Offer帮官网：offerbang.io
2023年度行业标杆教育集团
Offer帮创始人·小Lin获奖感言
人工智能再次强势闯入大众视野，本就是热门，如今再次超燃来袭！本次事件的主人公正式咨询巨头——Accenture！近日Accenture公布第二季财报，其中 AI 成果惊人——生成式人工智能的新预订总额超过6亿美元。
根据2024年3月24日公布的结果，Accenture在截至2月底的六个月内预订了11亿美元，这是总体收入持平的亮点。据介绍，Accenture现在拥有超过53,000名熟练的数据和人工智能从业者，而他们的目标是到2026财年末将Accenture的数据和人工智能劳动力从40,000人增加到80,000人。
Accenture董事长兼首席执行官Julie Sweet表示：“我们还扩大了在生成人工智能方面的早期领先优势......我们正在投资以满足客户的需求，并扩大我们的增长机会。”
埃森哲首席执行官斯威特表示，虽然现在人们对人工智能的重要性有了“近乎普遍的认可”，但大规模使用人工智能的能力差异很大，这取决于客户数字核心的实力。
AI革命催生变革，不只有埃森哲在改变，整个咨询行业都有所动作！
1
安永
安永推出了 EY.ai 平台，来帮助客户通过人工智能实现业务转型，为了这一平台安永已投资了14亿美元。除此之外，安永正在不断培训员工对于人工智能知识和技能的掌握，在初步测试后，安永将推出名为EY.ai EYQ的大语言模型，并将对其40万名员工进行人工智能培训。 安永拒绝就未来在人工智能上的具体投入发表评论，但表示每年的投入都将超过过去五年的投入。未来的投资包括继续完善其大型语言模型。
2
BCG
BCG与人工智能独角兽Anthropic官宣了一项重大合作。BCG为其客户提供对Claude 2 和 Anthropic AI 技术的“直接访问”。麦肯锡也推出了其首款AI聊天应用、类ChatGPT产品Lilli，该工具在麦肯锡CTO Jacky Wright领导下开发，基于超十万份文件和访谈记录训练而成，能够就咨询项目提供见解、数据、制定计划，甚至推荐内部专家。目前，Lilli主要供公司内部一部分员工使用，即将在全公司推广。
3
毕马威 (KPMG)
毕马威 (KPMG) 则表示，计划未来五年在全球人工智能和云服务领域投入20亿美元。埃森哲也宣布将在未来三年内对人工智能和数据领域投资30亿美元，通过AI技术更高效地帮助各行业客户解决问题。
4
BCG
普华永道表示在三年内向这项新技术投资10亿美元，用于为客户扩展人工智能解决方案，与微软和 OpenAI 建立合作伙伴关系，并为其 75000 名员工的人工智能培训进行投资。到目前为止，60%的员工已经开始接受培训，普华永道美国分公司的7.5万名员工最终都将接受培训。
与此同时，普华永道正在将人工智能应用于客户和公司内部。公司内部的“ChatPwC”工具让员工可以在安全的环境中使用OpenAI的技术，让普华永道的员工成为阿特金森所说的“零号客户”，在自己身上测试人工智能的用例。
AI在咨询行业的真的很吃香！税务助理用它来协助资产估值，业务分析师可能会上传一份50页的报告，以便为演示快速总结信息，其他团队正在用它生成招标书回复的初稿，从而减少了数周的工作量。
但想要跟上 AI 的“潮流”，机器学习相关知识的掌握必不可少！机器学习是人工智能的一个重要分支和核心组成部分，它专注于使计算机能够模拟或实现人类的学习行为，从而获取新的知识或技能，并不断优化自身的性能。机器学习主要依赖于数据驱动的方法，通过大量的训练数据来建立模型，并通过对新数据的学习和预测来改进和优化模型的性能。
就当前而言，机器学习可能听着陌生，但是它的普及度相当高，已经渗透到我们日常生活的许多方面，包括但不限于自然语言处理、图像识别、推荐系统、医疗诊断、金融风控、工业制造等多个领域。🌰举个例子：
👉语音助手：语音助手如苹果的Siri、谷歌助手、亚马逊的Alexa等，都是基于机器学习技术实现的。它们能够识别用户的语音指令，并通过自然语言处理将其转换为计算机可理解的命令，从而执行各种任务，如查询天气、播放音乐、设置提醒等。
👉智能推荐系统：在各大电商平台和在线视频平台上，智能推荐系统会根据用户的浏览历史和购买记录，利用机器学习算法预测用户可能感兴趣的产品或内容，并进行个性化推荐。
👉交通与出行：在交通领域，机器学习也发挥着重要作用。例如，自动驾驶汽车依赖机器学习算法来识别路况、障碍物和其他车辆，从而做出正确的驾驶决策。此外，公共交通系统也可以通过机器学习来优化路线规划，提高运营效率。
👉金融与投资：在金融领域，机器学习被广泛应用于风险评估、欺诈检测和投资决策等方面。通过对大量历史数据的分析，机器学习算法可以帮助金融机构识别潜在的风险因素，预防欺诈行为，并辅助投资者做出更明智的投资决策。
👉医疗与健康：在医疗领域，机器学习在疾病诊断、药物研发和个性化治疗等方面发挥着重要作用。例如，通过分析医学影像数据，机器学习算法可以帮助医生更准确地识别肿瘤和其他病变；同时，机器学习也可以用于分析基因组数据，为个性化治疗提供依据。
👉安全与监控：在安全领域，机器学习被用于人脸识别、行为分析和异常检测等方面。例如，通过监控视频中的人脸识别技术，可以识别出特定人员；通过行为分析技术，可以检测出异常行为或潜在威胁。
这些只是机器学习应用的一部分，实际上，随着技术的不断进步和普及，机器学习将在更多领域发挥重要作用，为我们的生活带来更多便利和可能性。这也充分向我们证明了机器学习方向的前景，感兴趣的同学们可以多多关注~
如果你还不知道如何提升数据科学/机器学习的知识能力，想进行系统地学习数据科学/机器学习知识点，或者想练习更多面试实战训练，可以扫描下方👇课程链接了或直接添加🔍金牌顾问了解计划详情。
金牌顾问 
课程顾问｜Vicky
免费试听｜咨询课程优惠
我们的学员们已成功斩获金融、咨询、数据等多个领域的Offer。能展示出的Offer只是冰山一角，这一份份实打实、沉甸甸的Offer，让我们团队的每一个人都倍感自豪。在未来的道路上，Offer帮会继续脚踏实地，用专业、诚信、用心的原则，助力所有学员的求职之路！
继续阅读
阅读原文