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· 热点事件
67 岁教师枪杀 3 名内华达大学教职工，曾多次申请高校教职被拒
当地时间 12 月 6 日，美国内华达大学拉斯维加斯分校（UNLV）发生枪击案，目前已造成 3 名教职工死亡，4 人受伤。犯罪嫌疑人在与警方对抗中丧生。
犯罪嫌疑人 Anthony Polito 来源：CNN
根据当地警方提供的信息，犯罪嫌疑人名叫 Anthony Polito，现年 67 岁，是一名职业学院教授，曾多次向包括 UNLV 在内的内华达州多所高校求职，但均未成功。3 名受害者包含商学院华裔教授张家祯（Cha-Jan “Jerry” Chang），以及会计学助理教授 Patricia Navarro Velez。据悉，Polito 携带枪支进入 UNLV 商学院大楼后开枪，随后在与警方对抗中被击毙。此外，他还通过邮局向美国各地的大学邮寄了 22 封信，没有留下回信地址。警方表示，他们正在努力联系收件人以确保这些信件能够得到谨慎处理。
根据调查，Polito 于 2022 年获得佐治亚大学商学院的博士学位，曾在东卡罗来纳大学担任商学院终身副教授，于 2017 年辞职。随后，他在内华达州的罗斯曼大学（Roseman University）担任兼职教师，教授部分工商管理硕士课程。警方称，Polito 陷入了财务困境，在搜查其公寓时，他们发现了一份住房驱逐通知，以及一份类似于“最后遗嘱”的文件。（CNN，The Washington Post）
· 遗传学
新研究证实，提高生殖力的代价是短命
近日，美国密歇根大学的研究团队分析了 27.6 万多人的遗传和健康信息，从基因组尺度上评估生殖和寿命之间的遗传关系，有力地支持了人类衰老的拮抗多效性假说。
拮抗多效性假说认为如果导致衰老的基因突变有利于促进早期繁殖或产生更多后代，那么这种突变可能会受到自然选择的青睐。但目前该假说仍缺乏明确的全基因组证据。为了检验该理论，研究人员检查了英国生物银行数据库中 583 种与繁殖相关的基因变异的频率，发现近几十年，与较短的寿命同时与较高繁殖率相关的几种变异逐渐增加。研究结果显示，生殖和寿命在遗传上呈强烈的负相关，这意味着促进繁殖的基因突变往往会缩短寿命。
然而，作者警告说，繁殖和寿命都受到基因和环境的影响，与环境因素（包括避孕和堕胎对生殖和医学进步对寿命的影响）相比，研究中讨论的遗传因素起的作用相对较小。相关论文 12 月 8 日发表于《科学进展》（Science Advanves）。（University of Michigan）
· 基因编辑
美国批准首个 CRISPR 基因编辑疗法，用于治疗镰状细胞病
当地时间 12 月 8  日，美国食品药品监督管理局（FDA）宣布批准两种治疗镰状细胞病（SCD）的基因疗法上市，分别名为 Casgevy 和 Lyfgenia。其中，Casgevy 成为美国 FDA 批准的首个基于 CRIPSR/Cas9 基因编辑技术的基因疗法。
镰刀状细胞贫血病是一种由遗传突变引起的疾病，患者的血红蛋白容易连接在一起，变成镰刀状。这些畸形细胞会堵塞血管，导致血管闭塞、损伤血管壁，进而威胁患者生命。Casgevy 被批准用于治疗 12 岁及以上患有复发性血管闭塞危象的 SCD 患者，它借助基因编辑的手段改造了患者自身的造血干细胞，让细胞能产生高水平的胎儿血红蛋白。在相应的全球性临床试验中，共有 44 名患者接受了 Casgevy 治疗。在 31 例随访时间足以进行评估的患者中，有 29 例（93.5%）至少连续 12 个月无严重血管闭塞性危象发作，所有接受治疗的患者均成功植入，没有患者出现移植失败或移植排斥反应。这一结果显示 Casgevy 具有一次治疗，提供功能性治愈的潜力。
另一种被批准的 Lyfgenia 疗法使用慢病毒载体（基因递送载体）进行基因修饰，用于治疗 12 岁及以上患有镰状细胞病和血管闭塞事件史的患者。（FDA）
· 微生物生态
“活皮肤”正在守护长城免受自然侵蚀
图片来源：论文
近日，来自中国农业大学的研究团队发现，覆盖在长城上的苔藓或光合微生物组成了一层“活皮肤”，保护了长城的部分区域，使其免受风雨和其他腐蚀力量的侵害。据了解，该团队在长城的不同位置提取了覆盖生物结皮的夯土样本，通过分析这些“活皮肤”，发现其组成是苔藓或光合微生物（称为蓝细菌），并且覆盖了长城的三分之二以上。该团队还将其与裸露的夯土进行比较，他们发现，与无生物结皮覆盖区域相比，覆盖生物结皮的夯土更不透水，并具有更高的抗剪强度和抗压强度。此外，以苔藓为主的较厚的生物结皮通常比以蓝细菌为主的较薄的结皮更具保护作用。研究人员指出，这些与生物结皮相关的特性以及其他特性在一定程度上保护了长城，包括减少风蚀、防止水和盐渗入，提高夯土的整体稳定性。相关论文 12 月 8 日发表于《科学进展》（Science Advances）。（Science News)
· 人工智能
大语言模型容易盲目相信用户，不论对错
一项来自美国俄亥俄州立大学的一项预印本研究发现，尽管 ChatGPT 在回答复杂问题上表现出色，它在面对挑战和反驳时却往往无法坚持正确答案。研究团队通过与 ChatGPT 进行一系列类似辩论的对话实验，发现当用户对其正确答案提出反驳时，ChatGPT 倾向于轻信用户的无效论点，甚至在某些情况下会为自己原本正确的答案道歉。研究还涉及了 ChatGPT 对其回答的信心程度的评估，结果显示即使 ChatGPT 对其答案非常有信心，其失败率仍然很高。
由于大语言模型（LLMs）的黑盒性质，很难确定模型无法自我辩护的原因，但研究表明，原因可能是两个因素的结合：缺乏推理和对真相的理解的基础模型，和对于用户反馈的偏向。由于该模型被训练为提供更好的用户体验，因此这种方法本质上是教会模型在不坚持真理的情况下更容易服从用户。尽管有人可能认为一个可以被欺骗的 AI 不过是趣事一件，但依赖一个持续提供误导性回应的语言模型可能是危险的。研究人员表示，迄今为止，AI 已经被逐渐用于评估刑事司法系统中的犯罪和风险，甚至在医疗领域提供了医学分析和诊断。考虑到未来 AI 的普及程度，一个无法坚持真理和真相的模型可能会带来真正的危害。相关论文已在arXiv平台发布，尚未经过同行评审。（The Ohio State University）
编写：宋秋舸、沈王梓、汤雅汶、李裕欣、魏潇
编辑：魏潇
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