背景介绍
加州是美国科技行业的中心，但殊不知其在美国科技就业总数中的份额现已降至十年来的最低水平！
简而言之，加州正在失去北美科技就业的主导地位！
从科技就业增长上看，2022年底以Meta、Amazon、Google等大厂的裁员为标志，至2024年前后，科技就业数量开始停滞不前：
图片源自网络，版权归其所有
而早在2020年，加州在北美整体科技行业就业总量中处于下滑态势。也就意味着加州正在慢慢褪去北美科技中心的光环。
图片源自网络，版权归其所有
可许多人却并不买账：
A
y轴上15%-19%，数值差拉不开，会不会太误导人了……
B
为什么图表没有给2024年贴上合适的标签?
C
历史最高值也不过才19%……
不信归不信，实实在在的数据摆出来并非没有借鉴意义，比如整体就业人数是否出现净下降，并且这种下降对加州的打击程度等，不过对于求职者来说，有更关乎切身利益的信息，值得关注！
裁员规模合集（17日新版）
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5家大厂算法高频题（半年内）
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4月-5月初基本处于断档期，新发且适投的岗位少之又少，同时不断有公司裁员，看规模就知道又有多少人加入求职的战场，在职员工此时将要面对的是与高Level抢机会，与NG抢Entry Level岗位。可以说是腹背受敌，要么能力强，杀出一条血路，要么就沦为求职背景板。
提升在职求职者的竞争力
何为能力强，最关键要从面试要求入手，如今就连校招全职岗位都被要求2-5年的经验了，对在职社招的要求只会更高！而大家普遍面临的问题是：
1.来自于小厂的经验，项目经验不够精；
2.有经验，但干的比较杂、涉及的知识面比较窄；
3.经验与实际求职目标不相符，比如有DS的工作经验，想找MLE方向的工作……
在职求职者案例
学员Alex一直从事machine learning platform相关工作，中间也会负责on call support，客户有时会向他们提出关于memory cpu的问题，他自己也弄不明白，毕竟他没有从项目之初就全程跟着，他入职时这个platform已经half way done了。
所以在求职之初他充满了不自信，觉得自己既缺失了应届的身份，经验涉及到的知识面又比较窄、比不过别人，有些比较热门的面试点他自己也不懂，对于求职更是一片迷茫。
1V1导师初次沟通后给出建议
从简历、当前学习重点、面试着重考察点的答疑等几个方面给予其建议，应该加重什么部分的内容，什么内容不必太在意，为学员匹配的大厂面试官导师通通传授给他！
这还只是早期沟通阶段——1V1导师根据Alex的情况和需求进行的初级指点。后期在课程里，导师还会以学员实际经历为基础，按照当下面试官针对具体岗位比较关注的考点，定制项目内容，凸显学员个人竞争力。
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