“你只要会说话，就可以成为一名开发者。”
4月16日的百度Creat AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在题为《人人都是开发者》演讲中这样说。在他看来，大模型和生成式AI，将彻底改变开发者这个群体。
这一天并不遥远。因为有了强大的基础大模型，有了很多低门槛甚至零门槛的开发工具，开发者的生产力大大提高了，自然语言将成为新的通用编程语言。“今天，你不会写代码，也可以做出一个AI应用；不用编程，也可以做出一个智能体。AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”
在演讲中，李彦宏还对外分享了百度在过去一年实践中踩过的坑，交过的学费，并发布三大AI开发工具。AI原生的时代已经到来，百度发力推进AI应用与技术普惠，再次成为行业的风向标。这不仅将极大地提升社会创造力，也将让更多的普通人享受到科技带来的便利。
推理成本降了99%
百度是国内大模型领域最早的入局者之一。去年3月16日，百度发布文心一言，一年零一个月时间过去，文心一言怎么样了？
李彦宏在演讲中透露一组数据：文心一言用户数突破了2亿，API日均调用量也突破了2亿，服务的客户数达到了8.5万，利用千帆平台开发的AI原生应用数超过了19万。
去年年底时，百度公司CTO王海峰曾宣布文心一言用户规模突破1亿，成为国内第一个宣布用户破亿的大模型产品。百度最新披露的数据意味着，不到4个月的时间，文心一言用户规模已经实现了翻倍式增长。
支撑文心一言不断迭代的基座模型，正是文心大模型。过去一年，它经历了从3.0版本到3.5，再到4.0版本的进化。当天，百度正式发布文心大模型4.0的工具版，用户可以在工具版上，体验代码解释器功能，通过自然语言交互，就能实现对复杂数据和文件的处理与分析，还可以生成图表或文件，能够快速洞察数据中的特点、分析变化趋势、为后续的决策提供高效精准的支撑。
李彦宏还透露，文心4.0在理解、生成、逻辑、记忆四大能力方面达到了业界领军水平。尤其近几个月来，文心大模型在代码生成、代码解释、代码优化等通用能力方面实现了进一步的显著提升，达到领先水平。
例如，基于文心大模型的智能代码助手Comate，不仅支持100多种语言和所有主流IDE平台，可以推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案，还可以深度解读代码库、关联私域知识生成新的代码。
“上岗一年多，基于文心大模型的智能代码助手Comate已经走入了喜马拉雅、三菱电梯、软通动力等上万家企业，生成的代码采纳率达到了46%，百度每天新增的代码中，已经有27%是由Comate生成的。”
李彦宏表示，文心大模型已经成为了中国领先、应用广泛的AI基础模型。不仅如此，相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。
换句话说，客户原来一天调用1万次，同样成本现在可以调用100万次。对企业或者开发者而言，大模型一旦用起来，最关注的就是效果和成本。
提升性能的同时，把推理成本降到1%，背后离不开百度在芯片、框架、模型、应用这四层架构上有着全栈的布局。这意味着通过端到端优化，不断地把成本打下来，更多用户将能够高效、低价地用大模型做AI应用。 
三大AI工具助力，人人成为开发者
在MoE、小模型、智能体这三个方向上，百度做好了“开箱即用”的工具：智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder、各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。
以智能体为例，这可能是未来离每个人最近、最主流的大模型使用方式，基于强大的基础模型，智能体可以批量生成，应用在各种各样的场景。截至目前，已经有3万多个智能体被创建、5万多名开发者和上万家企业入驻。“我们的目标是，让每个人、每个组织都成为智能体的开发者，打造国内最完整的智能体生态。”李彦宏表示。 
大会现场，李彦宏演示了新加坡旅游局、启德教育和索菲亚三个智能体案例。 据介绍，启德教育利用百度的AgentBuilder打造专属智能体，上线第一周，就成功分发了155万次，与用户交互了5.8万次，线索转化量直线增长、有效线索的转化成本明显降低，经营效率大幅提升。 
