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在人工智能的历史长河中，GPT-4无疑是一座里程碑，它不仅代表了OpenAI在自然语言处理领域的深厚积累，更是全球AI技术发展的一个缩影。GPT-4以其卓越的多模态交互能力和创新的算法，在全球范围内引发了一场关于智能助手未来的热烈讨论。
然而，在这场全球性的AI竞赛中，国产AI也正以惊人的速度崛起，展现出百花齐放的繁荣景象。由于GPT-4在国内无法使用，笔者一直尝试选取一个好的国内AI模型来协助日常工作。主要是根据评测榜单，去试用免费的AI模型。下图是SuperCLUE-12月测评结果，选取了国内外有代表性的26个大模型在12月份的版本。
△ 来源：SuperCLUE, 2023年12月28日
专业机构测试比较枯燥，但用户真正在意的就是好不好用。在过去的几个月里，我一直在日常工作中使用国产大模型文心一言、通义千问等，基本上都是过去八个月国内模型在SuperCLUE基准上的前三名。
总体感觉，他们智能程度越来越好了，已经可以真正帮到作为程序员的我。但是提示词长度还是限制了使用场景，比如我的日常工作中，需要阅读大量的文献资料，因此需要AI助手支持多种类型文件解析，但目前允许的输入的文献长度相对有限。前几天看到新闻，国内大模型公司月之暗面悄然完成了超10亿美元的B轮融资，就去了解了下他们的产品。当了解到Kimi Chat，号称支持20万汉字的超巨型容量，当时感觉这个有点吹牛，毕竟国产的大模型...有的时候你懂的。GPT-4才2.5W字，足足差了8倍。
笔者抱着试试看的态度，进行了测试，测试结束后，笔者再也安耐不住内心的喜悦，表面平静的我内心真实OS是这样的
笔者从事基因行业，多年以来深知打破国外垄断的艰辛，从测序仪的制造到软件算法的研发，从专利的争夺到标准的制定，无数日夜的艰苦奋斗才换来如今国家的在基因科技的地位。今天看到国产AI也可以如此出色，由衷的感叹以后在国际高科技技术争端中不再会孤军奋战。
以下是具体的Kimi Chat测试内容：
与GPT-4的对话如下：

笔者用同样的语料提问GPT-4，可以看到Kimi Chat大模型的智能程度（包含创意能力、编码能力、逻辑能力、上下文理解能力）完全不逊于GPT-4，在文件处理方面更优于GPT-4，一个30M的文档，上传后几乎没有等待延迟，就可以进行归纳总结分析，可以想象一下以后处理文档：
300页的公司财报直接扔进去，总结文档或者让Kimi在文档中直接找公司的合作伙伴，没有问题。

50个周报扔进去做成年终总结，没问题。
20篇论文扔进去找关联性，没问题。
20万字且准确性无衰减的大模型，想象空间太大了。从某种意义上，也是对传统知识库的降维打击。

最后笔者从多方面横向对比了Kimi Ai和 GPT-4，列出以下表格，供大家参考！
最后，也为国产AI打Call。百尺竿头须进步，十方世界是全身。同时也祝福国产AI，不仅在技术上与国际巨头并驾齐驱，更在应用场景和用户体验上展现出了国产AI的特色和优势。让我们为国产AI的崛起喝彩，期待像Kimi Chat一样的国产AI工具们在未来继续突破束缚，在视频生成也能迎头赶上，为全球用户提供更加智能、便捷的服务。
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