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／Roadstar.ai／
Roadstar.ai 是一家成立于2017年5月，专注于 Level 4 无人驾驶技术开发，无人车队运营的初创公司。公司拥有世界领先的 HeteroSync 异构多传感器同步技术和 DeepFusion 数据深度融合技术，能够以超过传统算法/架构100倍的效率构建无人车运营服务。公司在深圳和硅谷均设有分部，目前已经获得千万美金的天使轮融资。
我们的核心技术团队汇集了斯坦福大学、弗吉尼亚理工大学、清华大学、德州大学达拉斯分校、上海交通大学、香港理工大学、新加坡国立大学、台湾大学等世界名校人才的硕博士，以及来自 Google、Apple、Baidu USA 等公司的自动驾驶研发项目组成员，技术人员覆盖自动驾驶全研发链。如果你想要和最优秀的伙伴一起创造未来，那么 Roadstar.ai 一定非常适合你！
投递邮箱：
[email protected] 
简历命名：
职位 - 姓名 - 专业
【感知算法工程师】
岗位职责：
  • 负责自动驾驶图像识别、点云识别、物体检测及相关方向的研发工作 

  • 工作内容包括但不限于：图像物体检测及识别，激光点云物体检测及识别，识别结果融合等
任职要求：
  • 在统计机器学习领域(如深度神经网络、Boosting、概率统计、最优化方法等)有两年或以上的科研或工作经验 
  • 熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程 
  • 熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力 
  • 拥有较强的自我驱动力和学习能力，逻辑思维能力优秀 
  • 具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神 
  • 有在计算机视觉或机器学习相关领域发表论文者优
【机器学习/深度学习工程师】
任职要求：
  • 熟悉机器学习的基本方法 ( 降维、分类、回归、排序等等 )
  • 熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用 Caffe ，Tensorflow 或其他常用深度学习工具，并能够灵活的解决实际问题
  • 熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法 ( 物体检测、跟踪、分割、分类识别等 ) 。
  • 有很强的工程能力，精通 C++ 语言以及至少另一种常见编程语言
  • 对计算机架构有深刻的认识，能够开发高性能、实时运行的图像处理软件
  • 熟悉图像识别领域的常见工具如 OpenCV 等和高性能运算加速工具如 Neon 以及GPGPU 技术如 GLES， CUDA 和OpenCL 等将会优先考虑
【路径和运动规划工程师 】
岗位职责：
  • 融合多传感器感知和定位数据，研发真实道路和交通条件下的无人驾驶规划算法
  • 开发满足复杂场景和任务要求的无人驾驶规划算法
  • 开发无人驾驶系统纵横向控制算法
任职要求：
  • 具有丰富的C++编程经验和良好的编程规范
  • 具有丰富的Linux/ROS系统开发经验
  • 精通基本控制和规划算法，精通基本的方法和思路
  • 好的发现问题和解决问题能力
  • 良好的团队合作精神和语言表达能力
优先考虑：
  • 具有机器人或无人驾驶规划工作经历
  • 计算机，机器人，控制等相关专业教育背景
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