要说最近几年什么很火，那必然是孟德尔随机化！与其它临床研究类型相比，孟德尔随机化具有许多优势：
🔥因果推断能力强
🔥无需原始数据
🔥认可度秒杀Meta
通过查阅Pubmed数据库，我们可以看到关于孟德尔随机化法的文章数量近年来呈现出爆发式增长的态势。
目前已经有9000多篇相关文章，而仅在2023年一年中就达到了3021篇！
孟德尔随机化热度不断攀升，绝对可以称得上是当红炸子鸡！难怪医学人都在抢着发！
被毕业困扰的医学生、想顺利晋升的医生，那不妨学一下孟德尔随机化，现在有一个绝佳的学习机会，能让你快速入门孟德尔随机化👇
解螺旋为粉丝朋友们准备了【孟德尔随机化伴学营】，资深讲师Epione将带你全面了解孟德尔随机化，快速找到用MR发文的思路，0基础搭建MR研究基本框架……
2天时间，带你快速入门孟德尔随机化，抓住发文新风口，毕业晋升都能用！
课程大纲
高分SCI新蓝海
孟德尔随机化法火爆来袭！
零基础可学！
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PART 01
期刊审稿人带教，助你入门孟德尔随机化
【孟德尔随机化伴学营】由解螺旋资深讲师Epione亲自授课。
Epione老师是“985”高校公共卫生学院流行病与卫生统计学博土，长期从事临床流行病学研究，发表多篇SCI论文，担任多个期刊的兼职审稿人，具有丰富的数据处理和论文撰写经验。
Epione老师凭借着多年的临床研究经验和丰富的SCI撰写经验，打造了孟德尔随机化法伴学营！
这个伴学营以高效学习、快速上手、即学即用为核心理念，旨在帮助学习者快速入门孟德尔随机化，提升大家在科研领域的能力和竞争力，轻松搞定毕业、晋升。
PART 02
课程系统全面，快人一步冲击高分SCI
孟德尔随机化
孟德尔随机化概念
随机对照实验（RCT）是因果关系推断的金标准大家应该很熟悉，但常规RCT因为伦理风险难以实施时，孟德尔随机化(MR)可以通过使用遗传变异来代替暴露因素进行因果推断，这相当于自然界的RCT，因此MR所获得的结果可作为因果判断的依据。
传统观察性研究因为无法完全规避混杂因素U对结局Y的影响而存在一些偏倚，而MR借助不会改变的遗传变异作为工具变量Z，并利用全基因关联分析(GWAS)中已有的数据集，间接获得暴露因素X与结局Y之间的因果关系。
MR发文优劣势分析
近年来，孟德尔随机化法发文量激增，随之而来的挑战也越来越大，我们在学习孟德尔随机化的时候，要先分析MR发文的优劣势，这样才能更好的利用孟德尔随机化发高分~
MR研究的基本框架
从确定选题→确定工具变量→协调暴露/结局数据→开展MR分析→开展敏感性分析，Epione老师将会一步步教大家如何进行孟德尔随机化研究！
MR研究的高阶套路
只要掌握了高阶套路，孟德尔随机化发高分也是轻轻松松，在本次伴学营，讲师将会为大家带来7大孟德尔随机化高阶套路，学会这些，拿下国自然、晋升副高都不在话下！
PART 03
助教伴学，提供个性化指导服务
伴学营还会为每位学员配备专业班主任老师，他们将全程陪伴学员，提供个性化的指导服务。
无论学员属于哪种类型，我们都会根据学员的学习进度进行个性化辅导，确保每位学员都能得到有效的帮助。
此外，助教老师会在给大家总结每节课的重难点，帮助大家快速入门孟德尔随机化。
PART 04
好评不断，2000+学员力荐
自伴学营开营以来，已有2000多名学员加入学习，涵盖了各个阶段的学习者，从刚刚上研一的医学生，到在医院工作多年的医生。
这些学员虽然来自不同科研阶段，但他们对本次伴学营的评价都很高！
@学员一
研一小白，第一次接触孟德尔随机化，老师讲的很细致，学到很多~
@学员二：
孟德尔随机化太牛了吧，尤其是老师讲的那几个高阶套路，我咋自己就想不到！
@学员三：
群里好多小伙伴，一起学习的感觉真好！助教老师也很负责呀，每天给我们总结重点难点，感谢感谢！

@学员四：
本来还担心两天时间学不到啥，结果进了营才知道，老师讲的全是干货！
写在最后：
想要发SCI？想要快速搞定毕业晋升？那孟德尔随机化法绝对是一个不错的选择！
相比其他临床分析，孟德尔随机化法分析简单，发文快，而且认可度秒杀Meta！
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