►►►

科研主题：CUHK徐教授——
基于AI的智能停车场预测管理系统
随着城市化进程的加速，城市交通压力日益增大，停车难已成为困扰许多大中型城市的一个突出问题。这一问题不仅影响了市民的日常出行，也对城市的可持续发展构成了挑战。在智慧城市的建设背景下，如何有效利用现有停车资源，提高停车管理的效率和便捷性，成为了亟待解决的问题。
智慧城市作为利用信息通信技术来感知、分析、整合城市的关键信息，以提高城市管理的智能化水平和居民生活质量的一种现代城市发展模式，为解决停车难问题提供了新的思路。其中，人工智能（AI）技术的应用，尤其是在数据分析和预测方面的能力，为构建智能停车场预测管理系统提供了技术支撑。
基于AI的智能停车场预测管理系统旨在通过分析历史停车数据、实时交通流量、节假日信息等多源数据，预测停车需求和停车场的使用率，从而实现对停车资源的动态调度和优化管理。这样的系统不仅可以为市民提供实时的停车信息，帮助他们快速找到停车位，减少城市交通拥堵，还可以为城市管理者提供决策支持，优化城市交通和停车资源配置，提高城市管理的智能化水平。
在智慧城市的大背景下，基于AI的智能停车场预测管理系统的研究和开发，不仅具有重要的实际应用价值，也是智慧城市建设中不可或缺的一环。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀
导师
指南者留学特邀导师：徐教授
香港中文大学终身教授
先后就读于清华大学&麻省理工学院
智慧城市、智能交通、能源、最优化控制领域专家
我们的八大优势
我们的名校科研
其他机构科研
教授1v1指导
10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导
学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文
共同一作论文
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力
导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力
教授直接指导论文
教授不指导论文
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成
缺乏专业指导，导致论文质量不高
Research论文
Review论文
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界认可
更侧重于理论分析而非实际研究，不容易得到学术认可
100%有推荐信
不全都有推荐信
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持
缺乏推荐信会影响将来的留学申请
EDU邮箱推荐信
私人邮箱推荐
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性
缺乏权威性，不容易被接受
教授进群随时直接联系
只能在班课会议上沟通
便于实时解答疑问和及时获取反馈
缺乏及时和个性化的反馈
华人教授汉语指导
英文授课听不懂
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解
用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量
你将收获
国际会议论文发表
名校推荐信
全方位助力留学申请
适合人群
留学申请：计划申请机械自动户/电子电气/人工智能等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
▼
扫描下方二维码
咨询报名科研项目
继续阅读
阅读原文