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重磅！
5月秋招开启！
Amazon率先放出秋招提前批！
01
含金量高！Amazon开秋招！
5月初，Amazon发布全年实习机会！欢迎2026年6月至2027年6月之间毕业的同学投递~
况且Amazon实习的含金量很高，不但能提高简历分量，还能return上岸！近日又有一批同学收到了Amazon的return offer：
没准备好不敢投递？
《急速上岸三件套》为大家准备好啦！
急速上岸！UIUC福利包
√ 含Amazon在内各大厂可投岗位！
第一时间获取大厂招聘动态~
√ 精品简历模板！
标准的高分简历什么样？附详细讲解~
√  Amazon 45页面试真题！
4月最新版！有同学表示遇到过原题哦~
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02
Google、Meta蓄势待发！
不仅是Amazon，Google、Meta等大厂也会提前低门槛捞人：
这批岗位难度最低、竞争最小、上岸概率最高，非常适合UIUC同学捡漏，毕竟：
1
投递人数较少：公司发布提前批岗位比较突然，很多同学没做好准备，没信心投递。而时间越往后，充足准备好的人就越多，竞争的压力也就越大。
2
招聘名额限制：公司有固定招人名额限制，在这个前提条件下，如果提前批的考生都非常优秀，质量也很高，很容易出现名额缩减的情况。
3
竞争强度不同：以Amazon为例， “...The virtual interview will run approx 30 minutes and is technical in nature...” 写完OA只需要再考一轮30min的VO就能上岸，这类幸运事件往往发生在提前批面试中。
部分上岸OFFER展示（点击查看大图）
这些提前批岗位有哪些考察侧重点？
各专业同学如何抓住提前上岸机会？
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精细规划，高效拿OFFER
！

03
这些UIUC同学，获大厂保送名额！
把握住超级提前批，无异于获得了保送大厂的名额。但求职就像下载文件的进度条，即使过程中再怎么努力，再怎么接近终点，不到100%就不算成功。你的进度条，现在达到了多少？
进度80%
简历关
不管是海投、校招，还是内推的简历，HR拿到后，有一半都被扔进了垃圾桶。剩下的50%里面只有20%的人有机会和HR来一场约20分钟的面试。
换句话说，你的简历，需要打败80%的竞争者。
此时，学校做的项目是拿不上台面的。以不少同学做过的《用Python调取相关API完成一些网络图片的监测或者识别》项目为例，课堂上仅仅用Python来调取相关方程，不会考虑：
① 以应用场景对宠物进行识别为例，换到自然状态下获取的照片，受到自然光线的影响，算法鲁棒性是否依然存在？
② 是否可以做到实时识别，可以达到多少fps？
③ 相关系统如何运作？
④ 系统架构如何搭建，模块部署如何完成？
⑤ 为了性能考虑，是否需要使用C++？
⑥ 重要算法可否进行并行优化？
⑦ 算法内核是否可以改进来增加识别准确率？
⑧ 所部署的目标平台是什么？
⑨结果的检测标准(KPI/Quality Matrix)是什么？
如果说学校项目只是在单纯的使用技术栈，那么工业界项目则以解决问题为主。没有大厂的相关工作经验，是很难想到这些的。而这些，却又恰恰是面试中频频出现的重点。
如何向实际的工业需求看齐？
直通硅谷给你的，绝不仅仅是简历包装、格式调整等肤浅的帮助：
在职资深面试官导师手把手带你做100%匹配的工业级落地项目，学透吃透面试讲透！不但能力可以得到最大程度的锻炼，而且能通过HR、面试官的层层筛选，完美填补简历空白。
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进度90%
电话面试
通过的同学将有一个大概1小时的电面，主要面技术。
例如：你的简历里面写了web application development经验，就有可能会被细问当时的数据库用的是什么，调了什么external API，你当时的部署是什么样的？聊完简历之后，一般会出一个中等难度的面试题，看看基础。
这一阶段看着难度不大，却会刷掉一半求职者，只有10%的人可以通过。
身在庐山中，很难看清自身问题
有些人的问题在于背景不过硬，几个问题下来很容易露马脚；有些人的问题在于节奏把握不好，很容易说跑偏、白白浪费时间……
直通硅谷深耕科技求职9年，800+在职面试官帮助你不走弯路！
进度94%
Onsite面试
Onsite一般4-5轮，因公司不同酌情有别。这一阶段的难度会被加深。面试官会深挖数据结构，考察面试者对算法理解的深度和广度，也有可能会出一些系统设计、面向对象设计的问题。
本轮再次筛掉4%，只有6%的人会通过。

而公司考核的重难点，往往是不断变化的，是种动态平衡。每场面试，都是大厂关于supply和demand的博弈，如果思路还停留在学会某个固定的技能、某些domain知识就能上岸，显然是不现实也不符合目前求职形势的。

