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随着ChatGPT热潮卷起来，微软发布了New Bing，Google发布了Bard，来自新加坡南洋理工大学的计算机科学家们成功让这三个AI聊天机器人相互攻击👊，越狱成功生成了违禁内容。研究人员发现可以自动构建对抗性攻击，欺骗ChatGPT、Bard 和 New Bing 等主要语言模型 （LLM），以提供非预期且可能有害的内容。LLM 构成了 AI 聊天机器人的大脑，使它们能够处理人类输入并生成与人类可以创建的文本几乎无法区分的文本。
研究团队在一个已被证实能够有效破解这些聊天机器人提示数据库的基础上，对大型语言模型（LLM）进行了训练，从而成功地构建了一个LLM聊天机器人，能自动产生进一步提示，以实现对其他聊天机器人越狱。这种越狱利用特定的方法或技术，绕过语言模型内置的安全限制，使其能够生成原本被限制或者不允许生成的内容。
图片来自arXiv（2023）
但这并不是什么坏事，他们的这项发现是帮助企业和商家认识到自己LLM聊天机器人薄弱和局限的关键👐，它不仅揭示了模型的潜在安全漏洞，也强调了安全防护措施的重要性，从而让企业和商家能够采取措施增强自己打击黑客的能力。南洋理工大学博士生邓 Gelei先生说：“随着LLM的不断发展和扩展其能力，手动测试变得既费力又可能不足以覆盖所有可能的漏洞。生成越狱提示的自动化方法可以确保全面覆盖，评估各种可能的误用情况”。
近年来，人工智能取得了长足的发展，但其潜在的风险并没有像AI的技术应用研究一样引起广泛关注。毫无疑问，人工智能的崛起，对人类的影响与日俱增，随着日常生活中越来越多的领域受到人工智能的影响，它们目前存在的问题也应该被大家看到。
应用问题
当前对应用场景需求过高是阻碍AI软件落地应用最主要的因素之一，而这些特定需求既包括数据获取也包括网络通信速度和相关“标的物”配备等。在5G通信落地应用以及物联网蓬勃发展的背景下，其场景建设将在未来有一定提升。而目前人工智能的应用领域也比较有限，主要集中在语音识别、图像识别、自然语言处理等方面，如何将其应用到其他领域，发挥出更大的作用，也需要进一步的研究与探索。
技术问题
目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，由于目前人工智能技术体系尚不健全，AI软件需要很长时间才能到达一定成熟度。目前生产环境中，相当一部分AI产品还存在着很大的不足，许多行业专家还不敢大范围应用。同时AI产品对技术人员的要求也比较高，目前许多AI产品都需要进行二次编程，这个过程需要技术人员有一定的技术积累，这也是导致AI产品落地困难的一个非常重要的原因，尤其是对于中小企业来说，搭建一个专业技术团队可谓是极不现实。
伦理问题
人工智能技术的发展，带来了巨大的潜力和机遇，同时也引发了一系列关于伦理和安全问题，如隐私保护、责任归属等。这就需要制定相关的伦理规范和法律法规来解决问题，遵循隐私保护、公平性、透明性等原则，以确保人工智能系统不会对个人和社会造成损害。人工智能的安全性也非常重要，要防止人工智能系统受到恶意攻击和损害，以保护个人和企业的利益。AI的决策过程可能缺乏透明度，且难以对其实施道德约束，如何确保AI的决策符合人类的伦理标准也是一个挑战。

数据与算法问题
人工智能的成功运作需要大量的数据进行支持，但数据的搜集、整理、处理都需要大量的人力与精力。除此之外，数据的质量、多样性和隐私保护等问题也需要考虑进去。同时，人工智能的算法也需要不断地进行改进和优化，跟随时代的步伐，适应不同场景和任务的需求。算法的透明度与可解释度也要加强，以提高人们对AI产品的信任度。
总的来说，人工智能的发展为社会带来了巨大的变革和便利，同时也带来了一些列的挑战和问题。如何平衡AI的利与弊，确保其健康发展，是政府、企业和社会共同面临的课题。

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