今年全国两会的《政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动。打造以人工智能为引擎的新质生产力，已经成为当前最紧迫的任务。

为人工智能落地应用提供支撑的智算中心正在全国范围内快速兴起。智算中心与云计算中心有何区别？智算中心如何建设，又如何运营和运维？智算中心如何助力新质生产力的打造？为解答这些问题，我们邀请了业界知名厂商、专家，在“智算雄起”的大潮下，各抒己见、观点碰撞，希望为推动智算中心的建设和发展提供有益的借鉴和参考。
大模型的快速发展，使得算力利用率的瓶颈日益凸显，算力成本压力加大，模型的行业落地也更加复杂。为了满足大模型时代对于云服务商的新要求，天翼云全面升级并构建了全栈大模型智算服务，包括打造智算数据中心AIDC，升级云智超一体化基础设施平台“云骁”，推出一站式智算服务平台“慧聚”，构建国云大模型生态，从而形成云智一体的智算服务体系。

具体来看，针对AI高强度运算带来的散热问题，天翼云推出了液冷DC舱，融合定制化液冷智算服务器，实现低至1.12的PUE；天翼云基于“云骁”，构建了高性能RoCE网络、并行文件存储等服务；天翼云还重点提升了训练加速、网络加速等核心能力，并且升级了运维体系，可以更好地实现对基础设施的全面故障预测和感知；在平台层，天翼云“慧聚”平台将大模型开发训练过程中的关键流程、复杂技术和宝贵实践经验进行总结和抽取，构建出一站式全链路的大模型生产应用的流水线，大幅降低了大模型训练、微调、部署、推理的门槛，让客户能够更专注于模型升级和应用落地。

天翼云智算平台已率先通过《可信算力服务平台技术能力要求第3部分：智算平台》评估，是业内首批通过该项评估的云服务商。
面对智算需求，天翼云将与产业各方合作伙伴紧密协作，广泛汇聚国内外AI芯片伙伴、各类通用大模型及行业大模型伙伴及广大开发者，共建繁荣的大模型创新生态，携手打造先进的智算生产力。

早在2022年7月2日，中国电信安徽智算中心便在合肥正式启用。该中心的建设对构建“东数西算”长三角区域联动格局、促进算力产业繁荣发展具有重要意义，将为各行各业提供高品质算力服务。

思必驰是国内专业的对话式人工智能平台公司，它推出了自研的对话式语言大模型DFM-2，并通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，成为江苏省本土人工智能首个通过大模型备案的企业。该模型属于垂域大模型，可以实现通用人工智能的柔性定制，并开展大规模、高质量、个性化的人工智能系统定制。天翼云基于自研技术优势，为思必驰提供了坚实的算力基础。不论是在算力基础设施、算力调度，还是训练能力打造方面，天翼云与思必驰DFM-2大模型携手，为高效训练和产品赋能打通了“任督二脉”。

随着AI和大模型对算力需求的不断提高，智算平台的建立将有助于企业突破算力瓶颈，提高计算资源利用效率，从而更好地满足企业不断增长的高性能算力使用需求。智算无疑将成为云服务商新的发力点。天翼云顺应市场需求，依托其分布式架构的云底座和海量的计算、存储、网络资源，致力于打造自主可控、高性能的智算平台，实现算力调度赋能、统一管理调度、产业赋能等。

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