直通硅谷的每一位导师，都是具备三年以上经验的资深在职面试官，他们会将平时自己工作时、面试时遇到的真实案例拿到课堂中，作为日常训练题目，给予及时解答。学员相当于提前感受真实职场工作，提前练习面试重难点，以面试官思维吃透众多套路。
正因如此，直通硅谷学员在面试中屡屡遇到原题，也就不足为奇了！
扫码咨询，你也可以拥有一个能面试“押题”的面试官导师！
进度99%
Team Match
除了组招岗位外，一般都有team match环节。能够走到这里的同学，前期能力不会差，之所以仍没被组负责人选中，原因大多集中在对公司内部信息不了解、背景经验和岗位需求不匹配上。
而直通硅谷的学员，安全感满满：“老师给我分享了很多在公司里的工作经验，甚至可以精准说出我要面试的是哪个组，各个组跟哪个研究方向比较契合...... 提前知道了各个组各个部门的工作方向，team match很顺利的上岸了。”
直通硅谷ALLinONE
5000+成功案例
扫码咨询，快速上岸
即使team match成功，也不排除会有hiring freeze、headcount取消等意外；再加上今年求职市场人变多，岗位减少，整体更难，只有1%甚至更少的人可以拿到OFFER。
面试是一个很综合的事情，除去流程这项基操外，还有很多细节需要全面准备。
有的人刷题只求数量，但不懂的如何刷透题目、举一反三；
有的人虽然有过实习经历，但做的工作并不核心，落在简历中毫无竞争力；
有的人简历中的各个项目单看都很精彩，却与实习经历的方向大相径庭，track不够统一，一样会被HR刷掉……
身在庐山中的你，很难看清自己的问题。
名校、高GPA、项目、实习经历……这些tiitle如绕山云雾，蒙蔽了我们的双眼。但在recruiter与面试官眼中，拥有这些的候选者多如牛毛，并不稀奇。
那么
如何经过层层筛选
成为拿到OFFER的那1%？
在直通硅谷ALLinONE求职计划中，我们会全面了解同学的个人情况与需求，让800+大厂在职面试官们经历一场“被筛选”，只为匹配到最合适你的面试官。
他们已是站在山顶的Top级选手，各个身怀多年面试经验，面对同学们各种各样的现状，总能用丰富的行业经验，通过定制化的课程，补齐弱项，帮你逆风翻盘！
不管你正处于求职的哪个环节，扫码并添加小助手微信咨询上岸计划，成为下一个OFFER收割机！
我们是谁？
直通硅谷
GO VALLEY
深耕科技求职9年
800+名企在职面试官共同参与
紧追面试趋势不断迭代课程
高效“押题”，帮助同学考什么就练什么
无OFFER退款保障
......
直通硅谷成立于2015年，汇聚800+在职面试官，由北大计算机系师兄联合MIT、Harvard高级学者、香港上市公司联席董事共同创立。
我们致力于为留学生提供定制化求职解决方案，服务覆盖美/中/英/加/澳/新，目前已累计帮助学员拿下5000+大厂高薪OFFER。心之所向，只为壮大全球华人科技力量！
我们的导师团队
800+在职面试官
硅谷全明星阵容
直通硅谷的导师筛选机制堪称苛刻，只有10%的通过率。每一位面试官导师都会历经多达5轮的“面试考核”。我们相信， 只有业内的专家， 才能教出业内的专家。
直通硅谷严选 /GO VALLEY
不同于全职老师，直通硅谷导师均为3年以上从业经验的senior级、大厂、在职工程师兼面试官，在指导同学求职时具备以下优势：
1.
掌握公司
内部信息
，熟识“潜规则”

2. 可以提供前沿的技术视角
3. 能深度结合工作实践给予学生落地化指导
4. 同时让学生提前适应职场沟通与协作方式
5. 快速完成学生-职场人转换
如同同学求职一般，我们的导师也会历经5轮28项指标的“面试考核”。在背景经历、技术能力、面试经验、导师sense等维度的层层筛选下，入选率仅10%。有导师戏称，“并不比一次大厂面试简单”。
硅谷一线数据科学家
Chris老师
北美FLAGM大厂在职Data Scientist，工作方向侧重A/B Testing、Campaign Measurement、Digital Marketing Strategy和Product Analytics。
硅谷一线数据科学家
James老师
专精于Natural language understanding (NLU), Recommendation System, Anomaly Detection方向，10年学术和工业经验。
AMAZON资深工程师
Jason老师
Amazon创新产品团队移动端开发Tech Lead，一线面试官。曾横扫Meta、LinkedIn、Apple、Amazon、Airbnb、Uber等多个大型科技公司offer。
GOOGLE资深工程师
Sam老师
Google Mountain View工程师，负责数据库与分布式系统开发。毕业后连续斩获Google、Meta、LinkedIn等北美大厂offer。
Product Manager
Lance老师
现任FLAGM 大厂 Senior Technical Product Manager，Team leader，8年+工业界经验，从技术领域转向PM方向，擅长互联网移动应用平台的开发需求分析、市场分析，商务智能平台的功能创建和产品迭代策略。
FLAG资深工程师