索菲亚商家智能体通过利用文心大模型的能力，对于用户诉求优先给出问题的答案，还会主动与客户确认具体需求，如装修类型、预算等，并推荐附近的线下门店。数据显示，自上线以来，有效线索成本下降了30%。也就是说，它获得一个有效客户，如果过去的成本是100块，现在只需要70块了。
目前，已有超过1万个百度的客户拥有了商家智能体，涵盖了教育培训、房产家居、机械设备、商务服务等超过30个行业。
而 AI原生应用开发工具 AppBuilder中，百度提前封装和预置了开发AI原生应用所需的各种组件和框架，大幅降低开发门槛。李彦宏举例，最快只需三步，开发者就可以用自然语言开发出一个AI原生应用，并且能够便捷地发布、集成到各种各样的业务环境中。 
以游乐场排队助手为例，打开AppBuilder的开发界面，第一步先给应用起名『游乐场排队助手』，第二步填写角色指令，包括调用代码解释器、算出在固定时间内的最佳组合、输出结果等；第三步再插入需要的工具组件。这样，在零代码的情况下，一个应用就生成了。
对于专业开发者使用的工具，也就是ModelBuilder，它可以根据开发者的需求定制任意尺寸的模型，并根据细分场景对模型进一步精调SFT从而达到更好的效果。
“对开发者来说，用好大模型很重要的一件事儿，就是掌握模型精调的方法。”李彦宏说。
以教育行业的作文批改场景为例，因为作文批改有明确的评分标准，并且不同年级对作文的要求和打分标准，也是不同的。这就需要模型精调，让大模型输出的结果，更符合特定的要求。结果显示，精调后的大模型拥有了更加专业的老师点评思维、更好地做了格式遵循。原本老师需要较长时间才能完成的作文批改任务，现在借助大模型，几秒钟就可以快速完成，大大地提升了给学生反馈的速度和效率。目前，这一类精调后的模型，已经在多个教育行业的头部企业中应用起来。
在现场，李彦宏还问起了小度添添AI平板机器人多个问题，既有简单的新闻问询，也有复杂的日程安排需求。看起来是跟同一个小度在交流，其实背后调用了不同的模型。有些是适用于复杂场景、能力强大的旗舰版大模型ERNIE3.5和ERNIE4.0，有些涉及轻量级的大模型，ERNIE Speed、Lite、Tiny。
通过这种大小模型的组合调度方式，小度不仅顺利完成了“换脑行动”，装上了全新的AI原生操作系统DuerOS X，而且形成了效果、速度和成本的最优组合，李彦宏透露，相比全部使用文心大模型的旗舰版，让响应速度提升2倍，成本下降了99%。
通过百度高效低价生产模型的能力展现，李彦宏称，通过降维裁剪出来的模型，比直接拿开源调出来的模型，同等尺寸下，效果明显更好，同等效果下，成本明显更低。大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的，所以开源模型会越来越落后。
踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的经验
在AI领域，百度率先将业界“卷模型”层面的竞争拉到了AI应用层的竞争。
去年3月，在文心一言发布会上，李彦宏在强调大模型重要性的同时，就点出了应用的潜力：“大模型时代，真正最大的机会既不在基础服务，也不在行业服务，我觉得恰恰是在应用。”
一年过去，他称，2024年大模型相关的话题毫无疑问依然会很热，各类技术突破还会不断涌现。业界也会继续热衷于用“震撼发布”“史诗级更新”进行渲染。但他坚定认为，大模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。
在现场，李彦宏分享了一些基于大模型开发AI原生应用的具体思路和工具。这是百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。
第一是MoE。未来大型的AI原生应用基本都是MoE架构，这里所说的MoE不是一般的学术概念，而是大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。但什么时候调用小模型、什么时候调用大模型、什么时候不调用模型，背后是有技术含量的，要针对应用的不同场景做匹配。
