英伟达GTC:新一代GPU规格分析(2024)
本文来自“英伟达GTC专题:新一代GPU、具身智能和AI应用(精华)”。GTC 2024于美国加州圣何塞会议中心及线上举行,发布加速计算、生成式AI以及机器人领域突破性成果。
1)B100及后续芯片路线。B100预计采用BlackWell全新架构,与H200系列相比性能有望翻倍提升,GB200或于2024-2025年推出,芯片迭代周期缩短至1年,带动配套工艺及组件加速升级。
2)具身智能:AgilityRobotics、波士顿动力公司、迪士尼和Google DeepMind等公司将参加GTC机器人相关会议,现场将展出25款机器人。黄仁勋曾表示具身智能是AI下一个浪潮,2024年初英伟达投资人形机器人公司FigureAI并成立通用具身智能体研究实验室GEAR,大会或将更新相关成果。
3)AI应用。本次GTC共有亚马逊、Anthropic、Runway等1000多家参会企业,300多家参展商将展示英伟达平台在农业、汽车、云服务等行业的应用。多模态大模型助力AI赋能下游行业,提升推理侧算力与带宽要求,数据中心、CDN等或将受益AI应用带来的新一轮流量增长。
B100性能预计大幅提升,GB200有望超预期。英伟达将推出全新芯片架构BlackWell,或为英伟达首次采用多chiplet设计的架构。B100成为首款基于BlackWell架构的芯片,预计为MCM多芯片封装,台积电N3或N4P制程工艺,可能使用CoWoS-L,性能预计至少为H200的2倍,H100的4倍;首发内存或为200G HBM3e,约为H200的140%;或采用224Serdes。
为了更快推向市场,B100前期版本或使用PCIe5.0和C2C式链接,功耗700W,方便直接沿用H100的现有HGX服务器,后续将推出1000W版本,转向液冷,并将通过ConnectX8实现每GPU网络的完整800G。根据英伟达芯片路线图,GB200将于2024-2025年推出,由CPU和GPU通过NVLinkC2C连接构成,或采用NVLink5.0及192GB HBM3e内存,性能有望超预期提升。
更多GPU技术细节,请参考文章“最新版:GPU显卡天梯图(2023年11月)”,“全球GPU呈现“一超一强”竞争格局”,“2023年GPU显卡词条报告”,“HBM崛起:从GPU到CPU”,“英伟达GPU龙头稳固,国内逐步追赶(2023)”,“英伟达L40S GPU架构及A100、H100对比”,“AI芯片第一极:GPU性能、技术全面分析”,“主流国产GPU产品及规格概述(2023)”,“新型GPU云桌面发展白皮书”,“国内外GPU现状:海外龙头领跑,国产差距明显”,“GPGPU流式多处理器架构及原理”等等。
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