近来AI以惊人的速度发展，很多家长开始担心孩子留学计算机会找不到工作。加上最近很多大厂的裁员的消息是和计算机的专业相关的，听说今年美国毕业的计算机专业学生在美国也找不到工作，让大家都很焦虑。
Jerry在大四暑假成功拿到了谷歌总部人工智能的实习Offer，日前我们对他进行了深度的采访，希望他的经验能给学弟学妹们提供一些启示。以下是我们采访内容的精彩回顾：
Q1. 怎样拿到谷歌的面试？
现在90%的简历已经是机器在筛选了，我根据搜索引擎优化的思路准备简历和先前的实习。例如在网上搜索一个关键词条，检索出来的信息，只有前十个你会去点开，后面的你就不看了。所以，我就想方设法让我的简历出现在前10%的位置，因为被机器筛的后面90%的简历可能就没人看了，那当然永远没有机会拿到面试。我是学计算机的，对搜索引擎优化也有一些基本概念，一定是根据关键词匹配度来进行算法排序，通过自然语言处理的算法，你的经历跟这个岗位所需求的匹配度更高，就更有可能被选中。我很早就计划往人工智能方向发展，所以我做的实习都是和人工智能、机器学习相关的，这些实习都不是大厂，在我的实力还不够的时候，我只在乎必须是人工智能方向并且是美国本土公司，这些是非常关键的因素。
Q2. 本科或者研究生如何找到AI实习？
在学校里学习的东西，很难直接用在AI实际工作中。AI的理论90年代就有，甚至最早的50年代就有，来自物理学的控制论。所以AI是古老的学科，学校里学的机器学习，深度学习，CNN，DNN，等等，都是偏理论的。现代的应用，比如这几年比较火的Lanchan, 用ChatGPT的API训练模型，在学校里一般不教，因为这是最新的技术，但是工作的公司都要用到这些技术。现在AI基本是初创，除了像Open AI，Close Gate, Midjourney这几个大厂，AI基本都是独角兽小公司。我当时在网上投了100家小公司都没中，他们要求也挺高的。后来机缘巧合，我在学校的一个student club里面，一个美国同学告诉我，有这样的自付费用项目，可以培训本科生一起干AI。我开始也比较犹豫，就抱着试试看的心里，去跟他们公司的人聊了聊。聊完以后，我又在网上查，发现他们做的确实是很有前景的项目，我就去报名参加了。这个对我的帮助在于我确实学到真东西了。这个公司给实习生的项目都是实际的并且设计很完整，培训非常到位，我有项目经理一对一带我，感觉大开眼界，和学校里学的东西成为互补。所以下一个暑假又接着做了一个他们的项目，这个基础就比较扎实了，为我下一步找实习、找工作奠定了很好的基础。直播间很多人问我这家公司的名字，可以扫描下面的二维码咨询。
Q3. 现在很多实习都是付费的，如何找到有价值的付费实习？
有价值的实习就是让你能学到东西的实习，在你实力达不到的时候，是否是大厂，是否有pay都无所谓。我惊讶的发现，其实是我在Google AI学到的东西和我在第一家付费实习公司学到的东西非常不一样。我在Google这样的大厂只能做很少的一点点事情，每天重复做，而我的第一家实习的小公司我完整地做了一个项目。我在这家小公司实习的时候发现全球范围对AI的需求都很大，比如泰国酒店的老板，需要用AI增加酒店客服的效率，德国的房地产商，用AI去搜集当地的商业数据。客户非常多样化，需求也是五花八门的，所以我最大的收获是这个公司接到了来自全球的各种AI应用的需求，使我看到了更广阔的世界。
Q4. 所有大厂都在缩招，唯有人工智能岗位在迅速扩招？
对，这大概也是我能拿到offer的原因之一，我踩到了人工智能的点上。我为什么很早就想申人工智能呢？因为我当时的感觉就是，互联网产业，不可能永远这样增长下去，从14年移动流量爆发之后，大家一天看手机的时间也就这么多，我感觉互联网的增长高峰已经过了。另外，我自己本身就对AI很感兴趣，我们大学有比较好的AI氛围，我从大一开始就在投AI的岗位了。但是现在AI职位的快速增长，我觉得主要是博士的，我当时实习的谷歌AI部门，几乎都是博士，所以现在就业市场看到的AI岗位的增长，主要还是博士毕业生多一些。未来随着人工智能的普及，AI职位会有很多给硕士和本科，所以大家要提早准备。
Q5. 国内大厂实习对找美国大厂实习有多少帮助？
以我身边的美国人来看，他们很爱用抖音，所以知道抖音，阿里巴巴可能只有做跨境电商的美国人听说过，腾讯可能只有资深做游戏的人听说过。大部分中国公司，只要美国人没有用过的，基本美国的HR也都不知道。因为HR看的大部分简历，还是美国人的，他对中国公司的了解是比较少的。在中国家喻户晓的地位很高的大厂，美国可能并没有听说过。所以国内大厂实习对美国就业的帮助是比较少的。
Q6. ChatGPT时代CS还香吗？
我个人觉得CS还是要学到别人不可替代的东西，现在CS就业不好的原因不仅仅是因为ChatGPT，因为ChatGPT写不了程序，它写的程序漏洞百出，就业不好的原因是疫情以前，硅谷的高管认为不可能大规模在线办公，他们以前认为在线办公只用于简单的低级工作。后来疫情三年，整个公司都在线办公了，硅谷的高管和股东们发现大规模远程办公，整个团队远程完全不影响公司的绩效而且节约了很多成本。2022-23整个硅谷就开始大规模裁员了，然后把团队搬到巴西、阿根廷这些和美国时区比较接近的区，还有很多外包到印度了。从长远来看，这个趋势是不可逆的。以我个人观点来看，AI还是有壁垒的，不是高中生培训半年就能干的，AI需要很多的概念，数学等基础，所以AI近期在美国的前景还是挺不错的，学CS同学可以考虑转到AI赛道。
通过对Jerry的采访，我们深刻了解到在美国找实习、找工作可能比申请名校还难，需要提早规划和准备，预祝每位留学生都能如期、如愿进入工作岗位。
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作者：晴天，本文经作者授权发表，归属作者/原载媒体。
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