关于项目
我们将带你进入人工智能世界，了解大型语言模型（LLMs）如何改变企业解决问题的方式。一起来学习、实验，并尝试使用各种生成性AI工具吧！生成性AI能够进行对话或从图像中预测疾病，这些模型能够在各种测试中提供良好的答案，并协助撰写任何写作任务。如同数学中的图形计算器一样，LLMs是研究人员仍在快速改进的越来越强大的文本和成像工具。
在本课程中，我们将深入探索人工智能和生成模型，以及使用聊天机器人和AI工具的未来可能会是什么样子。通过尝试现有的LLMs，如ChatGPT、Co-Pilot、Perplexity、Claude等，我们将了解生成性AI解决现实世界问题的优势和局限性。我们还会教授设计思维原则、精益创业和商业模式画布工具，介绍专业人士在不同领域应用人工智能的思考框架。最终，你会更熟悉人工智能及其它对我们世界的变革影响。
项目概述
第1天：第一人工智能和大型语言模型（LLMs）介绍季度总结
· 什么是LLMs？它们是如何工作的？
· 它们的优势和劣势案例
第2天：作为工具使用的LLMs
· 什么是提示工程？AI工具是如何工作的？
· 测试不同的文本和图像生成器
第3天 设计思维和商业模型画布工具
· 人工智能如何满足企业需求？有哪些重要因素？
· 探索不同行业，如医疗保健、教育、金融
第4天：结课设计
· 使用AI工具设计演示PPT、展示AI如何解决一个实际问题，同时了解相关伦理和法律问题
· 在AI系统中确保公平、透明和问责的最佳实践
第5天：报告与反馈
· 创建一个商业计划演示文稿，在课堂上推广你的AI应用如何解决特定的市场需求
Module 1: Artificial Intelligence
模块 1：人工智能
课程安排
讲座：深度学习概述
I. 计算机视觉
a) 卷积神经网络
b)监督学习
II. 自然语言处理
a) 变换器网络
b) “Attention is All You Need”——注意力机制在变换器模型中的重要性（* “Attention is All You Need”是一篇著名的transformer论文）
c) 大型语言模型（LLMs）：ChatGPT是如何工作的
小组活动：探索ChatGPT
Module 2: LLM Use Cases
模块 2：LLM应用案例
课程安排
讲座：内容生成与解读的演化
I. 内容生成
a) 文本、图片/视频、对话
b) 总结、翻译
c) 回答问题、分析数字内容
II. LLMs提示词工程
a) 基础
b) 进阶技巧
小组活动：成为提示词工程师
Module 3: Best Practices in Innovation and Problem 
Solving
模块 3：创新和解决问题实践
课程安排
讲座：设计思维和的五个阶段
I. 框架、心态
a) 动手学习
b) 团队练习
II. 商业模型画布工具
a) 战略管理模板
b) 产品市场契合度团队实操：身心健康、教育、金融
小组活动：思考人工智能创业企业的精益创业方法
Module 4: Building AI Systems
模块 4：构建AI系统
课程安排
讲座：思考公平、可理解、隐私和安全的AI
I. 基础模型
a) 训练数据源、清洗真实世界数据
b) AI可解释性和微调：监管环境和防护措施
II. 机器学习偏见
小组活动：构思AI如何解决一个实际需求
Module 5: Deploying AI Systems
模块 5：AI系统部署
课程安排
讲座：如何创建商业计划演示文稿来传达你的AI想法
I. 引人入胜的叙事和试样
II. 如何成立一个企业
小组活动：创建AI商业计划案例
导师介绍
Robert Chang, MD
Robert Chang教授是斯坦福大学医学院副教授，并在斯坦福医学中心担任眼科医生。Robert是一位极具斯坦福和硅谷特色的教授，除了在学校的教学任务和医院临床工作以外，Robert也投入精力在技术创新、生物设计、生物制药、流程改进科学以及领导力等领域。他是斯坦福大学跨学科生物科学研究中心Bio-X的成员，他与同事共同发明的EyeGo手机配件和配套APP，仅利用一部手机和一个成本低廉的配件，即可为病人初步检测出眼科疾病。这项技术大大改善了偏远地区，因为难以负担昂贵的眼科检测设备，而无法为眼疾患者及时诊治的状况。他结合自己的经验，在斯坦福和硅谷通过举办项目制学习课程和Hackathon，帮助学生以及创业者利用新技术和自己的专长，解决人们遇到的问题和挑战。Robert同时也为多家世界500强药企、医疗设备企业、数字健康企业担任科学顾问。
基本要求
参与者年龄为9至12年级在读学生或即将进入大学一年级的新生‍‍
有意参与本项目的学生需提交英文申请表，审核通过后才能获得项目参与资格
部分申请者可能会收到电话面试邀请，申请审核结果为最终结果
学生需适应全英文授课与读写
课程参与者需对人工智能及其应用展现出兴趣和热情，但无需掌握人工智能或编程技能
积极参与项目互动与讨论
考勤：必须参加所有课程。配有助教，用英语授课。如不能出席，学生应提前提交书面说明。所有参与者需每天携带笔记本电脑。项目将为学生提供相关AI软件使用权限。
项目收获
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地点：北京大学斯坦福中心
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日期：2024年8月1日至8月5日（早上9点至下午5点，包含斯坦福中心内午餐）
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语言：英文
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适合学生：对人工智能、大语言模型、各类热门生成性AI工具、设计思维以及斯坦福大学在相关领域的最新研究感兴趣的学生
▲项目结业证书展示
关于北京大学斯坦福中心
北京大学斯坦福中心（SCPKU）是斯坦福大学在中国设立的官方机构。SCPKU为斯坦福大学七所学院的师生提供了在华研究、学习、交流的平台，斯坦福大学借此平台进一步加深了学校与中国大陆各界的联系。SCPKU关注影响广泛的重大议题，在其举办的公开讲座、研讨会、工作坊中，邀请来自各个领域的杰出学者、行业领袖以及实践者们，通过教育、研究和创新，加强东西方之间的联系，共同为创建更美好的人类社会而行动。
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