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摘要：生成型人工智能是一种计算机系统，其输出与人类智能相似。它可以进行视觉感知、语言翻译、决策制定等任务，但其独特之处在于其输出是全新的、以前未曾生成过的内容。一个示例是大型语言模型，它被训练在特定主题上的大量数据上，当你输入一个提示时，它会产生一系列类似对话式回复的文本或字符。使用这种技术可以对行业和企业产生重大影响，创造更具吸引力的用户体验，快速综合和总结大量信息，自动化后端业务流程，增加盈利能力，基于组织内部信息创造全新内容，提高软件工程师的编码质量和数量。
什么是生成型人工智能
生成型人工智能是一种计算机系统，其输出与人类智能相似。它可以进行视觉感知、语言翻译、决策制定等任务，但其独特之处在于其输出是全新的、以前未曾生成过的内容。一个示例是大型语言模型，它被训练在特定主题上的大量数据上，当你输入一个提示时，它会产生一系列类似对话式回复的文本或字符。使用这种技术可以对行业和企业产生重大影响，创造更具吸引力的用户体验，快速综合和总结大量信息，自动化后端业务流程，增加盈利能力，基于组织内部信息创造全新内容，提高软件工程师的编码质量和数量。
生成型人工智能对企业和行业的潜力
生成型人工智能具有巨大的潜力，可以彻底改变企业和行业的运作方式。根据一份最新的经济影响报告显示，生成型人工智能有望对加拿大产生超过2100亿加元的积极经济影响，占加拿大国内生产总值的8%。这对于加拿大来说是一个巨大的机遇，在当前的生产力趋势下，生成型人工智能可以为加拿大带来更高的生产力和经济增长。目前，在创业公司中最早采用生成型人工智能的比例较高，50%的AI创业公司使用Google Cloud，70%的独角兽公司（估值超过10亿美元的公司）在AI领域使用Google Cloud的AI基础设施。这些公司可以利用生成型人工智能来训练大型语言模型，然后商业化和销售给银行等机构，以解决各种问题。此外，一些传统行业也开始利用生成型人工智能来提高生产力和减少成本，例如零售、金融服务、保险和交通运输等行业。
对于刚刚开始业务的初创公司或企业，如何开始使用生成型人工智能可能是一个关键问题。首先，他们需要确定自己想解决的业务问题，然后构建一个猜测可能的解决方案的假设。他们可以与合作伙伴合作，制定成功的指标，并组建一个团队来与合作伙伴共同努力实现目标。对于大型企业而言，过去一年来我们看到了这样的转变，他们开始迅速理解技术的威力，并加快了采用的速度。他们开始进行测试，看到了结果。与此同时，他们也要考虑在使用生成型人工智能时带来的责任问题。
成功应用生成型人工智能的企业案例
生成型人工智能已经在许多企业中得到成功应用。下面是一些在加拿大使用生成型人工智能推动业务发展的企业案例：
Cohere：这是一家优秀的加拿大AI创业公司，使用Google Cloud的基础设施为银行等机构提供解决方案。他们使用机器学习训练自己的模型，并将其商业化。
Shopify：这是一家建立在Google Cloud之上的零售行业公司。他们使用生成型人工智能解决在线零售中的一个重大问题——搜索放弃。通过创建一个高效的企业搜索引擎，他们成功解决了这个问题。
Definity Insurance：这是一家保险公司，他们使用生成型人工智能来简化理赔流程并实现自动化。这使得他们的呼叫中心更加高效。
Geotab：这是一家车队管理和追踪公司，他们在超过140万辆车辆上使用传感器来管理客户的车队。通过使用生成型人工智能技术，他们分析数据，发现如果将90,000辆车转为电动车，可以每年节省3000万美元的运营费用，并减少约42,000辆汽车的碳排放。
这些都是在加拿大取得巨大成功的企业，在不同的行业中利用生成型人工智能技术创造了变革性的机会。
同时还有一些初创公司在探索生成型人工智能在各行业的创新场景，值得一提的是，PARD公司和Canbeing公司与多国合作做了
生成型人工智能技术在心理陪伴方面的应用--特洛姆
，目前该应用在中国地区已经上线，这是为数不多加拿大人工智能行业涉及C端产品应用场景开发的公司。

生成型人工智能的责任和伦理考量
使用生成型人工智能需要我们对其进行负责和伦理考量。对于Google来说，他们在成立初期就制定了一套清晰的AI原则，以确保其产品和服务在将来的发展中遵循伦理和道德准则。他们通过内部培训和教育活动，向员工灌输这些原则，并通过内部评估和审查流程确保所有新产品的上线过程符合这些原则。他们呼吁政府、行业和其他技术公司加入到这个过程中，共同制定适当的规章制度，并确保生成型人工智能的负责和道德的发展。
生成型人工智能对工作岗位的影响
关于生成型人工智能是否会取代人类工作岗位，目前还没有定论。然而，根据一项研究，生成型人工智能每年为加拿大员工节省约100个工时。这意味着使用这些工具可以使工作更加高效，并为员工提供更多有价值的时间。生成型人工智能主要用于增强现有的工作，而不是取代人类。通过自动化一些繁重的任务，员工可以将更多精力投入到创造更有价值的工作中。此外，由于生成型人工智能技术还处于发展初始阶段，其主要影响仍然是增强现有工作的效率，而不是完全取代人类。
产生内容的公司如何获取收入
对于从事内容创作的公司，目前在生成型人工智能的发展方向还不确定。然而，过去的经验显示，当技术进步时，内容产业会发生变化，需要采取相应的调整措施。例如，YouTube的出现引发了一场内容创作和影响者行业的热潮。而随后，YouTube又推出了内容识别技术，为娱乐产业和创作者提供了数字版权管理工具，为他们带来了数十亿美元的收入。从搜索的角度来看，谷歌始终致力于为用户提供最相关和可信赖的信息源，并通过不断增加网站的流量和将流量引导至相关资源和创作者，对娱乐和创作者提供了持续的支持。至于具体的商业模式和收入方式，目前还难以预测，但这里存在着巨大的机遇和潜力。
生成型人工智能在加拿大的机遇
加拿大在人工智能领域拥有巨大的机遇。多伦多拥有北美最高密度的人工智能初创公司，蒙特利尔拥有全球最高密度的人工智能研究人员。加拿大的创业公司和人才储备在世界上享有盛誉，同时加拿大的经济和学术机构也为人工智能的发展提供了坚实的基础。加拿大政府、技术公司和创新生态系统各方应该共同努力，进一步推动人工智能的发展。加拿大作为人工智能的先行者，有着充分利用该技术的能力和机会。
加拿大在人工智能的未来
在人工智能技术的推动下，加拿大的未来看好。我们必须积极行动起来，不能只是谈论和制定战略，而是要付诸实践。无论你是从事组织内部工作的员工，还是年轻的创业者，都要利用你们的影响力和能力，让更多人了解并认识到人工智能的潜力。虽然我们面临着一些挑战，但只要我们坚定自信、积极行动，利用我们在创业公司、人才储备和学术机构中的优势，加拿大在人工智能领域依然有巨大的机遇和未来。
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