彭博近日宣布推出Data Access，该功能将拓展彭博交易成本分析解决方案（BTCA），使得客户可以通过API更便捷地获取数据。这项新功能允许客户将其交易数据与彭博静态数据集产品（DL）提供的市场领先的高质量参考和定价数据进行汇总，从而通过使用python等通用编程语言，在BTCA框架的基础上快速地设计和构建定制数据解决方案。
BTCA客户可以通过Data Access输入多种查询指令，提炼数据用于包括经纪商和交易员的业绩趋势分析等用途，并可结合使用数据可视化工具，得出具有可行性的见解洞察。该汇总数据集——包括含有订单特征等完整交易周期数据的交易数据——可以为客户的报告与决策提供丰富的内容。此外，基准数据提供所有基准计算结果，以及显示执行交易分组的上下文数据。
彭博交易自动化和分析产品全球主管Ravi Sawhney表示：
“我们专注于持续优化解决方案，以满足客户随市场发展而不断变化的交易需求。BTCA支持客户分析和监控交易表现，并为其提供使用同业基准等一系列因子制作定制化报告的工具。借助该项工具，客户在评估交易时能够使用更广泛的数据，优化交易洞察，从而做出更明智的决策并提升业绩。”
Coalition Greenwich市场结构和技术部高级分析师Audrey Blater表示：
“数据是推动使用交易成本分析的重要驱动因素，而提升工作流程的电子化程度有助于客户从更广泛的数据集中获益。我们的研究表明，买方正在进一步采纳交易成本分析工具，而随着客户需求的增加，系统供应商也纷纷响应，不断加大对交易成本分析解决方案的投入，推出更先进的功能。”
彭博BTCA提供强大的交易成本分析支持工具，并发挥彭博的全球市场数据优势，覆盖广泛的交易基准和资产类别。BTCA提供有影响力的交易洞察，帮助客户制定并监控最佳交易执行策略。通过BTCA强大的基于异常检查的工作流程设计，交易员可以更好地确保遵守公司的合规和执行政策，并为风险管理团队提供详细的交易全周期信息。
彭博静态数据集产品提供参考、ESG、定价、风险、监管、基本面、预测和历史等数据，覆盖超过7000万只证券及4万个数据栏目。用户可以通过data.bloomberg.com浏览、查看和订阅数据，并通过REST API、SFTP或所有主要云服务提供商的云原生方式高效访问这些数据内容。
点击“阅读原文” ，了解更多彭博服务内容或申请产品演示。
继续阅读
阅读原文