AI做攻略、订行程…视旅科技如何定义AI原生旅游产品

为了马上到来的五一假期，你花了多少时间刷攻略、安排行程？生成式AI技术和旅游大模型，或许可以让你的出行前所未有的轻松。

无论是想去新加坡来一场Citywalk，还是去稻城亚丁看雪山，或者在西双版纳拍一组写真，「视旅科技」的AI旅行管家不仅可以根据你的需求即刻规划好攻略，还能一键下单酒店、门票等行程商品。

今天Z时代年轻人的旅行需求越来越难以被传统模式所满足，他们一方面追求个性化和说走就走的新奇体验，同时要求服务履约的确定性。

“AI和大模型的发展，让我们有机会以生成式的内容和生成式的商品组合来整合目的地资源，打造个性化的旅游体验。”在4月26日阿里云与高榕创投、极客公园合作举办的AI思享汇上，视旅科技联合创始人、CTO惠芃瑞分享他们如何定义「AI原生」旅游平台，以及打造旅游大模型背后的思考。

AI赋能旅游行业重构体验和长期增长正成为全球共识。正如麦肯锡《AI时代旅行行业的前景（The promise of travel in the age of AI）》报告指出，新一代人工智能将大大简化旅行发现的过程，帮助用户获得个性化的旅行建议和定制化的服务，也帮助供应商兑现对用户的履约承诺。

视旅科技创立于2021年11月，致力于成为AI驱动的新一代旅游平台，高榕创投曾参与视旅科技天使轮融资。公司联合创始人、CEO李少华是原阿里巴巴副总裁和飞猪创始人、原总裁，惠芃瑞曾任飞猪数据智能高级专家和阿里技术中台对抗智能高级专家。

以下是惠芃瑞的分享（经编辑）：

视旅科技创立至今2年半的时间，先简单和大家分享一些Milestone。

2022年6月，视旅上线业界首个AIGC旅游视频生产及分发平台。
2023年5月，发布了国内首个旅游领域大模型VtripGPT 1.0，并成功在香港目的地实现了规模化的C端产品的应用。
2023年10月，视旅基于AI全链条的解决方案获得昇腾AI创新大赛应用金奖。
2024年3月18日，VtripGPT成功通过国家网信办等主管部门的备案审核，成为全国首个也是当前唯一获得生成式人工智能备案的旅游大模型。

或许有人会说，后疫情时代做旅游行业的创业是踩在风口上；可是回到2021年底，很多人问我们，为什么在最艰难的时候选择做旅游？我想这源于核心创始团队对于旅游行业的深刻洞察。

首先，从中国旅游产业的整体市场规模看，根据国家统计局数据，2021年中国旅游总收入为2.92万亿、约为疫情前的一半；但2025年预计会回升至6.98万亿的市场规模。

与此同时，我们看到了另一组振奋人心的数据——中国在线旅游交易占比。2019年中国旅游市场在线化率只有27.3%；随着疫情后用户心智、交易链路和用户习惯的改变，2021年这一数据快速攀升到了50%；2025年则有望突破60%。

随之而来的是2025年中国在线旅游市场规模预计达到4.2万亿，其中约2.5万亿的交易在OTA/平台上实现，连锁酒店品牌、航空公司、大型景区等品牌直营交易规模约0.7万亿。此外，还有超过1万亿的规模分布在目的地的碎片交易中。

设想一下，以前你想度个假，需要去不同的平台订机票、订酒店、买门票；但今天你可能会习惯性地先打开小红书、抖音和各种新媒体平台，随后在这些平台上完成你的出行决策和交易。

这个万亿规模交易市场中，需求和供给的连接是分散、低效、泛私域的，因此，如何用AI技术整合供需两端就是摆在我们面前的难题。

视旅给出了一个答案——打造直连目的地资源和消费者端需求的端到端产业型解决方案，即围绕Z世代消费者，以生成式的内容及商品组合为载体，通过数字化的方式整合目的地资源，最终基于AI打造个性化的旅游体验。

我们认为，所谓AI原生的旅游产品，是指所有的产品和服务都围绕着用户的需求展开，由AI技术驱动全流程，基于智能的理解、推理和服务能力，去设计产品交互、重塑用户体验。

我们从行程前、行程中、行程后三大环节考察用户的需求。以前用户出行前要做大量攻略、设计线路，在各个平台采购碎片化商品；行程中又要为当地的各种体验项目、餐饮出行、游玩设施等做进一步的信息获取和决策选择；旅行结束还要花不少时间编辑朋友圈九宫格。

围绕上述三大环节，视旅的AI旅行管家产品链路划分为5个功能域——灵感种草、行程规划、交易购买、在地履约、内容分享，每个功能域下都有大量场景和需求可以通过AI新技术重构交互模式。

这一套产品方案和交互体验的背后，由视旅开发的VtripGPT大模型作为支撑。VtripGPT引入行业开源的多个基座模型集，基于70B+全参训练，支持上下文长度达16K，单目的地领域样本Token达2500万，并引入SFT监督式微调和RLHF专家经验。

在模型架构层面，VtripGPT打造了三层架构，率先实现旅游模型产业级应用。

首先，基于基座模型，通过生成对抗训练拟合业内领先模型；

第二，通过强化学习引入海量领域数据，并基于RLHF反馈机制，进行模型训练；

第三，把视旅独有的多模态数据集引入模型，形成多模态融合Fusion，再实现产品化输出和业务场景落地。

想要产业大模型真正发挥价值，垂直领域的数据至关重要。视旅一方面基于全流程数据沉淀，如行程前的全平台旅游信息、自制高质量目的地攻略、用户偏好收集，行程中的高时效性景点数据、本地生活推荐等，驱动构建最佳的旅游产业模型；与此同时打造了最细数据颗粒度的标签体系，奠定业内领先的旅游内容数据基座。

那么视旅的AI产品可以实现哪些功能？以四个场景为例。

AI攻略助手，通过全网优质信息聚合+自制内容，为用户提供高质量且精准的目的地攻略。用户可以通过全语音的方式交互，大模型基于对用户意图的理解生成内容。
AI行程设计，能够实现动态千人千面的行程设计，并灵活组合目的地产品，帮助用户获得更好的自由行体验。还支持优化偏好、修改行程，实现定制调整。
智能履约，可以在地推荐行程提醒、数字门票、本地行程，优化履约体验。
AIGC内容生成，基于高质量景点照片和视频，帮助用户自动化生成旅拍、Vlog大片。

目前，基于VtripGPT的AI旅游产品方案已在多个旅游目的地得到应用。以香港目的地为例，视旅基于AI技术实现用户交互、平台运营和资源履约三端的联动。2023年暑期实现了千万级的履约收入，服务了超10万人次出行用户。背后视旅构建了100M文本和100G图片数据知识库，完成私有化VtripGPT模型在香港目的地的训练及部署，可支持约10万DAU的C端产品并发应用。