虞晶怡
上海科技大学信息科技与技术学院教授
我是上海科技大学虞晶怡，今天给大家带来的演讲主题是《什么是“扭曲现实”的光场技术》。
首先，来看看什么是光场。这个被大家刷爆朋友圈的视频，应用的就是所谓的光场虚拟现实技术，来自于全美国最大的初创公司Magic Leap，这个公司市值现在是45亿美元。上一轮融资14亿美元，投资他们的是阿里巴巴和谷歌。
看完之后，大家的第一个感觉应该是问我：这是真的还是假的？很抱歉，这是假的。为什么是假的？你需要戴着AR眼镜，才能够看到这样的效果。
抛开眼镜不谈。很多人惊叹：“哇，好酷！”为什么会觉得如此酷炫？这跟我们平时在电影院看到的，有什么不一样？。我希望大家能够带着这些问题接收后面的演讲内容。
光场虚拟现实技术之前世
先简单介绍一下我自己，在过去15年，我一直在从事虚拟现实相关的研究，特别是光场虚拟现实技术。1998年，我在美国加州理工大学读本科，主要学习的是计算机视觉和图形学。
我对虚拟现实非常感兴趣，所以读完本科意犹未尽，于2000年进入了麻省理工，读完博士之后的整整十年里，我一直是在美国任教。
2015年的时候，我非常困惑，每个人到了我这个年纪大概都会想，我今后的人生何去何从。在全世界最好的两个理工大学读毕以后，我想找一个更好的理工大学。
正好上海新建了一个全新的大学——上海科技大学，所以我就加入了其中，并负责虚拟现实中心。今后我会不会变成一个虚拟的我？那是后话。
一谈到虚拟现实，我们就会想到360度的环视。可是大家不知道，这其实已是20年前的旧科技，几乎一点新科技的成分都没有。
这是1995年的技术，主导的科技大神叫Eric Chen，这位老兄在苹果公司工作。
当然，每个人都想创业，当大家看到这个进行的时候，特别兴奋。所以在1998年，我和我的4个小伙伴就在想这是怎么做的。其实这个系统做法非常简单，拿一个相机拍多张照片，然后用一个拼接的算法，把它拼成一张环视的照片。这个技术呈现，在你的手机里就有。
我是一个工程师，不得不讲一点核心的东西。这个技术里有两个核心的问题：
第一，要有图像映射，英文叫Image Warping。它要能够找到这个图像里的这个人，对应到另一个图像里的同一个人。有了这样一个映射关系，才有把握将这两个图像拼合在一起。
但你会发现，它们并不能完美拼接。所以你还要利用计算机算法，找到一条边缝。这条缝保证从左到右，切的刚刚好，那你最后完成的这个图象就是完美的了。
我实在没能经受住诱惑，在1999年，和我加州理工的小伙伴一起，建立了我人生的第一个公司。这个公司干什么呢？说来比较惭愧，它是为拉斯维加斯赌场拍一个环视效果。至于作用是什么，留给你们自己去想。
很抱歉，这个公司并没能成功，最后我们只卖了4000美元。然后用这4000美元，我们四个人去夏威夷玩了一趟。
痛定思痛，要回过头来想，为什么这样一个传统360度的、所谓的虚拟现实没有成功？如果20年前都不能成功，凭什么说它在现在就可以成功？必须要知道什么地方搞错了。
根本的原因在于，现在的虚拟现实过多注重虚拟的部分。所谓虚拟现实，就是让你的眼睛看到的，像真实的场景一样。你是否满足于将一张环视360度的图片当作真实？我想大家是不会满意的。
所以，我们必须要从虚拟现实，慢慢过渡到虚拟真实。有了虚拟真实，我们才能做到眼见为实。
有了这三样东西，我们就可以看一下人眼的构造。   
人眼可能是全世界最精密的相机。这样一个相机由多个部分组成，最重要的两个部分：首先是人的角膜，它起了2/3聚焦的作用。
后一部分是晶状体，近视眼就是由于晶状体长期变形造成的。有了晶状体和角膜以后，我们就能把光线从三维空间映射到视网膜上，再通过电信号传输到大脑，产生图像。
我为什么要讲解人眼这一段呢？如果我要做真正的虚拟现实，那我必须要知道眼睛是怎么看世界的，知道了眼睛怎么看，我才知道怎么样产生正确的内容。
虚拟现实在当前的局限性