第二是小模型。小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过SFT精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。这就是百度发布Speed，Lite、Tiny三个轻量模型的原因。李彦宏称，通过大模型，压缩蒸馏出来一个基础模型，然后再用数据去训练，这比从头开始训小模型，效果要好很多，比基于开源模型训出来的模型效果更好，速度更快，成本更低。
第三是智能体。随着智能体能力的提升，有望不断催生出大量新的应用。智能体机制，包括理解、规划、反思和进化，让机器像人一样思考和行动，可以自主完成复杂任务，在环境中持续学习、实现自我迭代和进化。在一些复杂系统中，人们还可以让不同的智能体互动，相互协作，更高质量地完成任务。
李彦宏透露，这些智能体能力，反思、规划、自我计划的能力，百度已经开发出来了，并且向开发者全面开放。
共建AI原生时代生态
大模型带来的革命性价值，不仅仅是一项技术突破，它们真正的价值，恰恰是因通用性而带来的应用爆发潜力，以及由此带来的生产力变革。
在百度内部，从去年开始，已经在用AI重构了各个产品。以百度文库为例，在AppBuilder的支持下，百度文库新推出的智能漫画和智能画本功能，更是把场景延伸到了更加有趣的跨模态创作领域，它成为用户“内容生产的起点”。
而在百度的核心业务搜索中，每天已有的问答需求中，首条满足的比例已达到70%，百度搜索日均新增问答需求超过5000万。
面向未来，李彦宏认为多模态大模型，或者说文字、图片、语音、视频等多模态的融合，是基础模型非常重要的长期发展方向，是通往AGI的必经之路。百度在这些领域有着长期投入，并将及时更新技术进展。
他说自己有一个非常不一样的判断：视觉大模型最大的应用场景是自动驾驶。百度在这个方向上不只训练AI如何生成视频，更训练AI理解真实世界发生的事情并预测未来。
基于超过1亿公里的、中国复杂城市道路测试里程数据，百度训练出来了Apollo视觉感知大模型。它具备检测、跟踪、理解、建图四大基础能力。这让百度拥有了更智能、适应性更强、更安全的自动驾驶方案。
百度地图也率先将视觉感知大模型应用到了制图领域。现在，车道级地图数据，已经上线全国360座城市。李彦宏说：“只要百度地图导航能去的地方，智驾就都能开。“
除了用AI改变百度自身业务与产品之外，大模型生态的建设对于百度而言有着重要意义。一个健康、繁荣的生态系统能够为大模型提供丰富的应用场景和用户需求，使得模型能够在实践中不断迭代和优化，进而提升其性能与准确性。同时，生态的构建也能够吸引更多的开发者、企业和用户参与到大模型的开发与应用中来，形成良性循环，推动行业进步。
在AI生态方面，百度不仅为合作伙伴提供了智能化的解决方案和智能化的赋能平台，更与创业者、开发者共同推动大模型生态繁荣。
例如，百度的文心智能体平台为开发者们提供了流量变现的通路。除了百度搜索，百度生态的其他产品，如小度、地图、贴吧、车机等，都能接入智能体的相关能力，为开发者解决流量分发的后顾之忧，获得实打实的收益。
在扶持AI创业者方面，去年5月份，百度启动了“文心杯“创业大赛，推动大模型生态繁荣，打造更有活力的生态系统，帮助创业者、开发者开发各种AI原生应用。第一届“文心杯”创业大赛收到了近1000支创业团队报名，百度为其中的15支优胜团队，提供了近亿元的投资支持，并且在技术、团队和资源上持续提供全方位扶持。
在今年Create大会上，李彦宏宣布第二届“文心杯”创业大赛正式启动，此次将扩大项目筛选范围、设置分赛场，并首次设立了“特别大奖”，特别优秀的项目将有机会获得最高5000万人民币的现金和资源支持。
2024年有望成为AI大模型落地和商业化之年，新一代年轻创业者持续涌现，国际化也成为AI创业的关键趋势。李彦宏说：“中国的创业者和开发者非常善于利用新技术来开发应用。我相信文心大模型将成为中国AI创业者和开发者的首选，越来越多的应用会建立在文心大模型之上。我也期待更多创业者和开发者加入我们，一起构建繁荣的AI生态。”
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