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“应届生想面数分怎么优化简历？”
“数分简历怎么写才能拿到大厂Offer？？”
“数据分析简历怎么写能提高面试初筛通过率？”
好的简历是通往大厂的敲门砖。可能有的小伙伴会觉得：“简历嘛，无非就是介绍自己的学历、长处、过往经验......”可是为什么有的简历能够轻松斩获大厂Offer，有的简历投出去却石沉大海？？？
上网搜索“数据分析简历”等关键词也总能看到网友们在抓破脑壳的求助。
@柚子：数据分析简历改了一遍又一遍，投出去又没回应，到底要怎么写啊啊啊😭😭
@三只老鼠：想去大厂实习，各位友友们快教教我数据分析简历怎么写！！
@Times：到底怎样才能拿到数据分析实习，简历改了许多版，效果还是不佳，求指点。
会发生这样的情况，是因为你把写简历想得太简单啦！数据分析在工作中必须使用各种技能和工具为企业提供准确的数据集分析。这是一份要求很高的工作。理想的数据分析师简历展示了你知道如何解释数据，从而为企业带来有意义的结果。它也有自己专属的套路！
不知道如何下手的小伙伴们不用慌！都是小场面！
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接下来，我们就来扒一扒年薪80万的数据分析师的简历是怎样的。在这个过程中，小伙伴们可以对照参考，取长补短。
一份完整的简历由以下三个大板块构成：教育背景及自我评价、工作经历和项目经历。我们也将从这三大板块来依次分析。
教育背景及自我评价
教育背景这一部分比较简单，标注好学校的排名或者学校在某个学科领域的优势，也可以写上自己的专业。如果GPA高的话也可以写上作为加分项。
自我评价这一板块主要是突出自己的软实力，如沟通能力、逻辑思维能力等工作中比较重要的能力。要避免千篇一律的介绍。重点突出自己的学习背景、语言优势、海外实践和荣誉奖项等。用量化的方式简单干练的表述出来。
具备的技能在这部分要写清楚，可以展开描写。同时要注意专业技能的用词，如对编程工具的熟悉程度，“了解”、“掌握”和“精通”这三个词的差别巨大。
这一部分的顺序也很重要，会Python、SQL等工具就可以把这类工具写在Excel等办公软件放前面，这么做有助于提升专业度。

工作经历
在叙述工作内容时尽量侧重展示自身掌握的软件技能、数据分析能力等，将每个细分的工作任务描述详细，而不是蜻蜓点水地将各类工作都一带而过。
可以利用STAR原则和相关性原则。并用量化和数据化的方式将参与的工作展开描述，将工作量、完成时间、团队组成及工作成果都介绍清楚。如：我在什么样的情况下（S），做了什么（T），采用什么方式（A），取得了怎样的成果（R）。
其次要注意时间的连续性，如果有空窗期可以写上空窗期都做了什么，如提升自己等合理的解释。
项目经历
大多项目都是以团队形式开展，因此在要在简历中表示清楚哪些部分是由个人独立完成的，哪些是配合团队共同完成的。
在描写的过程中要突出模型、分析思路和结论。选取重点描述项目，强调逻辑推导过程，完成项目要体现出从0到1的过程，体现出完整的闭环。项目实施的地方，一定要把自己掌握的东西具象化，如：用了Python的哪个包进行了哪些操作，
其次，专注于数据分析职能的描写，如：该项目预估规划中的核心指标和ROI估算；数据监测和可优化方案等。“对某功能实现优化，从而提高了XX”这种描写方式是大忌，这些并不属于数据分析的岗位职能。
除了上述三个板块，还可以在以下三点多加注意，也有助于提高成功率：
#1
尽量不要超过一页。简洁明了，让HR快速地判断简历候选人是否匹配，不需要长篇大论
避免格式错误。如果是海外求职简历要切忌拼写错误。不要中英文标点混用，注意大小写以及时态。
#2
#3
国内外简历在个人信息的体现上不同。
回国求职简历需要求职者详细列出个人信息，如年龄、籍贯、政治面貌、婚姻状况，还要附加一张蓝底证件照。
海外求职简历：一般写出姓名、电话、邮箱地址和简单的居住所在地即可，也不需要照片。
看完今天的内容，想要从事的数据分析的你，学会如何写一份出色简历了吗？其实，我们只要抓住写简历的几个要点，结合自身的实际情况，再多加练习，就能轻松提高简历通过率。
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