现在，绝大部分虚拟现实就是一个360度的环视图片。我们还需了解，虚拟现实当前存在着三大局限性。
一、 缺乏立体视差
人的两只眼睛长在正前方。受限于这样的布局，它也会有很大的重叠，同一个物体在左眼和右眼里都会出现。但它可以根据物体的偏移状况，决定距离这个物体远或是近。而传统的360度，是没有双目视觉的，所以你根本连深度都看不到。
当然你可以说，我用一只眼睛也能“抓取”物体，因为人眼具备动态对焦的功能。你用一只眼睛看舞台上的我，再看我身后的屏幕，焦距不停在变化。大脑处理了这个信息，并告诉你，你的眼睛往我看的时候，我离你近，屏幕离你远。
二、缺乏动态对焦
虽然一只眼睛也能判断大约的深度，但它并不知道精确的深度，需要依靠两只眼睛协同判别深度到底在哪里。 
三、缺乏运动视差
有些动物，如鸽子，它的两只眼睛长在两侧，中间没有交汇的地方，所以两只眼睛分别看到不同的东西，而且它不具备较强的动态对焦的功能。
可是，你很少看到鸽子撞墙，这是为什么？因为鸽子是依靠它所见物体移动的速度，来判别这个物体离它远还是近。如果它看到一个物体移动得非常快，它会认为物体离它非常近，并据此判断什么时候可着陆。
所以，为了产生真正的下一代的虚拟现实，你要做到三件事情——双目视觉，动态对焦和移动视角，这才是当今的核心问题所在。
怎么来做立体视差？
20年前，有一位以色列的技术大牛叫Shmuel Peleg，他发明了一种怎么产生这样一种立体对焦的设备和算法。这个设备和算法其实也很简单，拿一个相机，围着三维世界旋转一圈，拍出很多很多张照片。
然后，每张照片我只取两个数值的列。比如从中间的位置开始，往左取第五列或者往右取第五列，各拼出一张照片。这样两张照片，你能保证你看的时候，你的双目视觉是正确的，这是一个非常有意思，且非常简单的做法。
再介绍一个百万美元的设备，谷歌Jump相机。谷歌一直在研发360度3D全景系统。方法也是将相机排成一大圈，只是拼接的时候，它把每一张图象一拆为二，左半边的图像拼在一起形成整张图片，右半边的图像拼在一起形成另一张图片，由此产生了360度3D全景播放系统。
其中的难度还是有两个：第一，怎样实时将这些图像拼接起来；第二，图像拼接后，如何保证我左眼看到的和右眼看到的一致。
上海科技大学也在过去一年里，研发了一套非常有意思的360度3D环视系统。基于核心算法完成实时拼接，然后在云端进行压缩和传输，最后在手机端实现360度3D直播，从而解决双目视觉的问题。
利用这套系统，我们在去年年底的时候，协助SMG东方文广全景拍摄舞台剧《战马》。
怎么解决动态对焦？
你看什么地方，它能对焦到什么地方。为了解决这样一个问题，我曾经MIT的教授Ted Adelson，提出了一个非常了不起的概念，叫做“光场”。
什么是光场？在Ted Adelson的眼里，这个世界其实是没有三维的，没有光照，没有颜色。这个世界对你我来说，只有光线。只要能够采样到这个世界里所有的光线，就能够进行渲染、建模，因为光线描述了空间里所有的几何、信息、光照等等信息。

怎么表征这样一个光线呢？ 为了表示一根直线，可以用所谓的“两点式”，即两个点决定一根光线。
所以这两个点你可以分别认为，它固定在两个平面上，这两个平面分别叫SD Plane和UV Plane。四个点，STUV四维就能表示所有的光线。
采样了那么多光线以后，你就能够重对焦。如果我要对焦到后面的话，我可以采样从后面射出来的光线，如果我要对焦到前面，我可以采样前面射出来的光线。Magic Leap其中一个原理就在这里面，怎么样让你的眼睛看到虚拟现实的光场信息。
我现在给你们看一个视频，你可以点任何位置，它就会对焦到任何位置。它可以对焦到后面的人，也可以对焦到前面的人。点在哪里，它就会对焦到哪里。这都是后拍摄的，捕捉完，重对焦，非常有意思。
下一个问题是，我们怎么得到这些光场？
通常有两种方法，第一种方法叫光场相机阵列。

