释放生成式AI潜能，实现价值跨越

BCG面向1400多名高管进行的一项调查显示，生成式AI正在迅速改变公司的经营方式，但90%的企业高管仍选择观望或仅尝试小规模应用。

2023年是AI技术的转折点。OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT一炮而红，一举成为有史以来增长最快的网络平台之一，月访问量达15亿次。紧随其后，微软的必应聊天（Bing Chat）、谷歌的Bard等其他生成式AI竞争产品也迅速投入市场。

虽然几乎所有高管都将AI和生成式AI列为2024年的三大技术重点之一，但66%的高管对其所在公司在AI和生成式AI方面取得的进展喜忧参半或不太满意，而其中只有6%已展开实质性的技能提升工作。高管们如何才能让自己的公司做好准备，抓住生成式AI带来的商机呢？

为了回答这个问题，我们对来自全球50个市场、14个行业的1400多名高管进行了调研。他们给出的答案为我们提供了一些启示。

许多中国企业正在积极评估和尝试如何利用生成式AI提升竞争力。同时考虑到中国许多新兴的大型语言模型的复杂情况，以及这项技术带来的算力需求，我们预计在2024年，中国的领先企业和雄心勃勃的公司将开始真正将这项技术应用于业务中，以产生实质的商业影响。

发展AI技术

已成为企业首要战略任务

AI已经成为了高管们的首要议题。生成式AI为我们开启了通往充满商机的新世界的大门，而高管们则迫切想要抓住这些商机：

71%的受访高管表示，计划在2024年增加公司在技术方面的投资，较2023年的60%有所提高，而更高比例（85%）的受访高管表示，将在2024年增加公司在AI和生成式AI方面的投入。
89%的高管将AI和生成式AI列为2024年的三大技术重点之一。
54%的高管预计，AI技术将在2024年帮助企业实现降本。在这54%的高管中，约一半预计降本比例将超过10%，主要是通过提升运营能力、改善客户服务水平和提高IT方面的生产力实现降本。

AI技术每取得一点进步，都能推动效率再上一个台阶。生成式AI的不同之处在于，所带来的效率提升程度远超以往。我们看到的是效率大幅提升，这是过去十年其他技术所无法比拟的。随着时间的推移，这种进步将产生巨大影响。

——汉斯·维斯特伯格

威瑞森通信公司（Verizon）

首席执行官

但许多企业已处于落后位置

虽然投资的增加让人对未来充满信心，但大多数组织在充分实现AI优势方面做得还不够。对所在组织的AI和生成式AI工作进度感到不满的高管们强调了一些问题，包括：缺乏相关的人才和技能（62%）、投资重点不明确（47%），以及缺乏负责任AI发展战略（42%）：

截至目前，只有6%的公司对超过25%的员工进行了生成式AI工具培训。
45%的领导者表示，自己尚未就如何在工作中使用AI和生成式AI制定指导或限制。

简而言之，许多组织已经意识到了增加AI投资的必要性，但在真正付诸行动、迎接这场革命时，行动却略显迟缓。有一点值得注意：在参与本次调研的高管中，有三分之二的人认为AI和生成式AI至少要到两年后才能走出“过度炒作”阶段，71%的高管主要在进行有限的试验和小规模试点。约90%的高管属于前述两类人中的一类，我们称他们为“观望者”。

但现在不是观望的时候。能够在竞争中胜出的企业都具备一个特点，那就是他们能够意识到，生成式AI不会是昙花一现，提高生产力、实现利润增长的绝佳机会就在眼前。

越往前看，越觉得该技术的潜力无限。大家都在寻找下一个可以发挥员工才干的地方，而AI技术可以为诸多岗位赋能，从而让员工们从事更有价值的工作。

——阿利克斯·库克

纽约人寿保险公司

战略能力主管

领先企业的独特之处

我们对高管们进行了深入访谈，并对访谈的内容进行了分析，结果表明，只有少部分企业已经掌握了利用AI技术获取成功的秘诀，而其他公司则处于危险的落后位置。领先企业具有以下五大特点。

领先企业注重对生产提效

和业绩增长进行投资

预计能在2024年利用AI和生成式AI技术节省成本的企业中，约一半预计自己能节省超过10%的成本。换言之，如果企业收入为100亿美元，则其将能够节省10亿美元。

在明年计划在AI或生成式AI领域投资超过5000万美元的企业中，认为自己能在2024年实现降本的比例是一般企业的1.3倍，认为自己能降本超过10%的比例则是一般企业的1.5倍。但领先企业不会仅仅将这些节省下来的成本存入银行，而是会将节省下来的资金重新投入到业务之中，创造新的收入来源，推动业务进一步成长。这种积极主动进行再投资的方法应该成为各大企业制定战略规划的指导原则。

有很多以增长和利润为导向的优秀项目，除了帮助我们提高生产力以外，还能发挥更多其它作用。我们可以将AI和生成式AI用于优化营销活动、降价促销、纸媒推广、个性化内容定制、定价等各种用途，全面提高利润率。

