转行Data Analyst
是很多非CS背景同学留美的首选
但很多同学在学习编程语言时犯了迷糊
应该先学什么，才能快速找到工作？
图/微博
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3秒钟，说出2024最火的编程语言
不卖关子，事实证明在大数据时代，会SQL的Data人，才是雇主眼中的香饽饽。
最近，Beamjobs统计了美国金融、咨询等各行业Data Analyst的职位技能后发现，力压Python，SQL成为了2024年就业市场最吃香的编程语言。
图/Beamjobs
不懂就问，和其他编程语言相比，SQL有哪些优势？
SQL的重要性，有目共睹
SQL，是一切数据工作的起点。
做Data Analyst一般来说有4个主要步骤：数据提取和收集➡数据清洗和预处理➡数据分析➡数据可视化。
数据分析工作内容拆解
数据提取和收集：extract-transform-load，把数据从一个数据库中搬运整合到另一个数据库的过程。
数据清洗和预处理：实际工作中数据不会那么干净，主要是消除错误、重复项，处理缺失值。
数据分析：使用统计方法、机器学习算法等对数据进行分析，并提取有用信息。
数据可视化：绘制各类图表（线形图、柱状图、交互图）来展示数据和分析结果。
要完成以上步骤，通常会用到3个数据工具：SQL、Excel、Python。但是，能实现第一步数据提取的工具，只有SQL。
除此之外，SQL还经常被形容为“进阶版Excel”
。

举个🌰，Excel在处理小数据时表现优秀，但当需要用不同的公式处理100K+行数据文件时，它就常常进入“无响应状态”。而在SQL中，即使是超过10M+行的文件也非常丝滑。
SQL，正在席卷全行业
SQL，能受到各行业
雇主的青睐
是有原因的。
无论是
金融行业
处理数据时的建模和可视化，还是
咨询行业
快速调取数据库后的数据分析，亦或是
科技行业
在Database里提取信息定制方案，
日常工作都离不开SQL
。
即使在今天，像
Citi, McKinsey, Amazon
这样已建立高性能数据库系统的公司，数据
团队仍在
使用SQL查询数据
并执行分析
。
精品投行Jefferies
九大投行Citi
科技大厂Amazon
咨询名企McKinsey
文科转码，上岸LinkedIn的DBC职梦学员Sharon也建议大家：初学编程语言，首选SQL。
SQL入门难度低，语法关键字和英语类似，学得快的一周就能上手。另外在面试的时候，通常来说是SQL、R、Python三选一，有很多Case用R或Python都可以做，但最初是设计给SQL的，所以几乎所有题目SQL都适用。
图/DBC职梦学员Offer*盗用必究
具体怎么练习，大家可以参考DBC职梦教研部全新设计的7天SQL速通训练营。
通过7天的集中学习，不仅能掌握面试中的高频语法和考题，还能通过课程中的实际项目了解Data Analyst的工作流程。对于正在求职的留学生来说，实用度更高！
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零基础学SQL，需要注意哪些问题？
作为一个以抓取信息为主的编程语言，SQL的语法结构相对简单，整体的学习过程也更容易坚持。
但是主页君发现，很多留学生在学习时还是会出现一些自己无法解决的难题。
😨 网络上的免费课程太零碎，抓不住学习重点；
😨 只有视频没有教材，满是专业术语，听了跟不上；
😨 没学懂就直接刷题，面试不会，工作中遇到也不会......
为了解决以上这些问题，DBC职梦教研部为同学们专门设计了7天学习日历！通过学习日历，大家可以更好地明晰SQL的重难点。
比如在很多同学在学习子查询时，不清楚具体使用哪个来查询语句。在学习日历的Day 2中，在搞懂SELECT、FROM和WHERE子句分别是什么后，问题便能迎刃而解。
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针对于零基础，担心自己光靠视频学习无法跟上学习进度的同学，可以使用7天SQL速通训练营配套的中文版教材。
对于留学生来说，用熟悉的语言理解SQL的概念、语法和用法，能够避免因语言转换产生的误解或混淆，学习效率更高。
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除此之外，为了让大家真正学以致用，主页君另外为大家搜集了80道高频SQL面试题，按题目难度划分，每一道题都有参考答案。
学习完之后用这套题目提前Mock
，面试不慌！

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