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· 人工智能·
全球最强开源大模型Llama 3发布
Meta Llama 3的性能评估。图片来源：Meta
当地时间4月18日，Meta在官网发布其最新的开源大语言模型Llama 3， 提供了8B和70B的预训练和指令微调版本，可支持广泛的应用。据Meta介绍，Llama 3是目前8B和70B参数规模下最为先进的开源大语言模型，已被集成到虚拟助手Meta AI中，未来也将集成在Meta的多个应用程序中。
根据Meta介绍Llama 3的博客文章，Llama 3采用了相对标准的纯解码器transformer架构，相比前一代Llama 2做出了几项关键改进，显著提高了性能，且提升了推理效率。Llama 3的训练数据集超过15T，比前一代大7倍，且包含了4倍多的代码数据。扩大预训练规模以及创新的指令微调方法都让Llama 3的性能更好。据Meta预告，目前推出的8B和70B Llama 3只是开始，在接下里的几个月里，他们将发布多个具有新功能的模型，包括多模态、以多种语言对话的能力、更长的上下文窗口以及更强的整体功能。此外，Meta还有最大的Llama 3模型仍在训练中，它将包括超过400B个参数，最终Meta会发布一份详细的研究论文。
· 地球物理学·
国内30多个城市正在沉降，约影响2.7亿城市人口
图片来源：Pixabay
地面沉降对一座城市而言是不可忽视的危险因素，它会危及建筑物与基础设施的结构完整性，然而人们并没有对它给予足够的关注。最近一项发表在《科学》（Science）杂志的研究发现，全中国范围内约有2.7亿城市居民（约占城市人口的1/3）受到地面沉降的影响，其中近7000万人经历了每年超过10毫米的快速下沉。
研究团队通过分析最新的卫星数据，对中国82个城市的地面运动进行了精准的测绘，其中涉及城市总人口近7亿。结果显示，近45%的被分析城市出现沉降现象，其中16%的城市地区正以每年10毫米或以上的速度下沉。城市沉降会加剧气候变化的影响，特别是在沿海城市，例如天津和上海，沉降的土地可能会加剧海平面上升，从而带来更高的洪水风险。尽管地下水抽取被认为是引起沉降的主要原因，但地质条件和建筑物重量也起到了一定的作用。不过研究提到，自20世纪70年代大阪和东京停止地下水抽取后，城市沉降现象已大大减少，或许说明这是一种有效的缓解策略。研究者呼吁学术界不仅要对城市沉降进行测量，还要衡量其影响并帮助政府制定应对策略。（University of East Anglia）
· 健康·
中年时多用脑，能预防晚年痴呆
图片来源：Pixabay
据哥伦比亚大学和挪威公共卫生研究所等机构的科学家发表的一项新研究，在30~65岁有高认知需求职业史的人在70岁以后患轻度认知障碍和痴呆症的风险较低。相关的研究结果近期已发表于《神经学》（Neurology）杂志。
研究人员从挪威行政登记处收集数据，并将其与美国劳动、就业和培训管理局职业信息网络（O*NET）数据库中的300多个职位的职业属性相结合，并基于O*NET的测量方法计算出了不同职业的认知需求指标——常规任务强度（Routine Task Intensity，RTI）指数。RTI指数越低，表明职业对认知需求的要求越高。随后，研究人员将HUNT4 70+研究中的7003名参与者的职业，按照RTI指数进行划分，确定了四个组别，代表不同的职业认知需求，并分析了不同的职业认知组与临床诊断为轻度认知障碍和痴呆之间的联系。在调整了年龄、性别和受教育程度后，研究人员发现，低职业认知需求组（高RTI指数组）患痴呆症的风险比高职业认知需求组高37%。这项研究强调了中年时期的认知刺激和维持老年认知功能之间具有明显的相关性。（Columbia University's Mailman School of Public Health）
· 神经科学·
成瘾性药物劫持了大脑的奖赏回路
成瘾性药物和自然奖赏（比如食物）能够激活同一片大脑区域。然而，它们对大脑回路的影响方式尚不清楚。近期，纽约西奈山医院与美国洛克菲勒大学的研究人员一同发现了成瘾性药物劫持大脑奖赏回路的机制。该研究于4月18日发表在《科学》（Science）杂志上。科学家首次发现，精神兴奋剂和阿片类药物改变的是同一批脑细胞的奖赏处理功能。
该研究重点关注并识别了可卡因（精神兴奋剂）和吗啡（阿片类药物）引发小鼠成瘾的共同机制。研究人员追踪了伏隔核（nucleus accumbens）中单个神经元对自然奖赏，例如食物，以及这两种药物的反应。他们发现，其中有一大批神经元在两种情况下都会作出反应，且可卡因和吗啡引发的细胞反应更强烈。重复给药物会破坏这些神经元的正常功能，让它们倾向于寻求药物。停药之后，这批神经元对自然奖赏的反应变得混乱，引发和戒断反应相关的消极的情绪反应。研究发现，细胞内的mTORC1信号通路能够加剧药物对神经元处理自然奖赏功能的破坏。他们发现了一个基因（Rheb）编码该通路的激活因子，也许能够作为一个全新的疾病治疗靶点。后续，科学家将进一步了解成瘾性背后的信号通路，以及药物如何劫持自然奖赏处理回路并导致成瘾。（The Mount Sinai Hospital）
· 古生物学·
印度发现新的远古巨蛇
V. Indicus的前躯干椎骨。图片来源：原论文
一项发表在《科学报告》（Scientific Reports）的新研究表明，生活在距今约4700万年前的古吉拉特邦的一种被命名为Vasuki Indicus的古老蛇类，可能是有史以来最大的蛇类之一。这一新物种的体长据估在11米到15米之间，是现已灭绝的巨蛇科（madtsoiidae）成员，但其代表了一支起源于印度的独特世系。
作者描述了一个发现于印度古吉拉特邦卡奇县帕南德罗（Panandhro）褐煤矿的新样本，其年代可追溯至约4700万年前的中始新世时期。文章中描述了27段保存最好的脊椎，其中一些有关节连接，看上去来自一只完全成体的动物。这些脊椎长度介于37.5毫米和62.7毫米之间，宽度则介于62.4毫米至111.4毫米之间，表明它有一个宽阔的圆柱形躯体。据此推断，作者估计V. Indicus体长可能在10.9米到15.2米之间。这与已知存在过最长的蛇——已灭绝的泰坦巨蟒（Titanoboa）——体型相当，不过作者也强调这些估计值尚存不确定性。他们进一步推断，V. Indicus的巨大体型使其成为一种行动缓慢、类似于森蚺的伏击捕食者。作者鉴定出V. Indicus属于巨蛇科，该科在晚白垩世至晚更新世存在了约1亿年，地理分布广泛，分布区域包括非洲、欧洲和印度。他们认为，V. Indicus 代表起源于印度次大陆的大型巨蛇类动物的一个世系，在始新世（约5600万年至3400万年前）经由欧洲南部扩散到非洲。

封面图片来源：pixabay
撰写：张岱铭、时小舟、不周、clefable
编辑：不周、clefable
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