——蒂埃里·加尼耶

翠丰集团（Kingfisher）

首席执行官

领先企业正在

系统有序地提升员工技能

为更好利用AI技术的价值，领先企业会努力确保团队知道如何最有效地使用AI技术，并有针对性地扩大再培训的规模。大多数高管认为，生成式AI技术的应用将为其公司创造出新的岗位，他们还认为，在未来三年内，平均将有近一半的员工需要通过再培训来掌握生成式AI技能。

在采用必要技术方面，领先企业已占得先机。BCG在2023年开展的研究发现，在领先企业中，掌握AI技能的全职员工数量通常可达一般企业的三倍。本次调查也得出了类似的结论：明年计划在AI和生成式AI领域投入超过5000万美元的企业中，有21%的企业已经对超过四分之一的员工就相关工具的使用进行了培训（而总体上只有6%的企业进行了培训）。

事实上，根据大多数受访高管的反馈，目前只有1%至10%的员工接受过生成式AI工具的使用培训。此外，高管也需要培训，因为59%的受访高管表示，他们对高管团队是否熟练掌握生成式AI技术信心有限或缺乏信心。

领先企业时刻关注

生成式AI的使用成本

随着生成式AI技术的快速普及，相关工具的使用范围不断扩大和快速应用已成定局，随之而来的自然还有成本的上升。但目前很少有企业高管考虑得这么长远。只有19%的受访高管将成本视为选择AI或生成式AI解决方案时的首要考虑因素。

考虑到该技术的快速普及，那些尚未对生成式AI加以很好应用的企业或将面临巨大的潜在运行成本。随着企业大规模启动定制化项目，相关成本只会越来越高。高管们如果不想日后面对昂贵的意外费用，就必须积极主动地管理使用成本。

领先企业注重

建立战略合作关系

AI领域的领先企业明白，AI技术及相关解决方案的发展十分迅速。在寻找AI解决方案时，只有3%的高管会首先考虑已有的合作伙伴。领先企业都在积极与多家公司（包括软件供应商和生成式AI初创公司）建立合作伙伴生态系统，以获得尖端技术，并在短期内创造价值。

客户对应用生成式AI技术的热情和需求最令我受到触动。有那么多人积极地参与其中，他们在应用这项新技术时几乎没有丝毫犹豫。

——克里斯蒂安·克莱因

思爱普（SAP）

首席执行官

领先企业注重

践行负责任AI（RAI）原则

生成式AI的快速应用将RAI的重要性提升到了前所未有的高度，尤其是在网络安全等领域出现威胁的时候。无论企业处于AI发展的哪个阶段，都必须积极主动地解决RAI问题。

BCG的研究表明，与CEO不参与RAI战略的企业相比，CEO参与RAI战略的企业的业务效益要高出58%。在本次的调查中，计划2024年在AI和生成式AI领域投资超过5000万美元的企业中，27%的企业由CEO直接负责RAI战略（总体比例为14%）。

展望未来

就在不久之前，了解如何使用AI技术的还只有AI专家、数据科学家和机器学习工程师。而现在，无论你身处何种岗位，只要愿意尝试，都能立刻享受到生成式AI带来的便利。

翠丰集团首席执行官蒂埃里·加尼耶在介绍其公司适应生成式AI的过程时说：“刚开始，我们对员工访问ChatGPT和类似大语言模型的权限进行了全面限制，大家对此怨声载道。但我们还是得给予他人信任，当然也要确定明确的原则。因此，我们跨职能部门（包括人力资源部门和IT部门）通力合作，逐步向员工放开了访问权限，制定了相应规则，并就最佳实践和风险进行了强制培训。正是这些原则让我们得以不断前行。”

技术进步已经势不可挡。如果说2023年是AI技术走向普及的一年，那么在2024年，生成式AI将把自己的“魔力”转化为商业影响力。为最大限度地发挥生成式AI的潜力，企业可以采用如下三种做法：

在日常工作中应用生成式AI技术，将生产力提升10%—20%。选择适当的生成式AI工具并进行测试，开展大规模技能培训，推出相应的解决方案，为员工开展日常工作提供支持，并认真评估应用成本。
调整关键岗位职能，将工作效率和效益提升30%—50%。提前设想生成式AI会对员工队伍和核心职能产生何种影响，设置新的岗位，重新分配预算，推动开展一系列能够稳健推广的试点项目。
创造新型生成式AI商业模式，建立长期竞争优势。开发以客户为中心的高效工作方法，充分利用自有数据和知识产权，为客户提供其他地方无法提供的互动体验。

通过在这些领域寻找机会，企业可以提高生产力、提升效率和效益、增加收入并建立长期竞争优势。

关于中国区专家

魏杰鸿（Jeff Walters）是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球资深合伙人，BCG X中国区负责人。

如需联络，请致信[email protected]

关于作者

Jessica Apotheker是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球合伙人，BCG全球首席营销官。

Sylvain Duranton是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球资深合伙人，BCG X全球负责人。

Vladimir Lukic是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球资深合伙人。

Nicolas de Bellefonds是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球资深合伙人，BCG X人工智能和生成式人工智能话题全球负责人。

Sesh Iyer是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球资深合伙人，BCG X北美区负责人。

Olivier Bouffault是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球资深合伙人，BCG X中东欧和南美区负责人。

Romain de Laubier是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球资深合伙人，BCG X亚太区负责人。