这是我在2000年加入MIT以后，协助搭建的第一个相机阵列。它用了64个USB的相机，能够采样各个方向和各个角度的光线，采样完以后就可以采用重对焦的方法。
三四年以后，比麻省理工更有钱的斯坦福大学，花100万美元搭建了一个更好的相机阵列，这个相机阵列在当时来说可是超豪华的阵容。
有了这样一个相机阵列，我们就可以做动态对焦的视频。
用100万美元做这样一个相机阵列还是太昂贵了，没有多少人能够付得起。那怎么办？现在的相机分辨率越来越高，很快就要超过亿万级像素。可我真的需要亿万级像素吗？用不着，那就干脆改变它。
我在这亿万级像素的相机前面，放一个微小的棱镜阵列，每一个小棱镜就好像是一个小的相机，等价于一个相机阵列，这就是所谓的光场相机。有了这个光场相机，拍一张照片就可以拍动态对焦这样的效果。
耳听为虚，眼见为实。这是我们拍的一个能够做到实时重对焦的360度环视。用这样一个系统捕捉光场的话，它就可以很有效地模拟我们眼睛看三维世界。
如何产生运动视差？
一种是拍电影似的做法，我用计算机图形学方法来渲染一张又一张非常漂亮的图片。这个方法非常好，可惜效率很低，渲染一张图片通常需要一天的时间，而且你不可能戴在头盔上，走到哪里渲染到哪里。
另一种，是计算机视觉的做法。拍很多图片，然后对三维空间进行一个重建，把三维空间模型重建出来。很可惜，重建的效果并不理想。如果你戴着头盔看，体验非常差。
所以我们只能在中间找一个平衡点。这个平衡点就叫Lumigraph，Lumi就是光的意思，Graph就是图的意思。
把这两样一结合，我就能够产生一个动态的在三维世界里走动的效果。

今后的娱乐体验也将完全不一样。你可以围着鹿晗看。
我要制造像人眼一样的VR技术
看《星球大战》的时候，你们有没有想到一个很有意思问题，这里面的技术非常发达，我有一个死星，能够打一束光，一个地球就没了；我有一把激光剑，可以削铁如泥；R2D2机器人能跟你对话。但是当你想看3D的时候，却只有64个像素。
可见，如果要见到真正的虚拟现实，或者增强现实的这样一个3D全景，他们的技术还不够。什么技术够？就是把我刚刚讲的用光场采集、阵列等技术逆向来用。
我要把这个相机反向运用，制造下一代像人眼一样的VR技术。
怎么做这样一件事情呢？在相机的事例里，我把一个小的棱镜阵列放在我的传感器上，现在我把它反过来，把相机这样一个棱镜阵列，贴到我的显示器上，这样我每一束光打出来，不但能够控制它每一个位置，而且能控制它每一个方向的颜色。
等价于在这个世界里，我能够控制任何一个方向，任何一个位置的光线的颜色，这样我就解决了光场生成的问题。
现在绝大部分的VR公司都在强调做显示端，头盔。但是，大家忽略了很重要的问题，就是头盔上我播什么片子呢？最关键点并不在于头盔，而在于怎么样生成内容。
由于人们的要求越来越高，已经不满足这种传统的，只是拍一下360度环视的效果，因为它跟我的眼睛看出来一点都不一样。慢慢它会过渡到360度3D这样的环拍技术，至少可以解决双目视觉的方案。
在不久的未来，大家就会聚焦光场技术，因为有这样的技术，才能进阶到解决动态对焦，做到运动视差产生的这样一个过程。
Lytro公司，是全球最厉害的光场相机的公司，推出的最新版的光场相机，同时能在多个高度，拍摄高帧率高画质的图象，然后实现重对焦。很可惜这个相机价值80万美元，所以你要卖掉半套房子才能够买这样一个相机。
我们正在研发自己的光场相机系统，成本控制会远远低于这样一个系统。我的想法是，希望我们中国的用户能够成为全世界第一批看到光场VR效果的用户。
随着光场科学技术的发展和成熟，在不久的将来，我们就能产生VR和AR的内容，使你的眼睛无法分辨真的与假的。
所以，不要相信你所看到的，那要相信什么呢？Follow your eyes，but see with your heart。
谢谢大家。

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