Jerry老师
直通硅谷教师团队Lead，北大计算机系毕业，USC硕士，Google高级工程师，先后就职于Microsoft，Amazon等多家互联网大厂。
Product Manager
Clare老师
北美top 5名校毕业，现任硅谷大厂Senior Product Manager，通过了解市场需求，参与定义产品功能特性，具有大幅提高市场占有率和用户满意度的产品管理经验。
硅谷大厂UI/UX

Dou老师
北美top名校毕业，现任硅谷大厂 Senior UX Designer，曾任职于FLAGM中的其中两家，主要面向B端产品设计，对于广告平台，在线工具等产品类型非常熟悉。
FLAG资深工程师

Steve老师
Google资深Java工程师，面试官经验丰富。曾任职于Tesla，Amazon多家硅谷科技大厂。对Java原理和面试技巧有独到见解，掌握多种语言技巧。
人工智能学者

Mu老师
剑桥大学人工智能学者，计算机视觉博士，机器学习专家，研究工作被顶级计算机视觉和机器人顶级会议CVPR，FG，ACMMM，ICRA等收录。
Senior UI/UX Designer

Cathy老师
FLAGM大厂在职Senior UI/UX Designer，近期拿过FLAGM中三家公司offer，5年+互联网行业从业经验，擅长Mobile APP设计。
FLAG资深工程师

Lancelot老师
FLAG资深工程师国内Top2名校毕业+美国Top10名校毕业（计算机系）。斩获Google ，Meta，Microsoft，Linkedin，Apple等多家offer。
FLAG大厂资深工程师

Fred老师
直通硅谷教师团队Lead，北大计算机系毕业，斯坦福CS硕士，LinkedIn资深工程师，具有多年辅导经验，擅长简历修改、专业分析，具有丰富的面试官经验。
FLAG数据科学家

Lily老师
大数据方向数据科学家兼面试官，毕业于加州大学伯克利分校，毕业后一直主攻大数据方向，现担任硅谷超一线科技公司Senior Data Scientist，曾斩获数家科技大厂offer。
FLAGM在职数据科学家

Megan老师
擅长通过预测模型的搭建和分析，为团队提供产品决策指导建议。专精于Data Analytics、Business Analytics、Modeling、A/B Testing等方向。
部分导师展示
你的导师是...... /GO VALLEY
每位直通硅谷1V1定制计划的学员，均会匹配与未来求职细分方向一致的导师，该导师：
1. 从指定细分方向的5-7位导师中选出
2. 来自于Google、Meta、Amazon、 Apple、 Linkedin等一线大厂
3.  正在大厂任职，不能减少行业内对于面试的理解和sense
4.担任面试官多年，技术职位level较高，了解行业技术趋势，熟知公司用人喜好
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导师能提供哪些帮助 /GO VALLEY
职业规划
洞察行业趋势

结合个人优势
资深面试官提供
定制化求职咨询
针对学员的特定求职目标、所处年级、项目背景、面试知识体系储备进行专群咨询，从选课到求职、从实习到全职、从求职策略到备战战略深度指导，在这里，资深面试官有问必答，你的迷思将迎刃而解！
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按学员目标厂、目标方向，匹配来自各大科技公司的800+在职面试官，1v1完整还原真实面试现场与节奏；现场反馈，当场点评，为实战做足准备！
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增加简历分量
资深面试官针对学员情况进行梳理，给出综合提升方案，无限次简历&项目咨询，直到符合工业界要求为止。导师还会指导自我介绍、项目介绍、BQ 回答、Cover letter等文书制作！
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实时互动授课
知识点全攻破
不留任何死角
硅谷在职工程师兼面试官直播授课，直击科技公司重难点；主讲老师与学员当堂实时互动，疑难问题逐个击破！
大厂内推
内推资源list
提高上岸成功率
各大科技公司内推list，高级别工程师内推，提高上岸率！
内部消息&求职干货
大厂面试锦囊分享
响应式资料收集
在职资深工程师带来一手公司面试资讯，求同党面经，不如求面试官“泄题”！
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技术含量近乎饱和，贴近面试趋势，课程结构&教学方式根据实时职场面试变化升级，学练结合扫平面试死角，显著提升求职准备效率......研究求职的科学，帮助同学科学地求职！
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优培20计划 /GO VALLEY
兼顾中美求职需求，陪伴式教学帮助同学在短时间内达到onsite水平。
单项服务 /GO VALLEY
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5000+真实OFFER
98%学员综合好评率
截至目前，直通硅谷已帮助同胞拿到5000+大厂OFFER，备受广大学员好评。
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