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· 神经科学·
可能是这些神经元让你吃完饭又想吃零食
许多人或动物，在已经吃饱了之后仍然会继续寻找食物，但其背后的机制还尚未得到充分理解。而在最近发表于《自然·通讯》（Nature Communications）的一项新研究中，研究者在小鼠大脑中发现了一个神经回路，该回路的激活会使小鼠渴望并寻找食物，即使它们并不饿。
该研究针对小鼠脑干导水管周围灰质（periaqueductal gray matter，PAG）中特定的神经元群vgat PAG。研究者通过光遗传学方法，激活小鼠vgat PAG的神经信号后，即使是刚刚饱餐一顿的小鼠，也会开始奋力追逐活蟋蟀和获取非猎物食物。这些小鼠会更倾向于获取高热量食物，即使这会使它们遭受脚部电击，而正常非饥饿小鼠则不会表现出这样的行为。这些小鼠还会去追逐非食物的移动物体，比如乒乓球（但不会吃掉它们），并且会更主动地探索周围环境。而当研究者通过光遗传学方法抑制vgat PAG的活动时，小鼠的觅食活动就会减少，即使它们非常饥饿。该研究表明了vgat PAG神经元与小鼠觅食行为的关联。人类大脑中也存在PAG，并和小鼠脑中的功能相似，因此研究者推测，人类在吃饭后还想吃高热量食品的行为也可能与vgat PAG的活动相关。（UNIVERSITY OF CALIFORNIA - LOS ANGELES）
· 人工智能·
用AI改进足球战术
TacticAI如何融入现实世界中足球战术开发过程的图示。图片来源：谷歌DeepMind
足球中的角球非常重要，因为它能带来直接得分的可能，并给了教练介入和提升比赛表现的直接机会。实际情况中，角球踢法在每场比赛前就已确定，所以帮助分析和提高得分率的系统可以提供很好的支持。最近发表于《自然·通讯》（Nature Communications）的一项研究描述了一个名为TacticAI的人工智能系统，能在足球比赛中预测角球结果并提供实际且准确的战术建议。
TacticAI是一个AI驱动的教练助理，由来自谷歌DeepMind的研究团队设计，能用高质量跟踪数据分析角球。团队用几何深度学习技术确定了能输出可预测和可生成结果的关键策略模式。通过这些方法，TacticAI能准确预测角球射出后的第一个接球人以及角球的直接结果。该系统还能评估其他球员配置的可能表现，生成能提高比赛结果的不同战术。作者用利物浦足球俱乐部提供的英格兰足球超级联赛历史上的7176个角球数据集训练了TacticAI。他们证明了TacticAI的作用并发现它提出的战术设置是切实可行的，且由五名足球专家（三名数据科学家、一名视频分析师、一名利物浦足球俱乐部的教练助理）认定与真实世界场景并无区别。一次使用者调查显示，使用者在90%的时间里都会选择TacticAI的策略而不是现有战术。作者认为，这项技术或能拓展用于其他定位球，如掷界外球，还能拓展用于其他可以喊暂停的团队运动。
· 健康·
吸传统香烟和吸电子烟的人，会出现相似的细胞DNA变化
每年，全球都有数百万人因吸烟而死亡。为此许多国家开始提倡用电子烟来代替烟草，以改善吸烟者的身体健康。然而，随着研究深入，人们发现电子烟可能存在健康风险。近日，发表在《癌症研究》（Cancer Research）的一篇文章发现，吸传统香烟的和吸电子烟的人的口腔上皮细胞会出现相似的DNA高度甲基化。
过去人们多从血液样本入手来研究吸烟的危害，在该研究中，研究人员对参试人员的口腔、宫颈以及血液样本都进行了分析，比较其在烟草或电子烟的影响下DNA甲基化的情况。结果发现，相较于正常人的细胞，吸烟者口腔上皮细胞中的表观基因组发生了显著的变化，其中包括NOTCH1以及RUNX3等基因甲基化，这些变化会促使肺癌、宫颈癌等癌症的恶化。同时，在电子烟使用者的口腔上皮细胞中也观察到了类似的表观遗传变异，其中许多变异——例如HDAC7、MTOR以及NFE2L2等基因变异也与DNA损伤修复、信号传导等功能相关，表明其对人体同样有潜在的威胁。此外，研究还首次发现，当吸烟者戒烟后，其因吸烟造成的表观遗传变异会逐渐缓和。该研究虽然没有直接表明使用电子烟会致癌，但其结果警示了电子烟使用者对身体健康的关注，并将推动更多研究来全面揭示电子烟对人体的长期影响。（University College London）
· 人工智能·
Sam Altman透露GPT-5全新细节
当地时间3月18日，OpenAI CEO Sam Altman在某档访谈节目中介绍了GPT-5的全新细节，以及OpenAI董事会近期的变动、AI文字转视频工具Sora等。Altman在访谈中表示，GPT-4的功能“有点糟糕”，尤其是在处理复杂的多步骤问题时。而GPT-5与GPT-4的差距，将和GPT-4与GPT-3的差距同样巨大，但仍不确定GPT-5发布的时间。在GPT-5发布前，OpenAI还有很多重要的东西要发布。
· 新技术·
传感器仅有盐粒大小的无线系统
图片来源：Nick Dentamaro/Brown University
近日，一项发表于《自然·电子》（Nature Electronics）的研究提供了一种全新的无线网络系统，可以高效传输、接收和解码来自数千个微电子芯片的数据，单个微电子芯片的尺寸仅有一粒盐的大小。
研究团队表示，他们的灵感来源于人类的大脑：神经元并不会持续放电，而是会压缩数据，只在特定时刻放电，因此非常高效。他们模仿了人类大脑的工作模式，使传感器不会一直发送数据，而是根据需要以短脉冲的形式独立发送特定事件的数据，这样就可以节省大量能源和带宽。由于外部收发器在传输数据时可以给传感器无线充电，因此只需保证传感器位于信号范围内，就可以充电并运行，这使得该系统可以方便地应用于许多不同场景。（Brown University）
撰写：李承泽、冬鸢、二七
编辑：冬鸢
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