保姆级 Stable Diffusion 教程,看完这篇就够了!
2022 年 8 月,在美国科罗拉多州举办了一场新兴数字艺术家竞赛,一幅名为《太空歌剧院》的作品获得“数字艺术/数字修饰照片”类别的一等奖,神奇的是,该作品的作者并没有绘画基础,这幅画是他用 AI 生成的。
这一事件展示了 AI 在绘画领域惊人的创造力,让人们见识到,AI 作品不仅可以具有如此精心雕刻般的细节,还可以拥有独特的风格。更重要的是,创作者只要通过自然语言将创作需求描述清楚,就能借助 AI 生成高品质的作品。理想在这一刻照进了现实,这一重大突破让很多曾经拥有画家梦、艺术家梦的人热血沸腾!
什么是 AI 绘画呢?AI 绘画是指使用人工智能算法生成图像或绘画作品,它基于机器学习模型,可以接受不同的提示词、引导图等作为输入参数来生成各种风格和内容的视觉艺术品。比如,图 1 就是给 AI 输入提示词 a cute cat 得到的绘图结果。
图 1 AI 绘画:a cute cat
那么如果随口说出几个指令就能画出好看的图画?那未来插画师、摄影师是不是不存在了?或者说没有学习过绘画的普通用户同样能创作出优质的绘画作品?
当然,前者在不同用户心中肯定都有不同的答案,但后者我可以告诉你是的。AI 绘画的大门正在为所有人敞开,而通往这扇门,我们就不得不提到一个优秀的绘图工具 Stable Diffusion。
在当下流行的 AI 绘画工具中,Midjourney 和 Stable Diffusion 是风头最盛的,它们在产品策略上各有长处。
Midjourney 的优势在于它通过 Discord 来构建自己的 AI 绘画社区,这个策略一方面使得用户能够在社区互相学习提示词的使用技巧,从而激发用户的兴趣,刺激产品的传播;另一方面通过庞大的用户数量积累了独有的数据集,进而可以根据用户需求有针对性地训练模型并快速进行产品迭代,形成正反馈循环。
Stable Diffusion 的厉害之处在于它可以在运行于大多数配备有合适 GPU 的个人计算机上,而且,它开源了项目代码和模型权重。这样一来,开发者就可以在它的基础上进行二次开发、做插件、做工具,这就有了如今结合 Stable Diffusion 流行起来的 Stable Diffusion WebUI、LoRA、ControlNet 等开源项目。这就相当于给 Stable Diffusion 的发展增加了大量的盟友,极大地丰富了它的功能和特性。
对于想要使用 Stable Diffusion 来进行 AI 绘画的用户来说,开源意味着更大的灵活性和自由度,我们可以借助 Stable Diffusion 丰富的相关模型和扩展插件来满足我们自己独特的 AI 绘画创作需求,这也是我们选择介绍 Stable Diffusion 的重要原因之一。
(1) 扩散模型的训练需要先找到大量高质量的图像数据,训练时先进行正向扩散,即对每张图像按照高斯噪声公式逐步向数据中添加噪声,直到整张图像变成一张全是噪声的图像(噪声数据)。在这个训练的过程中,会记录所有步骤,然后用神经网络来反向学习噪声分布和数据分布之间的关系,即学习如何给一个全是噪声的图像降噪,生成一张高清图像,如图 2 所示:
图2 扩散模型训练过程
(2) 所有高质量图像都经过步骤 (1) 后,就会得到一个训练好的扩散模型,机器就可以通过噪声来对图像进行预测。这样一来,整个绘画的过程就是 AI 用一组随机噪声(随机数)来预测基于它们能画出一个什么样的图像,即从一堆凌乱的随机数中画出图像。这是一个大力出奇迹的过程,但厉害的是最终能产出清晰度非常高和细节较为完美的图像。
来欣赏几张 Stable Diffusion 生成的高质量图片吧~
从左往右 港口;底下洞穴的水晶沉积物
- 数字艺术创作。Stable Diffusion 作为一款 AI 绘画工具,可以辅助绘画工作者进行创作。例如,Stable Diffusion 结合图生图、ControlNet 等能力,可以根据艺术家的涂鸦或线稿,为作品自动上色或生成草稿,大大提高艺术创作的效率。
- 游戏设计。Stable Diffusion 可以辅助设计师设计游戏中的素材,如角色、场景、道具等。设计师只需要提供概念素材,Stable Diffusion 就可以生成多种不同风格的画面,然后设计师进行选择和修改即可,这样可以节省游戏素材设计的时间成本。
- 广告创意。Stable Diffusion 可以快速产生多种创意方案和视觉效果供广告人选择和融合,这可以有效地拓展创意设计的思路。
- 教育应用。Stable Diffusion 绘画工具也可以用于制作绘本,帮助学生学习绘画技巧。例如,Stable Diffusion 可以根据学生的绘画进度和水平提供个性化的绘画指导、练习和作业,这样可以增强学生的学习兴趣和体验。
- 定制商品。电商平台可以使用 Stable Diffusion 为用户定制各种商品,如衣服、手机壳等。用户只需要提供一张图片或概念素材,Stable Diffusion 就可以生成大量个性化设计方案以供选择,满足用户的个性化定制需求。
- 界面设计。Stable Diffusion 可以快速生成多种界面样式,供设计师参考,这样可以拓展设计师的创意,尤其在初期概念设计阶段非常有用。
- 室内设计。Stable Diffusion 还可以生成风格多样的室内装修方案,为设计师提供创意参考。同样,借助 Stable Diffusion 的能力,可以在初期快速给客户提供大量的选择,大大提升设计师的工作效率。
这里也只是列出了 Stable Diffusion 的一部分应用场景,随着相关技术的进步,Stable Diffusion 的应用场景还会越来越广泛,成为大家提高创造力和生产力的好帮手。当然,艺术创意和审美判断仍然需要人类的专业知识和审美眼光,只有人与机器更好地结合、互补,设计领域才可以发展得更好。
如此多应用场景,相信 Stable Diffusion 未来会被更多人使用并且满足更多人的需求,无论你是否会画画,学习使用这个工具会让你的工作效率倍增,且亲手实现自己脑海里的无限 idea。
作者:关键帧
全书分为 5 章,包含 Stable Diffusion 的各种使用方法,文生图,只需你来描述它就可以画,同时熟悉界面组成。提示词技巧更是满满干货,作者剖析语法与结构,提供现成可参考的提示词。
还可以局部重绘,给小猫戴上帽子、把手里的苹果换成梨子。给模糊图片修复磨皮:再也不用受困于低分辨率图片啦!更可以从图片中反推出提示词:海量图片均是我的提示词素材。扩展配置,进阶技巧,常用的技能都在这里!
只要掌握创作的底层逻辑和行之有效的方法,Stable Diffusion 绝对可以助你提升工作效率。一键搞定批量渲染,快速确定风格调性,不再人工试错!
作者介绍
关键帧,中科院博士,前阿里巴巴技术专家,公众号“关键帧 Keyframe”主理人,长期从事互联网内容领域基础技术和业务研发及管理工作,热爱系统性分享行业技术经验并广受粉丝好评,热衷于探索 AIGC 技术发展和业务落地,对 AIGC 业务前景有着独特的洞察。
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——@娜乌斯嘉,AI绘画博主
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