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IBM AI健康部门裁员
IBM最近公布了旗下沃森健康部门的一轮裁员，该部门专门从事人工智能（AI）在医疗健康领域的运用。该公司发言人Doug Shelton告诉《先驱太阳报》：“此次裁员只影响到了我们全球沃森医疗的一小部分员工，我们的重心正在转向更技术密集型的产品、流程简化和自动化，以此来提高速度。”
医健新闻网站MedCityNews对此提出质疑并指出，英国产业新闻网站The Register五月底的报道称，IBM在达拉斯、密歇根州安阿伯市、克利夫兰、丹佛等地裁掉了50％-70％的沃森职员。个中缘由，至少一部分是因为，人工智能在医疗健康领域的运用有太多舆论造势，而实际应用效果能否匹配众人的期待值得怀疑。
MedCityNews写道：“一位曾在生命科学部门工作的前IBM员工2017年的时候接受过采访，从中我们能看出，当时在IBM公司内部也能感受得到这股热潮——AI将对医疗健康产生巨大影响。然而他说，虽然公司对这个发展方向寄予厚望，给予丰厚的营销预算，但这个话题从未变现为一个真正的现实产品。”
去年，IBM沃森和MD安德森癌症中心的合作决裂，更是将这些质疑升级。这两家单位自2013年起就开始合作，当时MD安德森表示其“正在使用IBM沃森的认知计算系统来实现它消除癌症的愿景。”但该项目于2016年年底搁置。德克萨斯大学的审计师在一份报告中说明，MD 安德森在这个项目上的花费超过6200万美元，但未达到目标。
而另一家医健分析网站STAT的报告认为，IBM 沃森的问题主要出在内部竞争和缺乏组织性，与它的产出是否符合预期没有太大关系。
虽然IBM 沃森可能是这个领域名气最大的，但显然它并不是唯一一个。谷歌和亚马逊也都大量涉足AI、医疗保健和分析领域。
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谷歌在深度学习有所进展
最近《肿瘤学年鉴》上发表了一篇研究报告，描述了一种谷歌深度学习卷积神经网络（CNN），可以经过训练后识别皮肤癌。该文的第一作者Holger Haenssle称，“为了训练谷歌的初始v4 CNN架构，我们向它展示了十万多幅图像，包括恶性、良性皮肤癌和痣，并标注了每张图像的诊断结果。”他说：“每幅训练图像学习之后， CNN区分良性和恶性病变的能力都有所提高。”
学习完成后，AI的表现与58位皮肤科医生的表现进行比较。这些参与比较测试的皮肤科医生中，大约一半人有五年以上的经验，19%有2-5年的经验，29％的经验不足两年。在I级测试中，测试者将皮肤镜检查图像展示给皮肤科医生和AI系统，并要求他们诊断是黑素瘤或良性痣，以及给出治疗方案。四周后，他们再接受一次类似的测试（II级），并且将患者的临床数据和病变部位的放大影像也提供给医生和AI系统。
1级测试结果显示，医生对病灶分类的平均敏感性和特异性程度分别为86.8％和71.3％，显著逊于CNN AI的表现。在II级测试中，皮肤科医生做得稍好一些，平均敏感性程度为88.9％，特异性程度为75.7％；但仍低于CNN AI的特异性（82.5％）。
研究人员写道：“我们的数据清楚地表明，无论医生们的个体经验和培训水平如何，CNN算法都可能成为帮助他们进行黑素瘤诊断的合适工具。”但他们也指出，在I级测试水平上，58位皮肤科医生中有13位的诊断性能比CNN略高。
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多家医药公司着力发展AI
6月11日，位于加州Campbell市的数据分析公司Saama Technologies宣布推出一系列AI功能，旨在辅助药物开发。DaLIA（深度学习智能助理）系统“利用自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU），为临床试验数据提供前所未有的对话体验，克服与临床发展相关的旧有障碍，帮助生命科学行业开发更安全、有效的治疗方案。”
AI是否能将在短时间内在医疗健康领域担当起决策者角色，目前尚不清楚，但很明显，生物制药公司正在运用AI来分析处理他们的海量数据。
6月12日，位于马恩岛Douglas市的Juvenescence公司完成了A轮融资，获得金额高达5千万美元的超额认购。该公司专注于开发长寿疗法，主要依靠AI尤其是机器和深度学习。该公司对Insilico Medicine有部分所有权，并对NetraPharma and Juvenescence AI拥有完全控股。
目前如要预测IBM将在医疗健康AI领域败北，可能还为时尚早，但大多认为谷歌和其他硅谷公司也许会在AI和医疗健康领域占主导地位。Chamath Palihapitiya是Social Capital的首席执行官兼创始人，这是一家位于加州Palo Alto市的风险投资公司，他在2017年参加CNBC新闻的股市评论节目“Closing Bell”时评论道，“说实话，IBM沃森只能当个笑话” 。他表示，谷歌和亚马逊“领先于其他任何一家公司。真正致力于推进机器学习和AI的公司，不会给自己贴上华而不实的标签，比如福尔摩斯里的人物【Palihapitiya以为沃森（Watson）这一名字来源于福尔摩斯里的华生（Watson）】。”
IBM的沃森实际上是以IBM创始人托马斯·J·沃森(Thomas J. Watson)的名字命名的。但是Palihapitiya接着说：“在机器学习和人工智能领域创新，需要花费大量的时间，收集大量的数据。我认为IBM最擅长的是利用他们的销售和市场架构，以及信息不对等，去说服那些不懂的人买东西。”
文：Lisa Yang
编辑：颜菡，阳光正好
参考：https://www.biospace.com/

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