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一、中大型量化私募基金热招
量化开发工程师（C++）
岗位职责
1. 处理整合包括高频数据在内的各类数据。
2. 与研究员协作，开发并实现策略。
3. 策略从模拟回测到实盘上线的维护和管理。
4. 开发各策略和交易的监控和管理工具。
5. 研究其他性能优化。
任职要求
1. 学历要求本科以上，具有良好的数理统计基础，专业为计算机科学，电子工程，数学，物理，金融工程等；
2. 具有优秀的编程工程与动手能力；
3. 熟练使用C++；
4. 熟悉Python、Linux者加分；
5. 了解机器学习和深度学习中的某一算法并能实际应用者加分；
6 .熟悉金融业务背景知识者优先。
工作地点
深圳
二、百亿量化私募基金热招
数据开发工程师
岗位职责
1. 负责和上游券商及托管等机构有效沟通，获取所需关键数据；并和内部人员对接；
2. 负责业务变更时的跟踪及核算，以及月末年末的账目核对工作；
3. 程序化进行误差跟踪，问题排查，积累方法论；能够从蛛丝马迹找到本质问题；
4. 优化核算流程，建立关键指标，并完成相应代码；
5. 其他私募结算相关的任务。
任职要求
1. 国内外知名学校本科及以上学历；金融，应用数学，物理等相关专业者优先；
2. 熟悉python及pandas等包，有在python进行数值计算，建模，统计分析经验的优先；
3. 对数字敏感，熟悉金融衍生品知识（或可以快速理解）
4. 注意细节，学习能力强，逻辑清晰，有好奇心，有自我驱动力；擅长积极思考并求证，能够基于反常数据，提出假设、分析、检验、归因、形成结论；
5. 熟悉证券期货清算逻辑，或熟悉基金托管外包业务者优先。
工作地点
北京
三、海外顶尖量化归国团队
低延时系统开发工程师（C++）
岗位职责
1. 系统设计和架构：设计、实施和维护低延迟交易系统，包括市场数据源、订单管理系统和执行平台；
2. 性能优化：持续优化交易系统，实现超低延迟、高吞吐量和可靠性最大化。识别并消除硬件、软件和网络基础设施中的性能瓶颈；
3. 算法交易策略：与量化分析师合作实施和部署算法交易策略。确保交易算法实时高效、准确地执行；
4. 市场连接：管理与交易所的实时市场数据连接。开发和维护API的集成，用于订单路由、市场数据收集、检索，交易执行等；
5. 风险管理：实施风险控制和监控系统以降低交易风险。开发和维护熔断机制、头寸限制和其他风险管理机制。
任职要求
1. 计算机科学、工程、数学或相关领域的本科或更高学位；
2. 在设计、实施和优化复杂系统方面拥有丰富的经验（4年以上）；
3. 对Linux内核有丰富的了解，包括设备驱动程序、网络堆栈和性能优化；
4. 熟悉多线程和分布式计算。
优先考虑能力
1. 有低延迟硬件和编程技术的经验；
2. 有FPGA经验；
3. 有实时分布式系统和消息队列的经验；
4. 了解统计分析、机器学习和数据分析技术；
5. 了解金融市场、交易算法和电子交易协议；
6. 熟悉市场数据源、订单簿和交易所连接；
7. 相关领域的硕博学位。
工作地点
香港
四、Top高频量化自营私募热招
Quant Developer (python)
岗位职责
1. 参与策略研究工作，与策略研究人员紧密合作，解决技术难点，对原型策略进行性能方面的提升；
2. 与开发工程师衔接，对接交易系统，协助实现实盘策略；
3. 搭建和完善研究平台，实现基础研究的代码库以及相关工具；
4. 系统运维的自动化流程搭建。
任职要求
1. 国内外知名高校相关本科及以上计算机或相关专业学历；热爱coding，愿意主动花时间钻研技术，不断提升自己和系统；
2. 良好的编程习惯，高效的沟通能力和快速学习能力
3. 对分布式计算原理，机器学习平台有一定了解
4. 良好的系统设计能力；
5. 对程序化交易有浓厚的兴趣；
6. 熟练使用Python 3和C++(>C++11)，熟悉Linux操作系统（可接受转语言）。
加分项
1. 国内外编程比赛、信息学竞赛等获奖经历；
2. 谷歌、微软、腾讯等知名机构研发部门的实习经历；
3. 熟练掌握大规模计算，分布式计算框架的使用，如Hadoop，Flink等；
4. 熟悉业内机器学习平台的解决方案，了解GPU相关编程原理；
5. 熟悉金融衍生品交易类业务、技术架构、高性能计算、机器学习等技术；
6. 热爱开源技术，活跃于GitHub等开源社区，为开源项目贡献过代码。
工作地点
北京/上海
量化交易员（商品期货）
岗位职责
1. 监控交易程序盘前、盘中、盘后的正常运行，正确快速处理交易中所遇到的各类突发状况，确保交易正常进行；
2. 盘后撰写交易报告，及时与投研团队沟通当日交易情况，并根据市场情况进行相应调整；
3. 进行盘后交易分析（PTA），梳理并优化自动交易流程，努力改进交易效果，包括最大化盈利、提高资金使用率等；
4. 与投研团队合作，研究新品种、新的交易策略。
任职要求
1. 海内外知名高校本科及以上学历；
2. 对程序化交易有浓厚的兴趣，对数字和盈亏高度敏感，具备良好的风险意识；
3. 反应敏捷，抗压能力强，具有优秀的多任务处理能力；
4. 善于进行逻辑分析，有较强的学习能力、适应能力和探索精神；
5. 具备良好的团队意识。
加分项
1. 熟悉Python，熟悉Linux/Unix系统；
2. 熟练使用Excel，了解关系型数据库；
3. 具备交易相关的工作或实习经验。
工作地点
北京
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