对商业分析感兴趣？不如先来实践一下！｜《天猫国际商品销售特征研究》

很多同学在留学准备前期都经常很迷茫，对申请目标，甚至未来职业发展方向都拿不定主意，不知道要如何选择。想提前通过实习来进行全方位的了解，但无奈实习试错机会少，而通过项目实战，却是个高性价选择。

通过精心设计的项目，可以了解业界常规的作业模式，进行类似实践，这对发现职业兴趣、提升相关技能、积累实操经历都非常有益。

商业分析专业，以数理统计和机器学习为核心，以编程为手段的辅助商业决策，其主要应用领域包括市场营销、风险分析、客户分析、供应链分析、人力资源分析，web分析等等。

指南者的商业分析项目实战，就以数据分析方法为核心，引用热门项目实战，由指导老师带领学员，进行明确分析目标，获取分析数据，清洗和变换数据，描述统计分析和深入挖掘建模，切实体验商业分析的实际应用。

我们一起来看看在《天猫国际商品销售特征研究》项目中，同学们都做了什么。

PROGRAM

过去三年，进口跨境电商保持着近20%年均增长率，是中国消费市场的重要增长引擎。根据天猫国际披露，2023年上半年，有超2000家海外品牌在平台上开出中国首店。这批来华的海外新品牌数量最多TOP5国家为：日本、美国、韩国、法国、澳大利亚。其中，海外品牌创业的TOP3品类为保健、美妆和个人护理，分别占比32%、20%和10%。

本项目收集了天猫国际上美妆、护理、保健、箱包、数码等类别的商品数据，需要完成数据的清洗与变换，综合可视化与数据挖掘算法，解读天猫国际的销售特征及经营模式，研究其核心竞争力，并透视未来跨境电商市场消费趋势。

优秀学员报告展示（左右滑动，放大查看）

C同学是一位美本Data Science专业大四的学生，他对自己的研究生申请方向有着明确的规划，即专攻商业分析方向的硕士。C同学有良好的python基础，因此能够较快对数据分析技能有全面且完善的掌握。他利用课余时间集中学习相关专业知识，以期为之后的申请做好充足的学术储备，延伸自己在BA方面的学习深度和广度。因此，C同学选择了商业数据分析实战项目来拓充自己对BA知识以及数据挖掘算法的认知和运用。该项目以用户规模庞大、消费激增的跨境电商平台天猫国际为研究对象，考虑其特有的经营模式，覆盖多品类商品的价格、销量、消费者反馈等多元数据表现，是一个高含金量的研究课题。从最后呈现的项目报告，我们可以看到C同学对数据分析有了较好的知识与技能储备：

1. 数据分析的思维框架非常清晰，明确目标-收集数据-数据清洗-描述性分析-数据挖掘建模；

2. 熟练的使用Python语言的能力，整个项目的数据清洗到挖掘建模都是使用python完成的，包括numpy、pandas、matplotlib、seaborn、sklearn等重要库文件；

3. 掌握了常见的数据挖掘方法，C同学在项目中尝试了KMeans、逻辑回归、PCA、多元线性回归等不同的机器学习方法，最终筛选出符合分析主题的模型结果整理到项目报告中；

4. 整篇报告具备浓厚的科研气息，排版清晰明了，内容充分完整，体现了C同学对整个商业数据分析流程的熟悉程度，有了真实的实战经历之后，后续文书写作的兴趣起源、科研经历、职业规划也会手到擒来。

项目背书