“妈，我今年自驾回家过年，放心吧，车上有‘小助理’和我换着开车，很安全。”已经三年没回家的赵女士正在和家人打电话。她口中的“小助理”其实是车上的自动驾驶系统。自从接入了AI大模型，这个“小助理”变得越来越“聪明”，也越来越“贴心”了。
马路上的自动驾驶车
春节临近，春运已拉开序幕。据悉，2024年春运人员流动量将达90亿人次，创历史新高。在回家的路上，看不见、摸不着的AI大模型正在为漂泊在外、归心似箭的人们带来美好的归家体验。
“我家在山西，从北京开车回去得五、六个小时。长途开车难免疲惫，自动驾驶系统能跟我换把手，让我稍微休息一下。不过也不敢太放松，毕竟还是会担心安全问题。”赵女士坦言。
赵女士提出的正是很多人都很关心的问题。记者就此问题采访了小马智行技术工程师郭伟达。他回答说道：“今天，安全问题已经不用过度担心了。自动驾驶系统在设计之初就引入了类大模型技术，让数据标注变得更精准、更高效，同时也让感知、预测、规划等不同模块的技术迭代速度得到了提升，自动驾驶技术的整体能力实现了新一轮升级。”
在北京市通州区亦庄经济技术开发区经海一路街道，记者尝鲜体验了AI大模型升级后的新一代无人驾驶车。点开手机APP，输入出发地址和目的地，发送订单，很快一辆无人驾驶车就停在路边。红灯停、绿灯行，自动躲避行人、车辆、路障，整个驾驶过程似乎与记者之前体验过的无人驾驶车并没有太大不同，这让记者不禁有些疑惑。
小马智行工程师向记者介绍大模型升级后的自动驾驶系统
咨询了工程师后记者才了解到，普通乘客其实很难察觉到大模型“上车”前后的变化。打个比方，如果说接入大模型以前，自动驾驶系统相当于一个高级辅助驾驶员，那接入大模型之后，就相当于是一个驾驶经验丰富的“老司机”。单从乘车体验来看，或许感受不到太大变化，但实际上有了大模型的助力，自动驾驶车辆的“眼睛”更“亮”了，“视野”更广了，在极端驾驶情况下的决策与反应的速度也更快了，自然也更安全了。
除了“司机”，“地图”也是人们日常出行的必备工具。“今年春节，我打算带家人出去玩，现在导航已经进化得非常聪明了。”赵女士一边说着一边打开了百度地图，对手机说道：“找到离我最近的适合自驾的景点。”只见手机界面上出现了一个白色的小机器人，它回答说道：“找到多个结果，为您推荐古北水镇。”
百度地图上显示出一个个小红点，都是附近符合要求的景点地址，并在旁边贴心地标注了景点的价格。地图下方还显示出了不同景点与当前位置之间的距离，以及景点开放时间、评分、访问人数等详细信息，点击选中的景点则可获取更多相关信息。
自动驾驶系统运行界面
大模型的深度学习能力让这张地图“活”了起来。无论多复杂的指令，只需对着手机说一句话就能跳过多级菜单的繁琐操作，直接唤醒隐藏功能和服务。春节期间外出游玩，只需对它说出目的地，不仅能显示导航路线，途经的服务站、当地温度、天气信息也会自动跑出来；要找餐厅，不仅能显示具体位置，还能看到用户评价和热度指数；要找加油站，不仅能显示路线、距离，还能显示排队时间；甚至约朋友见面，它还能根据不同的出发点规划出最佳集合地点。
“这辆车对我而言已经不再是一个简单的交通工具，而是一个在我累的时候能替我开车，在我无聊的时候能陪我说话的伙伴。它越来越智能，我也越来越信任它。有它在，回家过年的路好像也没有那么漫长了。”赵女士笑着向记者挥挥手，坐进了车里。在落日余晖中，她的车汇入滚滚车流，奔向万家灯火中为她亮起的那一盏灯。
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作者丨宋婧
编辑丨赵晨
美编丨马利亚
监制丨连晓东
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