MLNLP 
社区是国内外知名自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。

社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流，特别是初学者同学们的进步。
2024年9月19日-22日，重庆，https://sigkg.cn/ccks-ijckg2024/
第一轮征稿截止时间：2024年3月30日
本次全国知识图谱与语义计算大会和知识图谱国际联合会议联办（CCKS-IJCKG 2024），是由全国知识图谱与语义计算大会 2024（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS 2024）和知识图谱国际联合会 2024（International Joint Conference of Knowledge Graph，IJCKG 2024）联合举办。其中，
  • 全国知识图谱与语义计算大会（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS）由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，大会源自中文知识图谱研讨会（Chinese Knowledge Graph Symposium，CKGS）和中国语义网与万维网科学大会（Chinese Semantic Web and Web Science Conference，CSWS），2016年两会合并，CCKS 2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022和2023分别在北京、成都、天津、杭州、南昌、广州（线上）、秦皇岛和沈阳举办。全国知识图谱与语义计算大会已经成为国内知识图谱、语义技术等领域的核心学术会议，聚集了知识表示与推理、自然语言理解与知识获取、图数据管理与图计算、智能问答等相关技术领域的学者和研发人员。今年该大会与IJCKG 2024联合举办。
  • 第十三届知识图谱国际联合会议（IJCKG 2024）是知识图谱领域的国际盛会之一。 IJCKG 2024的使命是汇集知识图谱领域和其他相关领域的国际学者，展示他们的最新研究成果和在知识图谱领域的应用。 IJCKG 是由国际语义技术联合会议 (JIST) 发展而来：一个旨在传播语义网、知识图谱、链接数据和网络AI的国际会议。 IJCKG 2023在日本东京举办，今年该大会与CCKS 2024联合举办。
本次全国知识图谱与语义计算大会和知识图谱国际联合会议联办（CCKS-IJCKG 2024）将于2024年9月19日至22日在重庆召开。
本届大会的主题是“知识图谱与大模型”，旨在探讨这两个前沿领域的交叉点以及相互融合的创新机遇，探索知识图谱在跨模态、跨领域等AI任务中的作用和应用途径，研究知识表示、知识存储、知识挖掘、知识融合、知识推理、可解释性、伦理等知识图谱关键技术在大模型时代背景下的发展趋势，引导知识图谱相关技术的变革，为通用人工智能的最终实现奠定基础。大会议程将包括讲习班、大会特邀报告、前沿趋势论坛、工业界论坛、青年学者论坛、评测与竞赛、论文报告、海报与系统展示等环节，邀请国内外知名学者介绍相关领域的最新进展和发展趋势，邀请产业界知名研发人员分享实战经验，促进产学研合作。
除研究论文与应用论文之外，本届大会将继续设置知识图谱开放资源主题，旨在支持并推动学术界和工业界的数据资源共享。资源包括但不限于：知识图谱/本体、数据集/评测集、软件工具/服务/API/框架、协议/标准规范等，并鼓励将资源发布在开放知识图谱社区（OpenKG）。审稿人将从资源的质量和潜在影响力、可复用性（例如说明文档）、可获得性（例如网址和开源协议）等维度综合评价资源和论文的质量，OpenKG将对入选的开放资源进行宣传推广。
大会诚挚邀请相关领域的学者和研发人员将未经发表的成果投稿英文和中文论文。英文投稿篇幅不超过12页PDF，中文投稿篇幅不超过8页PDF，以上篇幅限制均包含参考文献、附录等所有内容。研究与应用论文采用双盲审稿机制，投稿不应在作者、正文、脚注、致谢、引用等任何地方透露作者信息，否则将被拒稿；知识图谱开放资源论文采用单盲审稿机制，投稿应包含作者信息和资源网址。稿件模版如下：
  • 英文投稿采用Springer LNCS模版：https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines
  • 中文投稿采用《中文信息学报》模版：http://jcip.cipsc.org.cn/
录用的英文论文将收录于Springer出版的论文集，优秀英文论文扩展后将被推荐到《Journal of Computer Science and Technology》、《Data Intelligence》、《AI Open》等相关期刊；录用的中文论文将被推荐到《中文信息学报》、《北京大学学报》、《山西大学学报》、《燕山大学学报》等相关期刊。期刊将对推荐论文进行二次审查，并决定是否发表。
论文主题包括（但不限于）：
  • 知识图谱增强的大模型，例如知识图谱增强的大模型训练、大模型推理、大模型可解释性等；
  • 知识表示与知识图谱推理，例如本体建模与演化、知识图谱表示学习、知识图谱补全等；
  • 知识图谱构建与知识集成，例如实体/事件抽取、复杂知识获取、多模态知识获取、本体匹配、实体对齐等；
  • 图数据库与知识管理，例如图数据库的架构设计、图查询语言、图数据库索引技术、图数据库在知识管理中的应用等
  • 图机器学习，例如图神经网络、图卷积网络、图注意力网络等图机器学习模型的设计与应用，以及图数据的表示学习、图分类、图聚类、图生成等方面的研究等；
  • 知识检索与信息检索，例如基于知识图谱的信息检索、基于图结构数据的信息检索、跨模态信息检索、知识图谱推理在信息检索中的应用等；
  • 知识图谱与大模型应用，例如语义搜索、问答与对话、基于知识图谱的检索增强、工业界/政务/科技应用等；
  • 知识图谱与大模型开放资源，例如领域知识图谱/大模型、知识图谱/大模型评测方法与评测集、工具等。
投稿网址：
https://easychair.org/conferences/?conf=ccks-ijckg2024
重要日期：
第一轮投稿：
  • 论文全文提交：2024年3月30日（23:59，北京时间）
  • 审稿结果通知：2024年4月30日（23:59，北京时间）
  • 论文正稿提交：2024年5月15日（23:59，北京时间）
第二轮投稿：
  • 论文全文提交：2024年5月30日（23:59，北京时间）
  • 审稿结果通知：2024年6月30日（23:59，北京时间）
  • 论文正稿提交：2024年7月15日（23:59，北京时间）
有关投稿的疑问，请发送邮件至：[email protected]
大会组织：
  • 大会主席：许斌（清华大学）、秦兵（哈尔滨工业大学）、Yannis Tzitzikas（克里特大学）
  • 程序主席：王志春（北京师范大学）、毛先领（北京理工大学）、Pavlos Fafalios（克里特理工大学）、刘铭（哈尔滨工业大学）
  • 主办单位：中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会
  • 承办单位：重庆大学

关于我们

MLNLP 社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。
社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。
继续阅读
阅读原文