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Offer帮创始人·小Lin获奖感言
毕业季来临,求职又成了应届生们的头号难题。不论是美国的学生、中国的学生还是印度的学生大家都有这样的烦恼。同样的烦恼却有不同的“际遇”!
有HR面试了11个印度学生和11个中国学生后,发出了这样的感叹:“和其他国家的国际学生相比,中国学生有太多可以学习的地方!”明明都一样优秀,为什么印度学生机会更多呢?
👌印度学生面试前准备充足
HR面试后表示,不得不对印度学生的面试筹备工作表示更多赞赏与敬佩。他们一般会先对公司情况有一个非常透彻的了解,然后再去看公司网站、Facebook和其他社交网站的首页。面试时,他们还可以根据自己所知道的情况有针对性地提出相关问题,甚至主动向公司提出发展建议。
与之形成对比的是,中国留学生在面试前一般都没有做好充分准备,有关企业、岗位的信息基本上都是由本人介绍的,谈不上能积极出谋划策。
🕐印度学生时间观念强
在面试中,无论是电话面试还是办公室面试,印度留学生都比中国留学生准时得多。有时我们认为晚几分钟并不算什么,但常常就在那几分钟里,让自己错过一次机会。另一种情况就是如果不按时参加面试的话,就需要对面试时间进行调整,请在第一时间告知面试官讨论调整问题。
与此同时,在面试中HR发现,印度学生的英语水平、信息回复时间等都要比中国学生更好、更快。基于此,在这场面试中HR对印度的学生印象更好。因此,在大家基本知识技能水平相当时,这些小细节也能决定成败!
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当然,回归本质,数据分析岗位还是最看重能力的通常数据分析岗位最看重对数据的处理和分析能力、领域知识和业务理解、统计学和数学基础、问题解决能力等等,这些都是数据分析最基本最基础的知识能力。
数据处理和分析能力:数据处理和分析能力包括熟练使用数据分析工具(如Python、R、SQL等)进行数据清洗、转换和分析,并能够利用统计学和机器学习方法解决实际问题。能够运用适当的数据可视化技术将分析结果有效地传达给非技术人员也是很重要的。
沟通和可视化能力数据分析师需要能够将复杂的分析结果以简洁明了的方式传达给各种受众,包括非技术人员。因此,良好的沟通和可视化能力是非常重要的。能够使用图表、图形和报告等方式清晰地展示数据分析结果,将帮助你有效地与团队成员和决策者沟通和合作。
通过以上面试我们可以发现,与印度学生相比,在大家基础知识水平差不多的情况下,中国学生一般在数据分析领域通常具有较强的刷题能力,但是还是存在一些问题。
 简历
在竞争激烈的数据分析岗位上,简历是学生展示自己的第一印象。一般HR或者Hiring Manager看一份简历的时间不会超过30秒,通常都是一扫而过。所以,你最想呈现的相关技能,一定要把重要信息放在明显的位置,比如教育经历、Job Title,每个Bullet Point的前5个单词。
另外,一些学生的简历可能过于冗长、无重点或未突出他们与数据分析相关的经验和技能。过多不相干的经历不但不会让HR或者Hiring Manager觉得你经历丰富,反而会让他们质疑你为什么要申请这个职位。
因此,同学们应该根据目标岗位的需求,精简简历并突出与数据分析相关的经验和技能。重点强调与数据分析工作相关的项目、实习或研究经历,并突出使用的工具、方法和取得的成果。
 End-to-End项目经历
虽然中国学生在数据分析领域通常具有较强的刷题能力,但在真实项目中将数据分析技能应用到实际场景中的经验可能较少。雇主更看重候选人能够展示他们在实际项目中解决问题的能力,因此缺乏优秀的End-to-End项目经历可能成为一个劣势。
同学们可以积极参与数据分析相关的项目,包括校内或校外的实践机会、比赛和项目实习等。很多顶尖的公司都会提供数据分析相关的暑期实习、寒假实习项目,同学们就可借此机会积极参与。通过参与这些项目,同学们可以获得实际经验,并展示他们在真实场景中运用数据分析技能解决问题的能力。以字节跳动为例:
图片自字节跳动官网
 Story Telling
在数据分析岗位上,能够将数据分析结果以简单、有说服力的方式传达给非技术人员是非常重要的,这需要良好的Story Telling能力,能够将数据背后的故事和见解清晰地传递给受众。同学们可以通过以下步骤来提升Story Telling能力:
1)学习故事结构和元素。了解故事的基本结构和元素是提升Storytelling能力的关键。
2)练习写作:重点讲述数据的背景、问题、分析方法、解决方案,并确保逻辑清晰。
3)观察和学习优秀的Storytelling案例:注意他们如何引入故事、发展情节以及如何将复杂的概念简化为易于理解的故事。
4)制作可视化内容:确保图表清晰、有条理,并能够用简洁的方式传达关键见解。
5)练习口头表达:用清晰、简洁的语言讲述故事,强调关键信息和情感表达。
总之,在简历和面试过程中,同学们可以注重描述自己在项目中所做的事情、遇到的挑战和取得的成果,并用简洁、有逻辑性的语言来表达。
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