In The Lead是高盛私人财富管理为女性客户和潜在客户举办的论坛，今年首次登陆亚洲，于3月7日在香港举行。高盛亚太地区超过百位女性客户、行业领袖及高盛私人财富管理业务的全球主管齐聚一堂。
高盛私人财富管理全球联席主管兼“一个高盛 (One Goldman Sachs)” 联席主管米娜•弗林（Meena Flynn）在本次论坛的欢迎致辞中表示伴随着过往成功的经验及正面的客户反馈，非常荣幸能将In The Lead带入亚洲，期望亚洲的客户们也能从论坛和各式交流中满载而归。
该论坛旨在为各界成功女性搭建交流和学习的平台，邀请在慈善、企业经营和投资策略等领域的行业领袖分享见解，以女性视角出发，探讨她们认为最重要的议题并提供指导，促进高质量交流。在主论坛之外，In the Lead也是一个女性社群，通过分享有借鉴意义的经验、成就和抱负，支持女性发展。
本次论坛展开了一系列精彩讲座及交流，以下节录精华片段。
投资机遇及市场前瞻
高盛私人财富管理资本市场管理策略全球主管珍•安提耶•伯姆(Jean Altier Bohm)、私人银行贷款发放全球主管安妮•麦科斯克(Anne McCosker)，以及私人财富管理投资策略组董事总经理玛利亚姆•卡姆莎德(Mariam Kamshad)和私人财富管理投资策略组亚洲区联席主管夏青，共同展望市场并探讨2024年的投资机遇。
玛利亚姆•卡姆莎德首先为与会者分析市场状况，认为随着美国经济实现软着陆概率增高，配合各国央行的预期降息，对全球经济及市场表现表示相对乐观。当然在美股股价较高的情况下，预计今年的总回报将不会有去年亮眼，或将落在中至高个位数的水平。她也重申了投资策略组”保持投资”的观点，提醒所有与会客户与其尝试揣测进入市场的最佳时机，更重要的是保持长远的眼光，了解自己的风险偏好及容忍度，再建立适当的投资期限。
珍•安提耶•伯姆分享了不同管理策略在投资组合中的作用，安妮•麦科斯克也分享了高息对不同行业的影响以及高息环境下客户的借贷偏好。三位分享嘉宾都提到，多元化、分散风险不仅在投资中非常重要，也是高盛在业务经营、客户服务和团队组成的重要准则。鼓励和聆听多元的声音往往代表我们能更全面地了解并帮助客户，也能从不同的观点中激发并精炼出更完善、适合客户的解决方案。
另类投资
近年来，受高利率及传统资本市场波动影响，投资者更为关注另类投资。In The Lead活动特别邀请到真格基金创始合伙人兼首席执行官方爱之以及高盛资产管理私募股权亚太主管及私募成长型股权全球联席主管许明茵分享她们对另类投资市场的观察及投资之道。本环节由高盛私人财富管理亚太区主管李硕培 (Ron Lee)主持。
身为业界首屈一指的女性风险投资者，方爱之提到她特别关注中国的新创及企业家，因为她往往能从他们身上看见创新、创意、坚毅不拔的精神以及对于成功的渴望，这些都是她在筛选早期投资标的的重要条件。许明茵则分享了她认为当前亚洲另类投资占各项资产类别比例仍低，期望通过高盛资产管理的国际平台和在亚洲近30年的私募投资历史，持续部署公司在亚洲私募的投资实力、提高渗透率，帮助处于不同阶段的客户及企业通过成长型股权投资、并购、私有化及结构性投资等方式获得增长。她也提到“数字化“仍然是她非常关注的投资机遇，未来发展可期。被问及当前中国私募市场估值，方爱之认为早期新创公司估值恰当。
竞技精神
多次世界排名第一的香港女子击剑(重剑)运动员江旻憓也在活动中分享了她自11岁开始正式接受女子重剑训练并多次出赛包括奥运、亚运、世锦、亚锦、击剑世界杯等国际赛事的心路历程。江旻憓在分享中表示，她认为作为一位运动员其实是相对自私的，因为她所有的练习和努力都是让自己变得更强，尤其在新冠疫情期间身边的人纷纷病倒，自己为了准备比赛却闭门练习，让如此的感触更加深刻。但也因为有了这样的体悟，她更加积极地走进社区、参与不同公益活动，发挥自身的影响力，期望能散播对运动的热爱给更多人。“运动对我来说是纯粹的热情，也是成本最低、效益最高的养身之道！有了健康的身体为基础，我们才有办法勇敢实现梦想、扩大影响力！”她说。本环节由高盛私人财富管理资本市场管理策略亚太区主管冯灵针主持。
女性职涯
In The Lead香港论坛亦邀请到全球高端精品集团开云集团大中华区总裁蔡金青与高盛全球人才主管及首席多元化官梅根•霍根(Megan Hogan)对谈，探讨女性职涯规划。在公共关系、艺术品拍卖和高端精品行业都颇有建树的蔡金青分享道，拥有硬实力或某些领域的专精知识固然重要，但在一个日新月异、创新频繁且资讯爆炸的时代，要成为专家非常困难，所以她认为对行业有热情、对世界有好奇并保有开放的思维更加重要，是她之所以能在多领域都有所发展的关键心态。
AI创新与反思
随着人工智能技术通过各式AI聊天机器人迅速普及，不少客户也期望能多方了解AI带来的影响。高盛亚太区首席行政官及信息技术主管高孟莉 (Marie Louise Kirk) 在论坛中对话香港中文大学系统工程及工程管理学系教授蒙美玲，谈到AI除了已经应用于各种聊天机器人、医疗影像判读技术，在智慧城市管理方面更有庞大的发展空间，也是蒙美玲教授积极研究并拓展的方向。在监管方面，她也提到透明度(AI模型的训练及输出的逻辑演绎)、数据隐私 (个人或机密资料是否被用于训练大型语言模型)、偏见及公平性 (AI模型的训练过程中可能复制人类的偏见)，以及人工智能发展是否遵循行善原则，将会是需要重点规范的方向。
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