帝国理工刘教授1v1科研——基于数据驱动的电商定价模型研究|收获一作论文与导师推荐信!
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基于数据驱动的电商定价模型研究
在数字化时代背景下,电子商务行业呈现爆炸式增长,市场竞争日趋激烈。随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来,电商平台获得了前所未有的数据资源,包括消费者行为数据、竞争对手信息、产品供需情况等。这些数据为企业提供了实现精准营销和优化定价决策的机会。然而,如何高效利用这些庞杂的数据资源,开发出能够引导企业制定合理价格策略的智能定价模型,成为电商领域亟待解决的关键问题。
传统的电商定价模型主要基于成本加成或者市场调研等方式,缺乏对实时市场动态的敏感反应,往往无法适应快速变化的市场环境。随着消费者偏好的多样化和市场竞争的日益加剧,这种定价方式已无法满足个性化和动态化定价的需求。因此,出现了基于数据驱动的定价策略,这种策略利用机器学习、统计分析等方法,从大量的历史和实时数据中提取有价值的信息,以预测市场响应和消费者行为,从而实现更加灵活和精准的定价。
近年来,基于数据驱动的电商定价模型研究受到学术界和业界的广泛关注。研究者们致力于探究如何结合经济学原理、消费心理学及数据科学技术,构建综合的定价框架。这不仅能够提升电商企业的盈利能力和市场竞争力,也有助于提升消费者购物体验和满意度。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀
导师
指南者留学特邀导师:刘教授
帝国理工商学院Assistant Professor
Management Science等多个顶级期刊审稿人
研究领域:Business Analytics, Operations Management, Managerial Statistics, Corporate Finance, Supply Chain Management
我们的八大优势
我们的名校科研
其他机构科研
教授1v1指导
10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导
学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文
共同一作论文
让学生全面地参与研究项目,从而获得更多的学术成就和独立思考的能力
导致学生的贡献被稀释,不容易凸显个人能力
教授直接指导论文
教授不指导论文
直接从资深专家那里获取知识和经验,有利于论文的高质量完成
缺乏专业指导,导致论文质量不高
Research论文
Review论文
强调实际研究和数据收集,更容易在学术界认可
更侧重于理论分析而非实际研究,不容易得到学术认可
100%有推荐信
不全都有推荐信
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持
缺乏推荐信会影响将来的留学申请
EDU邮箱推荐信
私人邮箱推荐
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性
缺乏权威性,不容易被接受
教授进群随时直接联系
只能在班课会议上沟通
便于实时解答疑问和及时获取反馈
缺乏及时和个性化的反馈
华人教授汉语指导
英文授课听不懂
你将收获
国际会议论文发表
适合人群
留学申请:计划申请商业分析/数学科学/市场营销等相关专业的同学
提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学
锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
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