前段时间,Open AI发布全球首个视频生成模型Sora,简单的几个提示词就能生成60秒的视频。人工智能不再是一个遥远的名词,而是真正渗入到了留学生的习和工中。

作为Open AI最大的投资者,为了让更多人抓住AI带来的机遇,微软上线了针对零基础初学者生成式AI课程
图/Microsoft
01
全球首个生成式AI课程,学就完事!
本次的课程由微软工程师开发和教学,目的是让更多人了解AI,理解生成式AI的基本原理,并将其运用到日常的学习和工作中。
从课程名字Generative AI for Beginners可以看出,课程内容完全针对零基础初学者共18节课,包含了生成式AI的基础概念到实际应用的全过程。
图/前6节课程大纲*下滑获取完整学习资源
为了鼓励大家学习,微软给参与课程的同学提供了非常多的福利
可加入微软官方AI Discord server,获得与业内人士Networking的机会。
价值15万美元的Azure积分,可通过Azure OpenAI服务器直接访问OpenAI 模型,获得自最新资讯。
图/Microsoft
现在就想开始学习?没问题!
Generative AI for Beginners所包含的18节完整课程视频书面教材主页君已全部整理好,按照课程大纲排序,附带中文大纲讲解,同学们扫码就能免费领取资料~
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02
高效学习!课程内容难度详解
有的同学可能会担心课程内容较多,抓不准学习重点。
因此,主页君按照微软官方的课程大纲,将18节课程做了一个内容和难度梳理,总共7个重点学习版块,帮助大家更高效地学习。
🔸课程引入与基础概念(难度:⭐)
在课程的开始,同学们需要首先了解生成式AI的定义、发展背景以及其在当前社会和技术领域的重要性。

图/课程视频截图
通过这一部分的学习,大家将对生成式AI有一个整体的认知,为后续深入学习打下基础。
🔸生成式AI的工作原理与模型难度:⭐
接下来,课程将深入剖析生成式AI的工作原理,包括其核心算法、技术框架等。
此外,课程还会介绍不同的生成式AI模型,如DALL-E-3和稳定扩散模型等,并解释它们各自的特点和适用场景。
*用DALL-E-3生成新图像
/课程教材截图
🔸模型选择与优化难度:⭐
在这一部分,同学们将学习如何根据具体的应用场景选择合适的生成式AI模型
课程将提供一系列模型选择和优化策略,帮助同学们在实际应用中做出更加正确的决策。
/课程教材截图
🔸提示工程难度:⭐
提示工程是生成式AI应用中的关键一环。
课程将详细讲解提示工程的基本原理和技巧,包括如何设计有效的提示、如何调整提示参数以优化生成结果等。
/课程Slides截图
🔸生成式AI应用实例难度:⭐
为了让同学们更好地理解和掌握生成式AI的应用,课程将提供一系列实际案例,如文本生成、图像生成、语音合成等。
/课程教材截图
在每个案例中,学员都将学习到如何使用生成式AI模型来完成具体任务,并了解这些任务背后的技术原理和实现细节。
🔸实践项目难度:⭐
课程还包含了实践项目环节,同学们将在微软工程师指导下完成一个具体的生成式AI应用项目
/课程Slides截图
通过这一环节,大家可以将所学知识付诸实践,学习如何确保应用项目的数据安全、防止恶意攻击,并构建可信赖的AI系统。
🔸伦理与法律问题难度:⭐
生成式AI需要学习的不仅是技术,其背后的伦理和法律问题同样重要。
这部分内容旨在帮助学员了解在构建和应用生成式AI时需要考虑据隐私、版权、歧视和偏见等,确保AI技术的健康发展。
/课程教材截图
可以看出,在学习完微软的这套课程后,同学们不仅全面掌握生成式AI的核心知识和技术,而且能求职面试时同面试官更深入地探讨相关话题。
想要抓住人工智能带来的机会,为未来的职业发展打下坚实的基础,微软的这套Generative AI for Beginners就是绝佳的学习资料👇
18节微软生成式AI课程
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