用的数据库是MySQL、SQL Server等。


二、Python/SQL/R傻傻分不清？
1. 数据分析语言R/Python
在给新手的建议中，91.6%的Python用户推荐
Python
作为新手入门语言，但仅有67.2%的
R
语言用户推荐R作为入门。


  • R
    免费，开源，这也是R流行于研究机构和大学的最主要原因。而且是专门为统计和数据分析开发的语言，具有众多成熟稳定的函数。但是对大文本（text data）处理极差，或者说Data Management实在不是R的强项。
  • Python
    Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，在设计中注重代码的可读性，同时也是一种功能强大的通用型语言。2017年7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜，Python高居首位。
2.数据库语言SQL
SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL主要用于查询并导出数据。而Python和R主要用于导出数据后的分析整理。
三、不同的岗位现实中对编程语言的大致要求是怎样的？
咨询行业
1. 数据分析咨询顾问
  • 一般2-3个月就会换项目，工作内容不固定，可能上一个项目是做代码相关，而下一个项目是做系统维护或是客户培训。
  • 常用语言：
    Excel，VBA，SQL最为常用，是比较基本的语言，R和Python会的话也很好
2 .IT咨询顾问
  •  IT咨询顾问包括IT战略，数字化转型，业务系统整合以及ERP。按以上顺序，对经验和技术背景的要求也依次下降，顾问数量则依次上升。
  • ERP顾问是做IT咨询的一个大方向，一般不需要懂编程，不过需要对ERP软件很了解，包括操作流程，实施流程等。而且需要熟练掌握相关业务，比如财务，物流，仓储，人力等等。
  • 常用语言：
    懂数据库语言比较实用，如SQL
金融行业
1. 数据岗
  • 工作内容主要包含数据管理，概率建模（Statistical Modeling），和数据的可视化（data visualization）。
  • 数据管理需要用SQL去做一些很简单的编程，把数据分析的结果用数据库的方式实现出来。
  • 概率建模主要用到的工具是R和SAS。这个部分比较偏向统计分析，也会涉及很多统计模型，比如Decision Tree、Naive Bayes和Random Forests等等。
  • 数据可视化需要用到数据库和统计分析软件，主要用的工具就是Qlikview。
  • 常用语言：
    SQL，R，SAS，Qlikview
2. 量化岗
  • 如果是量化研究平台，Python/R/Matlab是必须的，数据库相关知识也必须掌握，你的职责是配合研究员实现其策略思想，回溯，调试参数，得出策略的可行性。
  • 如果是量化交易平台，C++/JAVA是必须的，需要的编程技能也更高。除了需要精通数据结构，还需要了解多线程编程等。主要职责是将策略实现出来，运行在生产环境，根据行情信号来出发交易。
  • 常用语言：
    Python，R，Matlab，C++，JAVA
3. 风控岗
  •  风控岗下有很多分支，例如：风险管理，变革管理，风险分析，模型验证等。大部分Risk岗位会比较倾向于编程实现能力，编程语言更是因机构和岗位而异，从Python/C++到SQL到R/SAS什么的都有。
  • 常用语言：
    Python，C++，SQL，SAS
4. 交易岗
  •  投行交易员的招人标准除了一些衍生产品和定价方法，对市场的把握，还有就是一定的编程能力（C++/C#最好，VBA是必备），虽然有专门的量化组支持技术问题，但一些职位较高的交易员不是很喜欢直接和量化组打交道，需要一些懂编程和系统的初级交易员。
  • 常用语言：
    C++，C#，VBA
5. IBD/行研部/VC/PE
  • 投行IBD，行研部门以及在VC/PE工作，对编程语言能力要求不高。用的比较多的应该也就是Word，PowerPoint，Excel（VBA是很有用，学好VBA就差不多了）。
数据行业
1. 数据科学家
  • 数据科学家是一些能综合运用编程和统计技术的人，他们致力于通过各种方式让将数据更发挥作用。数据科学家在公司里面的责任，是从数据中挖掘价值，为公司的商业决策提供依据，职位比数据分析师高。需要的核心技能包括数学、编程、和交流能力。
  • 常用语言：
    SQL、Python、R
2. 数据工程师
  • 数据工程师主要职责是经营及维护数据。将需要的数据从不同来源、格式的数据源中提取出来，转换类型以方便使用，最后归档入数据库。一般来说，数据工程师需要有一定的CS背景，需要能够编程。需要的核心技能包括编程、数学、和大数据。
  • 常用语言：
    Hadoop、SQL、Python
3. 数据分析师
  • 数据分析师是比较初级的数据岗位。平时工作主要用回归模型做回归分析、拿Excel处理数据、难度高一点的需要用Tableau做效果图。不需要很高深的编程语言北京，需要的核心技能包括统计学、交流能力、和商业知识。
  • 常用语言：
    Excel、Tableau、SQL
你想从事什么行业？
心仪行业需要拥有什么技能和素养？
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