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吴晓波推荐语
大家好，我是吴晓波，又到了细读商业经典的时刻，今天要介绍的这本书叫作《为什么伟大不能被计划》，作者是肯尼斯·斯坦利和乔尔·雷曼，全世界炙手可热的创业公司OpenAI的两位人工智能科学家。这本书告诉我们所有的伟大创新都是从眼前开始的，一个产业在发展过程中，设立目标不是最重要的，真正能够推动我们向伟大前行的是好奇心和有趣。如果你对人工智能产业或者创新思维方式感兴趣，这本书推荐给你。
口述 / 吴晓波 （微信公众号：吴晓波频道）
伟大是不能被计划的
三年前，我们可能都不知道硅谷有家公司叫作OpenAI，然而到了2022年11月30日，OpenAI首次发布GPT-3.5。短短两个月后，ChatGPT成为互联网史上最快月活破亿的APP产品。
黄仁勋说ChatGPT的诞生就相当于十多年前智能手机时代的iPhone时刻，比尔·盖茨说这是互联网自有了PC电脑以后最伟大的一个发明。
为什么这个伟大的发明并不是诞生在那些伟大的企业里面，由那些掌控巨额资金的科学家发明的，而是被几个在地下室工作，大学没有毕业的年轻人发明的？
复旦大学人工智能创新与产业研究院的院长漆远说，在六七年前的时候有一个群，群里有全世界最好的人工智能科学家，有一天一个人提了一个问题：你们认为什么时候生成式人工智能会实现？有人说3年，有人说5年，有人说10年，有人说20年，也有人说永远不会。
谁也没有想到的是，生成式人工智能ChatGPT在2022年底横空出世——它的诞生告诉了我们一个道理：伟大是不能被计划的。
2024年4月1日—4月24日期间
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为什么目标是可疑的？
如果你打算实施一个伟大的计划，你会怎么做？一般而言，我们会定个目标，把人财物配齐，做好时间表，再定期检查监督。
和我们的常识不同的是，这本书告诉我们的第一件事情就是——目标是可疑的。
书中写道：
“有目标才有动力”，这句话听上去顺耳，但做起来糟心——海量的目标测算、评估和计量，将会侵入生活的方方面面，好似要把我们变成“目标”的奴隶，为了不可能实现的“绝对完美”奔波劳累。或许在某些时候，“目标”能为我们提供生活的意义或方向，但它同样限制了我们的自由，成为禁锢我们探索欲望的牢笼……因此，设定目标便会有代价。
在作者看来，为了目标，我们牺牲了很多东西。
第一，目标会窄化探索范围。
特定一个目标本身就是一件非常乐观主义的事情。但问题是一旦有了目标，就不能看左看右了，目标窄化了探索的范围。
第二，目标会误导探索的路径。
这本书里讲了一个非常有意思的故事，在人形机器人的探索过程中，科学家一直在干一件事，就是让机器人能够走路，他们通过各种算法，各种控制让它走起来，结果所有的研究都不行。
后来有几个天才科学家想出一个办法：让机器人摔跤。当它把所有摔跤的姿势都摔完了，意味着穷尽了所有的可能性，那么只剩一个选择：它必须要站起来。
人类的进步，科技的进步，首先是思维方式的改变，思维方式的改变会给我们完全不同的审视角度和方法论。
第三，目标带有欺骗性。
这本书中有一个案例，印度天气很热，有很多毒蛇，有一年印度政府出了一个政策，鼓励大家去抓蛇，把抓到的蛇交给政府，政府给补贴。那么蛇会减少吗？这个问题会被解决吗？
在真正执行的过程中，鼓励大家去抓蛇来减少毒蛇，这是个目标，然而通过政策补贴的方式带有极大的欺骗性，因为政府补贴大家去上缴蛇，造成很多印度人辞职去养毒蛇，养了毒蛇以后卖给印度政府。结果这个政策实行两年以后，毒蛇不但没有减少，还增多了，原来是天生地养，现在人都在养。一个政策一旦出问题以后，目标就带有极大的欺骗性。
生成式人工智能是反计算的结果
如果制定目标是可疑的，那么在走向伟大的路上，有哪些可行的方法呢？
在这本书中，作者提到了四个方法论，第一个叫新奇性搜索。
这本书里提到一个项目，叫作图片孵化器。比如你要一张埃菲尔铁塔的图片，这个图片孵化器会给你四张图，你去选哪张图更接近你要找的，然后图片孵化器再根据结果计算出四张图，你再去找最接近的一张图，然后越来越接近，直到生成埃菲尔铁塔。
这一方法叫作“设定演化目标”，即对每一步进行优胜劣汰。他们进行了无数次的实验，结果发现效果并不理想，无论如何就是找不到想要的结果。
那么后来这个埃菲尔铁塔是怎么被找到的呢？他们换了一个方法：随机生成一组方案，通过评估新奇性，保留最新奇的，从而像生物演化一样发生变异，循环往复，直到将问题彻底解决。
具体来说，就是找一张奇怪的、从来没有见过的图，以此为模板生成四张图，又找一张最奇怪的从来没有见过的图，再生成四张图。最终埃菲尔铁塔是像生物演化一样慢慢呈现在我们的面前，作者把这个方法叫作超自然的启发式搜索，也就是新奇性搜索。
为什么OpenAI这家小公司，能够在巨人环伺之下火中取栗，做出ChatGPT，成为生成式人工智能王冠上的明珠，我认为新奇性搜索这个方法特别重要。
今天的生成式人工智能，它的最底层的科学哲学是反人性的，它并不是教育的结果，并不是计算的结果，甚至它本身是反计算的结果。
在此之前，我认为无论是生成式人工智能，或者再进一步的超级人工智能，都是在人类的思维范围之内，复制人的思维来进行思考。
读完这本书以后，我认为它就是一个独立的生物，它对未知、对可能性、对直达性的理解，超过我们每一个平凡的人。我们大概进入到了一个前所未见的超人时刻，它对世界的理解并不是我们常规的理解模型，它是以新奇、复杂性为基本特征的，最终达到那个目标。
这个办法其实对我们日常工作也是有帮助的，当你要实现一个目标，而这个目标非常困难的时候，怎么办？——把它打碎了，去找那个与这件事情相关的，最让你感到好奇的事情，然后一刀切进去。
以上内容节选自《细读商业经典》课程，在这一期课程中吴晓波老师解读了《为什么伟大不能被计划》，除了新奇性搜索，课程中还介绍了无目标工作法、寻找踏脚石、寻宝者系统等方法论。如果你想学习更多课程内容，欢迎加入课程。
这门课程上线于2022年10月，是吴晓波频道首档会员读书课，以吴晓波老师为核心，邀请商界大咖、行业领袖、畅销书作家、名校学者等，结合当今中国、行业趋势以及个人经验，选取畅销经典或冷门好书进行解读，以音频、视频以及知识图谱形式呈现给大家，深入浅出，借古开今。
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