2024年，随着人工智能“钱途”暴涨的还有Machine Learning机器学习。
不仅如此，它还是Data、Quant、SDE…多种高薪岗位都必须掌握的核心技能。
根据Gartner（全球IT业知名分析机构）的分析，到今年为止，75%的新企业将使用机器学习技术。
留学生想要抓住这波岗位红利，补充专业知识刻不容缓。
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IBM出品机器学习神课
留学生0基础，1天拿证
要论机器学习，乃至自然语言处理和深度计算方面的研究&资历，IBM拥有绝对的实力和话语权。
早在2011年，IBM就使用自主研发的超级计算机系统Watson，打败了美国版最强大脑《Jeopardy!》中两位最成功的冠军选手，成为人工智能历史上一个标志性的事件。
cr. IBM官网

之后IBM凭借强大的技术力，先后和苹果、沃尔玛、摩根大通
等各领域顶尖名企达成合作，对机器学习在各个行业的应用有相当深厚的经验积累。

因此由IBM设计的这门课程不止理论扎实，还包含如何将机器学习应用于解决各领域的具体业务问题，具有很强的实践性，适合所有需要Machine Learning技能的岗位。
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根据已经学习过这门课程的同学反馈：

✅主要使用编程语言为Python
，仅需高中数学知识，就可以开始学习；

✅双博士&IBM高级数据科学家授课，包含ML在医疗保健、银行、电信等各领域的业务应用场景，深入理解求职企业的技术需求
；

✅在完成最后的结课项目评估之后，可以获得一张由IBM官方盖章的证书，放到LinkedIn和简历上增色。
值得注意的是，由于课程只有7天免费，超出时间则会被自动扣除39美元的订阅费（注册时会绑定信用卡，真的防不胜防😰）。
仓促之下学完不仅无法达到充分吸收知识的目的，在面试准备甚至是实习工作中，想要复习知识点还需要重新付费上课。
为了让大家学习+拿证两手抓，节省自己下载、整理资料的时间，主页君已把全部课程扒下来，并按照章节分类整理成文件夹，现在免费分享给大家！
在仔细深挖这门课程之后，主页君发现，这门课的理论+实践结合的很好，学完之后可以真正做到直接上手业务。
亮点1：四大知识点，四大真实业务案例
先看课程理论框架，内容包含了Regression、Classification、 Clustering等机器学习核心知识点
。

并且，每章知识点的讲解都结合了导师在IBM中所做的真实业务内容。
比如说在讲解Regression章节中，导师区分一元线性回归和多元线性回归时，就用了帮助企业预测汽车二氧化碳排放量的例子。
*完整版课程内容下滑扫码可领取
除此之外，还有帮助电信公司挽回客户流失、帮助银行检测信用卡欺诈…一系列和实际业务相关的案例讲解。
亮点2: 课后Case实践，体验真实工作场景
在每单元课后的实践作业中，也延续了导师讲解中的案例，需要你继续帮助案例中的客户解决业务问题。
比如说前面提到的测算汽车排放二氧化碳的业务案例，课后作业就是根据导师搭建的框架，使用二氧化碳排放数据集来构建模型、评估模型，最后使用模型来预测未来的排放量。
*代码中也有导师提前写好的一部分代码，作为提示
在导师的引导下，不但保证了你能用正确的方式学以致用，还能让你对机器学习在实际工作中的运用更加了解。
这套机器学习课程的设置虽然好得没话说，但大家要想顺利学下来，通过考试拿下IBM官方盖章的证书也不简单。
每节课课后都配有实战案例和测试，且每道题目1天之内只有2次答题机会，最后还需要独立完成一个大项目（澳大利亚降雨预测）才能拿到最终的证书。
因此，在测试前认真夯实每个知识点很有必要。主页君已经将所有课程视频+学习资料打包整理好！扫码回复【IBM+你的学校】，即可获取👇
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