卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University，位于宾夕法尼亚州的匹兹堡，25所新常春藤之一。
CMU开设有工程学院、美术学院、人文学院、理学院、商学院、计算机科学学院、信息系统与公共政策学院及学院交叉项目。
它是美国名校中工程、计算机科学和人工智能领域的领军者，也是世界上最好的计算机科学、人工智能和机器学习研究中心之一。
根据榜单也能够看出，AI专业第一非卡内基梅隆大学莫属！！
CMU对于信息技术的研究和应用已经融合进学校方方面面：哲学系利用计算机来解析逻辑难题，而心理学系则采用人工智能的方法来探寻认知的起源。
计算机科学学院该院下设七个部门，分别为计算生物学部门，计算机科学部门，人机交互研究所，软件研究所，语言技术研究所，机器学习部门及机器人研究所。
人工智能项目多学科交替设立，细分不同的行业领域。在卡梅计算机科学学院，几乎所有的课程都能接触到AI。
2022年工程学院新设立了人工智能硕士，将人工智能和机器学习的基础知识与工程领域知识相结合，开发和应用人工智能在工程环境中实现解决方案。
而计算机学院设置了两个人工智能相关硕士，分别是人工智能与创新硕士（MSc in Artificial Intelligence and Innovation）、机器学习硕士（MSc Machine Learning）。
今天给大家分享的录取就是——计算机科学学院MSAII录取！
晒offer
MSAII项目成立于2018年，是一个四学期的项目，专注于人工智能应用以及机器学习和语言技术的培训。
要获得MSAII学位，学生必须通过核心课程、知识要求和选修课，同时还必须完成一个实习项目。总共将完成195个符合条件的学习单元，包括84个核心课程单元、72个知识要求单元、至少36个获批准的选修课和LTI实习。
侧重于内部创业和创业，使毕业生能够创办初创公司或在现有公司内开发新组织。学生还将获得关键的实践技能，例如进行有说服力的技术演示、组建开发团队以及评估新市场理念的潜力。
对于学习人工智能、机器学习、计算图形学、机器人、可视化等专业的同学而言，CMU绝对是 NO.1 梦校~
计算机申请难，CMU是热门院校，双重buff=地狱级难度
卡内基梅隆大学人工智能与创新理学硕士 (MSAII)偏就业导向，是大部分CS申请人的主申项目，三维优秀选手特别多，数理成绩优秀，编程能力也强，背景丰富。
GPA、托福、GRE是基础，而计算机科学和数学方面的强大背景是录取的先决条件，虽然不要求工作经验，但学校很看重相关经历，所以建议打算申请MSAII的同学尽量找AI相关研究项目的research projects，最好与业届相结合，含金量更高。
比如我们成功过拿到offer的C学员、X学员，都是在顾问老师指点下参加实习/科研项目，现在正是大家找实习的最好机会，暑期实习陆续开放，同学们一定要抓紧时间投递！
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临渊羡鱼，不如退而结网！大二/大三的小伙伴们赶紧卷起来吧！
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