2024年，大模型再次卷疯了！就在今日，Anthropic发布的Claude 3系列模型，已经实现了对最新大模型的全面超越。
大模型（LLMs）是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。大模型通过在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。
为了更好地让大家了解大模型时下爆火热点并抓住机遇，我们邀请顶会审稿人/workshop、高效教授/博导、大厂算法研究员等大牛联合授课，带来2024年最新大模型系列课程合集，限时免费领！
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（文末福利）
授课ppt&论文合集部分展示
系列课程概览
01 大模型时代的多模态情感分析
1.多模态情感分析中的预训练大模型介绍
2.针对多模态情感分析的大模型训练
3.使用大模型的多模态情感分析案例研究
02 多模态学习-大模型开启AI新时代
1.如何快速训练自己的多模态AI大模型
2.后AI时代，多模态的研究方向和热点
03 惊艳的大模型高效参数微调法
1.大模型微调-任务特定的P-tuning
2.大模型微调-任务/模型无关的LORA
3.大模型微调方法-Peft库使用实践(实战篇)
04 知识图谱增强的LLM
1.知识图谱组成要素及其分类
2.知识图谱和 LLM 融合路线3.知识图谱增强 LLM 的方法
05惊艳的文本生成视频大模型
1.目前主流视频生成模式
2.主流模式的缺点
3.工作原理及优点
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LLM 带来的巨大进步，所能产生的效果是之前我们大多数人都没有能预见到的。究其原因，一是使用大数据大模型大算力，规模带来了质的变化。SOTA大模型有 175B 参数，300B 的 token 做训练。而之前的模型参数规模超过 1B 的都不多。二开发出了一套调教大模型的方法，包括基本步骤、技巧和工程实现。利用语言建模的机制将人的知识和能力输入给大模型。大规模系统的工程实现和模型的调教方法成了 主力大模型公司的核心竞争力。这一点可以从相关技术的演进过程中看出。

Anthropic发布了最新的Claude 3系列模型，一句话评价：真·全面碾压SOTA的大模型！
多模态和语言能力指标上，Claude 3都赢麻了。用Anthropic的话说，Claude 3系列模型在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面，都树立了新的行业基准！
Opus，是Claude 3系列中最先进的模型。
它在多项AI系统常用评估标准，包括本科级别专业知识（MMLU）、研究生级别专家推理（GPQA）、基础数学（GSM8K），均取得领先业界LLM的性能。尤其是，Opus在处理复杂任务时，展现了几乎与人类相媲美的理解和表达能力，是AGI领域的领跑者。Claude 3系列模型在分析预测、创建细微内容、代码生成，以及用西班牙语、日语、法语等非英语语言交流的能力上都实现了显著进步。
Anthropic表示，LLM智能的潜力还远未被挖掘。
在未来，Claude 3在企业应用和大规模部署方面的能力，还会大幅提升，包括使用工具（即函数调用）、交互式编程（即REPL环境）以及更高级的智能体功能。

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