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但到底投行里的量化岗到底是做什么的呢？
在金融行业中有处于一个怎样的位置呢？
量化基础认知
Quantitative Analyst，量化分析师，俗称 Quant，大家喜欢戏称“矿工”,主要一开始来自于做物理数学研究的人，跑到华尔街上给投行 Financial Model。现在越来越多依赖Computer Programing 来达到建模目的。Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生品定价、风险估价或预测市场行为等。
量化职业选择
金融数学模型主要是采用计算机编程来实现的，所以Quant是编程+数学+金融三个方向的融合，可以看做是：投行狗和程序猿诞生的新型生物。
你可以在买方和卖方都看见Quant的身影。而在投资银行中，可能在前台、中台都能发现 Quant 的身影，常见的分类如下：
前台
Quants
量化金融领域的“食物链顶端”，主要辅助S&T 的traders，需要精通算法和编程，属于赚钱最多的Quant。
中台
Quants
对统计、数据方面知识要求较高，收入不如前台，但生活稳定。
常见学历要求：金融工程硕士、量化金融硕士、金融数学硕士、物理、统计、数学硕士
常见技能要求：计算机编程语言（C++等）
量化适用专业
对于偏Technical的量化，需要数学、编程和一定的金融知识，往往会更加适合金融工程、金融数学、数学、物理、量化分析、计算机等专业的学生，另外掌握Java、SQL、R等编程语言往往会成为加分项。
投行-量化领域巨头
领域巨头
Bulge Bracket（九大投行）
JP Morgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley, Bank of America, Citi, Barclays, Deutsche Bank, Credit Suisse, and UBS
Tier 2
Wells Fargo, RBC, HSBC, BNP Paribas, Mizuho, Nomura, BMO, and CITIC
Elite Boutique（精品投行）
Evercore, Lazard, Moelis, PJT Partners, Centerview, Greenhill, and Rothschild
热门职位
Quant Developer （Desk Quant）
Quant Research, Risk Management Quant
量化薪资水平（以美国为例）
在美国，一线城市大学生毕业平均年薪在 $40,000 ~ $50,000 之间，投行在美国的大学生毕业薪资水平属于极高，据说在美国投行，一个没有经验的 Quant，薪资都可以达到12万美金。
篇幅有限，在此不展开叙述，
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