用数据,来辨清事实。
关键词:COVID;流感;监测
2024年1月29日,在美国波士顿工作的急诊科医生、也是美国公卫专家的Jeremy Faust博士更新了博客,题目是“Breaking: Flu hospitalized more than Covid at apparent peak of 2023-2024 season”,也就是说,在美国疾控中心(CDC)更新的数据中,最近一周因为流感住院的美国人首次超过了新冠!【1】
(从2019年起的呼吸道病毒感染所致住院人数数据,蓝线:流感;绿线:新冠。图源:Ref 1)
我们核对了CDC的数据【2】,一时间不知道是该表达为“新冠终于成了大流感”、还是“流感病毒进化,危害超过新冠病毒”。
不管怎么样,这组数据都值得我们警惕,尤其是在国人的流感疫苗接种率较低的情况下。

我们下面看一下具体数据。
(图源:美国CDC官网)
这组来自于美国CDC官网的数据显示:
  • 2023-2024年美国呼吸道疾病高峰期可能在12月30日结束。
  • 在2023年的最后一周,流感在所有年龄组(除65岁及以上)的住院人员都高于新冠。
  • 对于婴幼儿:RSV住院人数最高,其次是流感,新冠最少。
  • 对于儿童:流感住院人数最高,新冠排名第二。
  • 对于成年人(中青年):流感住院人数高于新冠。
  • 对于老年人(65岁及以上):新冠住院人数仍高于流感,且差距随年龄增长而扩大。
(从2019年起的呼吸道病毒感染所致住院人数数据,蓝线:流感;绿线:新冠。图源:Ref 1)
对于这个变化,Faust博士做了分析:
  • 与过去的冬天相比,新冠不再是明显更危险的疾病;流感已经缩小了差距,甚至可能更加严重。
  • 新冠住院率下降的原因可能是广泛的免疫力(包括疫苗和自然感染)以及病毒变异的影响。
  • 现在仍无法判断流感和新冠的危害严重程度,需要深入研究。
  • 对不同年龄和健康状况的人群来说,新冠和流感的危险程度明显不同,需要更加细致地分析。
编者按:
2023的最后一周,流感首次在单周数据中成为导致美国住院人数最多的呼吸道病毒,超过了新冠。
这个变化不仅对公卫部门极其重要,更是我们自己调整防疫策略的关键指标。
尽管新冠的严重程度与过去相比有所减轻,但仍对老年人构成威胁。所以我们继续、再次呼吁:有条件接种更新新冠疫苗(诊断XBB.1.5)的老年人,请尽快接种。
流感和新冠的流行情况随着疫苗接种率、免疫力水平和病毒变异而不断变化,需要持续监测和研究。
我们在这里也再次强调:流感(flu),和普通感冒(cold)完全不是一回事,不仅从英文单词上两种毫无任何联系,而且流感和普通感冒是由完全不同的病毒所致,且有完全不同的临床严重程度和致死率
感冒和流感之间的区别,与感冒和新冠之前的区别类似、甚至还大。
流感一直是非常严重的季节性呼吸道传染病,每年导致1.2-5.2万美国人死亡(2021-22年特殊,4,900人)【3】。

也由此,
大部分美国医疗机构强制医务人员接种流感疫苗。
而美国民众主动接种流感疫苗的比例也非常高,比如2023-24年冬季成年人接种流感疫苗的比例高达47.0%,其中老年人接种比例为72.8%;远高于成年人接种新冠疫苗21.8%、老年人41.0%的比例【4】。
(流感对美国人的疾病负担。图源:Ref 3)
面对2023-24年冬季来势汹汹的流感和新冠,加上马上来临的春节走亲访友;还是建议大家(尤其是老年人):
  • 接种流感疫苗和新冠疫苗;
  • 在疫情高峰期间注意防护,如戴口罩、减少交往;老年人特别需要注意防护;
  • 一旦出现症状,第一时间自行隔离并快速检测、尤其是避免传染给老年人等免疫力低下的人群;
  • 免疫力低下人群一旦确诊,尽快就诊、必要时口服抗病毒药物。
我们会继续保持关注,提供最新的呼吸道传染病相关的科学报告和数据。
也祝您和家人都健健康康!
健康长寿,预防是最好的逻辑
参考文献
【1】 https://insidemedicine.substack.com/p/breaking-flu-hospitalized-more-than
【2】 https://www.cdc.gov/surveillance/resp-net/dashboard.html

【3】 https://www.cdc.gov/flu/about/burden/index.html
【4】 https://www.cdc.gov/respiratory-viruses/data-research/dashboard/vaccination-trends-adults.html
声明:
本文只是分享和解读公开的研究论文及其发现,以作科学文献记录和科研启发用;并不代表作者或本公众号的观点。
为了给大家提供一个完整而客观的信息视角,我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解,随着对疾病的研究不断深入,新的证据有可能修改或推翻之前的结论。

编辑:Henry,微信号:Healsan;加好友请注明理由。助理:ChatGPT
美国Healsan Consulting(恒祥咨询),专长于Healsan医学大数据分析(Healsan™)、及基于大数据的Hanson临床科研培训(HansonCR™)和医学编辑服务(MedEditing™)。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告,成为诸多机构的“临床科研外挂”。
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