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转眼之间春节假期就结束了，大家也都慢慢回到工作和学习状态了，今天咱们就聊聊AI时代的学习和教育问题。
有人会说，现代教育体系都运行这么多年了，已经非常成熟了，读完高中读大学，还能读硕士博士，毕业了就找工作，能有什么问题呢？
别忘了，学习的最终目的是毕业之后适应社会。如果我们所处的时代没有出现重大的技术革命，那么以往的体系可能还可以支撑。
但是，如果在遇到像工业革命一样的新技术革命，那么我们就要警惕起来，提前思考孩子们在学校中学习的知识和技能，会不会与社会生活脱节。
美国著名教育家埃尔伍德·库伯利曾经说过一句话，我认为非常值得和你分享。
他在1916年出版了一本颇有影响力的书叫《公共学校管理》（Public School Administration），据说是当时全美学校管理领域的标准教材。
他在书中说“从某种意义上说，我们的学校就是工厂。我们在这种工厂中要把生产原料，也就是学生，加工并塑造成产品。学校的职责就是按照规定的规格来培养学生。”
虽然这已经是一百年前的说法了，但现在全世界大部分的学校依然在按照这样的理念“加工产品”。
从本质上讲，以前我们的教育是上一个阶段工业自动化生产时代的产物，它强调“规模化出品，标准化人才”。就是按照自动化生产体系的专业分工，培养出一批又一批的专业岗位人才，让专业的“螺丝钉”与生产体系无缝衔接，在标准化场景中努力提高工作效率。
但问题是，我们正在经历堪比工业革命的人工智能革命，如果说工业革命是让机器干体力活，那么人工智能革命就是让机器干智力活。
OpenAI的CEO说人工智能就是中等水平的同事，但即使是中等水平，也意味着它能帮助人们完成越来越多的任务。
比如，前段时间日本的一位女作家Rie Kudan，凭借小说《东京共鸣塔》获得了日本极具声望的芥川奖，后续她承认其中有一部分内容是用GPT写出来的。英国大法官Colin Briss用GPT写了裁决书，还推出了在英国司法系统中应用AI的官方指南《Artificial Intelligence Judicial Guidance》。
生成式AI帮助人类提升工作效率和质量的例子不胜枚举，以后只会越来越多。
这是因为，生成式AI不仅能够学习全网的公开资料和知识，还能经过专项训练和技术调优，具备与很多人类专家类似的专业能力，即使赶不上顶级人类专家，也能成为中等水平专家。
这就意味着，在以往的“螺丝钉”教育评价体系下，生成式AI的得分会越来越高。可以说，只要是有题库的考试，它经过训练之后都能很快拿到高分。就像Alphago战胜李世石一样，AI学完了各种棋谱之后，就能所向披靡。
这就很可能出现一种局面，就是一个人花费多年时间，学习了某个领域的专业知识，但进入AI时代的社会之后，发现有一个免费的AI工具已经具备了所有知识，响应效率还更高、更准确。
那么，在AI时代，我们应该学习什么，又应该如何学习呢？
实际上，AI时代需要的恰恰不是库伯利所说的符合规定的“产品”，学校也不应该成为标准化工厂了。
就像现在很少有生产线需要人类员工用锤子敲钉子，未来很多智力劳动也会自动化，比如，可能不需要人类手动敲代码、敲字、画CAD图纸了。
这种情况下，就需要每个人都有创造力、领导力，成为带领人工智能员工完成工作的火车头，而不是螺丝钉。
以前是“学好数理化，走遍天下都不怕”，但是未来，学会如何利用人工智能创造新的“数理化”，才能走遍天下。
这就需要新时代的教育理念和教学体系。其实，已经有一些高校在做探索了。
比如，亚利桑那州立大学就宣布和OpenAI合作，让学校里的教师和研究人员使用GPT企业版，目的是彻底改变教育技术，开辟新的研究途径。
不过，我们一直在跟踪生成式AI的发展，已经积累了一系列关于生成式AI的新观点和洞察。
实际上，在AI时代，最重要的是学会运用和协调大模型的能力，要善于提问，善于挖掘有价值的新问题，让AI来给出答案，然后综合起来解决问题。我们把这称为“人的机器智商”。
核心就是把每个人培训成新时代的“苏格拉底”，要用启发式教学方式，一步一步地启发人工智能解决问题，让它帮你得出更准确更优质的答案，而不是自己作答。
但是，我们以前接受的教育恰恰重视回答能力，尤其是回答标准答案的能力，并不注重培养孩子们的提问能力。可是，提问才是创新的源泉，这项能力在人工智能时代会越来越重要。
与此同时，要完成相对复杂的任务，就不能只和一个人工智能对话，而是要学会调动多个人工智能专家，比如AI法务、AI财务，甚至AI心理学家、AI经济学家。
AI在专项任务上的表现可能超过人类，但是迄今为止它仍然不具备对复杂问题的综合分析与解决能力，但这恰恰是人类的长处。
现代计算机芯片大多是异构计算芯片，就是CPU、GPU各司其职，按照不同任务需求来调动不同的芯片。
同样的道理，我们人类也要培养“人与机器的异构计算”能力，把自己当成“主公”，把人工智能当成具有各种不同专长的“将领”，学会分析和拆解复杂问题，再分配给AI将领们完成任务，帮助你更快的功能掠地。
但是，这就要求大家首先要成为人工智能的早期使用者，甚至成为使用人工智能的专家。
为此，我们专门开发了前哨AI小课，讲解生成式AI的实际用法和最新进展，比如如何用生成式AI制作图片、视频、游戏，甚至解读财报、数据，目的就是让大家尽快接触和熟悉人工智能，逐渐培养自己的机器智商，跟上人工智能时代的步伐。
今晚八点，前哨AI小课的主讲人Tina就会讲解GPT的高级提示词用法，搭建“哄哄模拟器”和万能学习应用。欢迎感兴趣的朋友扫描下方课程海报中的二维码，报名听课。
以上是今天的内容，明天将恢复语音版的要闻评论，咱们明天见。

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