数据分析师们的「离职感言」大盘点

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近年来，提及热门岗位，数据分析一定榜上有名！毕业生们想往数据方面转，在职人员想往数据方面跳，可是它的前景真的好吗？有想象中那么简单吗？我们来看看国内外离职的数据分析师怎么说。

@平安有你：感谢数据分析改变了我的人生

@思宇在爬楼：离职了，“真相”近在咫尺

@大菠萝：数据分析让我又爱又恨

@法耶菲菲：模型和高效真的很重要

在数据分析师的离职经验中我们可以发现，如今数据分析的求职路变的越来越难，但其实“数据分析”已经成为一项技能而非职业！所以任何行业的同学们在求职时想要上大分，可以增加数据分析相关技能提升求职竞争力！但是，同学们请注意！技术面能靠基础的数据分析技能通过，但后续的面试也要警醒。

1）数据分析工具。

👉Excel：Excel是一款广泛使用的电子表格软件，可以进行数据处理和分析，包括数据排序、筛选、图表制作等功能。它易于学习，适合初学者使用。

👉Python：Python是一种通用的编程语言，可以进行数据处理、统计分析和可视化等操作。它具有丰富的第三方库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以满足各种数据分析需求。

👉SQL：SQL是用于管理关系型数据库的语言，可以进行数据的查询、插入、更新和删除等操作。通过学习SQL，可以方便地获取和管理数据。

2）Business Sense。数据分析师在进行数据分析时，需要理解业务目标，明确分析的目的和需求。具备Business Sense的数据分析师能够更好地从数据中提取有价值的信息，并将其转化为对商业决策有影响的洞察。他们不仅需要掌握数据分析的技术和工具，还需要了解行业动态、业务战略和市场竞争环境等方面的知识。只有这样，才能真正发挥数据分析在商业中的价值，推动业务的发展和增长。

3）Story Telling。在数据分析岗位上，能够将数据分析结果以简单、有说服力的方式传达给非技术人员是非常重要的，这需要良好的Story Telling能力，能够将数据背后的故事和见解清晰地传递给受众。同学们可以通过学习故事结构和元素、练习写作、观察和学习优秀的Storytelling案例、制作可视化内容、练习口头表达等方法提升自己Story Telling能力。

以上这些数据分析必备的能力和技能，相对来说门槛比较低，掌握这些技能能够帮助同学们更好地学习如何处理和分析数据，提高敏锐度。当然，Offer帮为大家提供了《数据/商业分析求职实战营·基础班》由互联网大厂、投行、咨询资深从业人员和招聘面试官组成教研组，根据多年教学和求职经验，针对性突破数据分析/商业分析学习重点难点，为大家拿下自己心仪的Offer增光添彩！

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