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今天的这篇文章是由号称「音乐界 ChatGPT」的 Suno 引发的思考。去年我们的声音设计团队费了九牛二虎之力用 AI 制作了一首曲子，而今年 Suno 的升级，对乐理一窍不通的我只消十秒便「创作」了一首歌曲。Suno 想要创造的「任何人都可以制作音乐的未来」能否实现？来看看专业的声音设计师的想法。
Hi 各位，我是声动活泼的 Babs。
听说最近 Suno 写歌很厉害，我也没能逃脱热点，尝试了一下这个被称作「音乐界 ChatGPT」的 AI 音乐生成模型。
花 10 秒钟输入 prompt：为声动活泼播客创业公司和里面的员工写一首曲子，歌颂公司很棒的内容创意还有小伙伴的辛勤工作，需要听起来非常生动活泼，让人心情愉快但又不过分自大。于是，对乐理一窍不通的我也「创作」了一首专门写给声动活泼的歌曲，名为《卓越创意之家》（点击阅读原文收听），歌词如下：
我们是一群创意人
思维独特有激情 (哦哦哦) 
每天都挑战无止境
为声动活泼贡献 (yeah)
在这个公司有家的感觉
同事如家人倍亲切 (亲切) 
灵感源源不断涌流动
陪伴我们梦想逐渐实现 (梦想)
我们团结奋斗披荆斩棘
肩并肩拼搏才能创造奇迹
我们是卓越创意之家
让世界感受到我们的魅力 (魅力)
这首歌的确听起来非常生动活泼。网易云音乐上现在也有了 Suno 热门歌单，欢迎去听听看。
只需几秒，便能生成自定义歌词、旋律和曲风的音乐。兴奋之余，我也想起去年差不多这个时候，我们的声音设计团队做了同样的事情。当时 GPT-4 刚发布不久，大家讨论比较多的还是 AIGC 在文本、图像领域的应用，而我们的声音设计团队则已经率先想要尝试用 AI 创作音乐了！那个时候为声动活泼写首歌需要 3+1 步，用到 5 种不同的 AI 工具：
第 1 步，用 ChatGPT 写一首歌词，并谱一个快乐的曲子；
第 2 步，用音乐生成工具 Mubert 形成伴奏；
第 3 步，用 Synthesiser V 虚拟歌姬精细调试；把所有元素铺在其音轨中，并加上歌词。到这一步，其实已经完成了，请欣赏：
第 4 步，觉得前三步的成品略有一些一言难尽。于是结合了一些人类的智慧和随机应变能力，历经 3 小时苦战，用 logicPro 和 GarageBand 创作基础音乐，搭配声音设计负责人迪卡自己的歌声，最终出品。
去年的一番探索之后，我们的声音设计师们最大的感触便是，各类 AI 工具确实可以让人做出一个或许能听的东西，但如果想要完成一首带人声的完整歌曲，真正要做的后期工作相当繁琐复杂，也许自动生成音乐只是个噱头罢了。
没想到一年后，我们发现「把大象装进冰箱里」，不仅可以实现而且只需要 10 秒钟……
一年前后鲜明的对比，让我不禁对 AI 的延展和应用感到惊叹。知乎上一位网友 @张小白 也说了这样一段话：
几年前我们接了个项目，是一批面向幼儿的视频课程，后面又补了一个合同，（合同）里面要视频中的中英文主题曲和 20 首曲子、 60 首歌。
所谓曲子其实就是「扒带子」，把音乐本身就过了版权期的，照着原声重新用电子音合成。音乐本身过了版权期，但是你在网上找到的版本是有创作人的，创作人是享有版权的，所以要扒一遍。
主题曲是原创的，甲方请人写了个谱子，我来找人做电子音。当时询了几家，有不少人是以此为生，把这个当做行业来做的。
结果一夜之间，这个行业就没了。
的确，在 Suno 的官网上赫然写着，「我们正在建立一个任何人都可以制作音乐的未来」。
▲ Suno 官网截图
Suno 似乎以一种难以置信的方式，重新定义了音乐创作的边界。比如，声动活泼的声音设计负责人 @迪卡 就觉得 Suno 从某种程度上打破了版权音乐的限制：免费的歌曲加人声，让音乐商用的变得更加简单。可同时，Suno 生成音乐的逻辑又非常拧巴，因为生成音乐的底层逻辑是编曲和作曲，而 Suno 只能用文生音乐的方式创作一次性的歌曲，几乎没办法进行后续的混音和编曲调整，这也是它在当下无法取代作曲师的核心原因，只能适合素人创作和娱乐。
其实，Suno 官网的后半句提到了艺术家们，似乎这部分人群并不是 Suno 最核心的用户。科技的发展纵然可以让后来者站在前人的肩膀上继续积累和探索，但艺术和审美却无法随着时代而叠加，比如 21 世纪的科技一定远超 16 世纪，可后人写的剧本却很难讲一定比莎士比亚的戏剧更胜一筹。当一个任何人都可以制作音乐的时代来临，对音乐的审美和判断水准显得尤为珍贵。
时隔一年，我拿着再次生成的声动活泼之歌，问了问声音设计的同事 @Jack 的看法，得到的回答是这样的：
…
（未完）
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编审/KTzhou
编辑/Babs
视觉设计/Mori
排版、运营/Siti
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