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就在美国时间今天早晨，著名社交媒体公司Snap宣布：将在全球范围内裁掉10%的员工，约529人。
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此消息一出，立刻引起一片哗然。Snap这两年裁员动作不断，3个月前，Snap刚对其产品部门进行了小规模裁员；在2022年8月，Snap裁掉了20%的员工并重组了业务线。
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有网友表示：呵呵，这不就是科技公司的老套路，眼看股价捉急，就拿裁员来凑。
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也有网友崩溃吐槽：2024年敢情每月都有裁员，钝刀子割肉啊！
根据Layoffs.fyi的数据统计，新年之后已有123个科技公司宣布了裁员的消息：
电子支付公司PayPal宣布裁员9%，约2500人。
视频软件
Zoom
在湾区裁员150人。

微软宣布将在游戏部门裁掉1900人，占游戏部门员工总数的10%，而其中的重灾区正是前不久刚收购的暴雪...
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裁员高发区，
避雷有这些特点的组！
Efficiency（效率）是伴随着各大厂裁员官宣出现的高频词，一切与高效相悖的对象都有被裁掉的可能。作为个体，有没有可能预判风险、尽早想好退路呢？
综合各方消息，裁员频发的“红灯区”通常都会具备以下几个特点之一：
1
⚠️赚钱不足/非核心业务
如果所在的组缺乏发展前景或者营收微薄，达不到公司的平均利润率，那么当公司打算削减成本时，首先就会拿这些部门/组开刀，以便把钱投入到发展前景更好、更赚钱的部门。
例如，亚马逊去年底就砍掉了语音助手Alexa部门的数百个岗位，从而能将资源更多地向生成式人工智能研发部门倾斜。
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2
⚠️日“烧”斗金研发新业务
比如此次Snap的裁员，那些需要大量人力和资金成本投入研发新产品，同时短期无法实现营收的组，就成了重灾区。
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3
⚠️业务重组
回想2023年3月，为了实现“Year of Efficiency（高效之年）”的目标，Meta宣布裁员10000人，同时在全公司的范围内进行重组，打响了硅谷裁员潮的第一枪。
再看这两天Meta的股价原地飙升，Metamates（Meta员工的称呼）身价翻倍，许多业内人士感慨：没有刀光剑影的部门重组和人员精简，还真交不出这么喜人的答卷。
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裁员潮下，
下一个风口在何方？
科技发展滚滚向前，什么是近年来兵家必争之地？毫无疑问，人工智能（AI）一定是其中之一。
谷歌、亚马逊和微软等大厂，都铆足劲投入大笔资金和人力，只为不在这场AI军备竞赛中掉队。
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数据是人工智能飞速发展的基础。不止人工智能，从机器学习到云技术，从高科技行业到金融领域，各行各业都需要数据人才。
在如今裁员潮的背景下，机遇与挑战并存。雇主市场对数据岗位候选人的素质和标准有什么变化？DS/DA/BA面试考察的重点是什么？
美西时间 2月7日 周三 5PM
某知名社交媒体平台
Senior Research Scientist
Yosef老师将为大家直播答疑解惑！
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讲座主题
数据岗春招最全攻略
直播Python/SQL面试真题：
DS/DA/BA如何在技术面中脱颖而出？
讲座时间
美西时间 2月7日 5PM
美东时间 2月7日 8PM
北京时间 2月8日 9AM
主讲人
Yosef老师
现任某知名社交媒体平台Senior Research Scientist、面试官，主攻Big Data, Data infra, ML infra, Privacy infra等领域。
讲座大纲
  • Coding能力高效提升必备方法
  • 数据Python/SQL面试常见问题
  • 大厂技术面考察指南和准备攻略
  • 面试重点和常见误区的清晰解读
参与方式
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内容编辑：哎克丝
责任编辑：安逗
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