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科研主题：HKU张老师——
比特币价格的市场风险分析（统计学方向）
比特币市场的全球性和去中心化特点，导致了其价格受到多种因素的影响，包括宏观经济指标、市场情绪、技术发展、政策法规变化等。这些因素的综合作用使得比特币价格呈现出高度的波动性和不可预测性。统计学方法，尤其是高级时间序列模型、GARCH族模型、以及Copula模型等，为分析这些复杂因素提供了强有力的工具。
在统计学的视角下，对比特币价格的市场风险进行分析，不仅有助于投资者和金融机构更好地理解市场动态，制定风险管理策略，也对于监管部门制定相关政策、维护金融市场稳定具有重要意义。此外，比特币市场的分析结果也可以为其他加密货币的研究提供参考，推动整个数字货币领域的理论发展和实践应用。
尽管统计学方法在比特币价格分析中发挥了重要作用，但仍然面临着数据质量、模型选择、参数估计等方面的挑战。此外，比特币市场的新兴性和独特性也要求研究者不断探索和创新，以适应这一领域不断发展变化的特点。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀
导师
指南者留学特邀导师：Dr.Zhang
香港大学资深讲师
Experts in data science, statistics, and actuary
擅长Time Series Analysis, Extreme Value Theory, Insurance Risk Modelling, Machine Learning

我们的八大优势
我们的名校科研
其他机构科研
教授1v1指导
10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导
学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文
共同一作论文
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力
导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力
教授直接指导论文
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直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成
缺乏专业指导，导致论文质量不高
Research论文
Review论文
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界认可
更侧重于理论分析而非实际研究，不容易得到学术认可
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确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持
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