2023 年，中央金融工作会议提出要“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”。其中“数字金融”作为其余四篇文章的基础，是金融行业数十年来从电算化、信息化进阶到数字化持续沉淀和发展的成果，同时也是 2024 年金融行业发展的重点。在这个过程中，要求金融机构必须不断夯实数字化底座，一方面完成自身数字化，另一方面为其它行业数字化赋能。
金融科技的加速落地应用，成为数字金融建设的内生动力。与此同时，随着生成式 AI 技术引爆新一轮人工智能热潮，智能时代加速到来，金融凭借相对完善的数据和技术基础，以及丰富的业务场景，成为智能技术的实践场。大模型技术的应用探索仍然是金融机构及其从业者今年关注的焦点，“数字金融”的内涵也正在从数字化向数智化演变。
在此背景下，极客邦科技将于 2024 年 8 月 16 日 -17 日在上海举办 FCon 全球金融科技大会，本届大会由中国信通院铸基计划作为官方合作机构，将以“科技驱动，智启未来——激发数字金融内生力”为主题，聚焦金融行业在数智化时代从战略、组织、人才、数据到技术的全面革新，邀请国内外金融机构及金融科技公司专家分享其实践经验与深入洞察。
度小满金融技术委员会执行主席、数据智能应用部总经理杨青已确认担任本届 FCon 大会联席主席。杨青老师 2018 年年初加入度小满金融，从 0 到 1 构建度小满金融的智能引擎核心算法，深耕计算机视觉、自然语言处理、机器学习、因果推断等技术领域，多篇文章被 EMNLP、ACL、CIKM 等国际会议收录，“智能化征信解读中台”荣获吴文俊人工智能科技进步奖。相关技术广泛应用于度小满营销、经营、风控、反欺诈全流程业务场景，为上千万客户提供稳定、安全的金融服务。
目前，专注于人工智能在金融场景中的应用落地工作，于 2023 年年初带领团队发布千亿参数规模的中文大语言模型“轩辕”。2023 年 9 月， “轩辕 -70B”大语言模型在 C-Eval 和 CMMLU 两大权威榜单上位列所有开源模型榜首，目前已开源 6B/13B/70B/176B 全参数的模型体系，并著有《大语言模型：原理与工程实践》一书。
在去年的 FCon 大会中，杨青老师发表了主题为 《人工智能在金融行业中的创新应用》的演讲，深入分析了传统 AI 在金融领域的持续影响力，同时探讨了在大模型时代下，如何有效结合传统 AI 与新兴技术，以应对未来挑战。（点击链接可查看演讲精彩内容：https://www.infoq.cn/article/Kmuok7Y278ktUSZox2PS）
而在今年大会上，杨青老师将带来近一年度小满大模型的全面更新，同时聚焦数智化转型，分享传统 AI 与 AIGC 的高效联动等话题。
除此之外，本届大会还策划了金融数智化实践创新、金融大模型应用实践和效益闭环、前沿金融科技探索与应用、金融数字化管理和运营实践、金融数字化营销实践、数据资产化运营与数据智能应用、金融领域数据要素的流通与合规、金融国产化改造策略与实践、金融 IT 架构智能化升级、金融现代化核心系统建设、低成本高杠杆的数字化实践、金融研发效能提升路径与实践、金融组织变革与数字人才培养案例实践等 10+ 专题论坛。
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