数码行业的年度盛会CES 2024已经即将落下帷幕，引领整个行业生态的科技大厂们也尽数汇集于此，发布一些重磅新品或是提前预告对行业的预期和未来动作。我们今天就把目光聚焦在技术“浓度”最高，也是我们熟悉的AMD、Intel、NVIDIA和高通，看看它们在CES 2024的最新动态。
我们都知道不管是AI工具还是AI产品都正处在一个前所未有的高速发展阶段，微软的下一代操作系统Win12已全面押注人工智能，AI 将在整个操作系统中 " 编织和集成 "，其中大部分体验需要新的 NPU 硬件才能运行，对于电脑硬件的需求也会大幅提高。正因如此，虽然四家厂商分别专注于CPU、GPU、移动SOC等产品方向，但在今后的芯片战略布局中，都把AI当做近期着重发展的方向之一。
在本届CES 2024展会中，Intel直接发布了三大系列共计20多款CPU，涵盖了桌面端14代酷睿i系列、高性能移动端处理器HX系列和入门级移动端酷睿U 1系列。其中，酷睿U 1系列也是全新的命名方式，随着处理器数量和种类越来越多，相信大家会需要一定的时间来熟悉新的Intel产品家族。
三大系列中，数量最多的当然是桌面平台14代酷睿i系列，主要包含无后缀标准版、F系列无核显版本以及T系列低功耗版本。在平台规格上与此前发布的K/KF系列一样，兼容600和700系列主板。
14代桌面平台就此基本发布结束，详细的型号名称基本上和13代可以对应起来，只是在定位最低的i3-14100和i3-14100T下面，增加了两款2核4线程的低端Intel 300处理器，但是依旧没有复活赛扬或奔腾。
其中最为顶级的酷睿i9-14900拥有24核32线程，最高睿频可达5.8GHz，对比前代提升了0.2GHz。而变化最大的可能是酷睿i7-14700，它对比前代增加了4颗能效核心，从16核24线程提高至20核28线程，性能核的睿频频率也提升了0.2GHz，达到了5.4GHz，性能提升巨大。
14代酷睿HX处理器则基本上等于13代提升频率的版本，性能提升是实实在在的，但没什么特别惊喜。
入门级移动端酷睿U 1系列的详细命名方式则为酷睿（中间什么都没有）7 150U，最高拥有10核12线程和最高5.4GHz睿频。
Intel在近期给自己的产品线进行了大换血，不仅增加了酷睿U、酷睿（不带i也不带U）等全新的系列，还宣布了自2008年开始已经被市场熟悉且认可的酷睿i系列即将终结。以14代酷睿i系列的表现来看，i系列的终结有点虎头蛇尾的意思，由更加强调AI性能的酷睿U系列扛起了Intel处理器的大旗。酷睿Ultra处理器不仅应用了Intel 4制程工艺，还搭载了可以加速AI计算的NPU，更能适应未来的AI时代。
AMD在本次CES 2024展会中则更着重推出了一款“重器”，桌面端APU锐龙8000G系列，也是自2021年锐龙5000G系列之后沉默接近三年后锐龙APU的第一次亮相。与锐龙5000G系列相比，锐龙8000G在全维度都有了极大的提升。包括5nm工艺、Zen4 CPU架构、RDNA3 GPU架构、DDR5内存以及PCIe 5.0通道。锐龙8000G系列的热设计功耗为65W，采用AM5封装接口，兼容X670、B650、A620等主板。
定位最高的锐龙7 8700G拥有8核心16线程、8MB二级缓存、16MB三级缓存，主频4.2-5.1GHz。APU最值得关注的核显则为Radeon 780M GPU，拥有12个CU单元，频率最高可达2.9GHz，同时集成了锐龙AI引擎。
相信很多喜欢mini主机的玩家又想起来桌面上机箱小巧精致但又用它来运行3A大作的乐趣了。
定位稍低的锐龙5 8600G整体削减了核心和线程数、主频、以及核显降为Radeon 760M GPU，不过同样拥有锐龙AI引擎。8500G和8300G则不包含AI引擎。在人人关注AI性能的今天，相信首款具备独立AI引擎的桌面端处理器可以继续推动大家对AI大模型的应用热情。
Radeon 700M核显不仅支持光追，还支持FSR，在游戏中的表现非常出色，可以说新一代APU依旧是我们印象中那副低价又全能的模样。
AMD还是那么关心老用户，本次AMD又为锐龙5000系列带来了四款新品，包括自带3D缓存的锐龙7 5700X3D、无核显的锐龙7 5700、APU的锐龙 5 5600GT/5500GT。还在使用AM4平台的用户也可以选择其一进行升级。锐龙7 5700X3D说不定可以继承“哥哥”锐龙7 5800X3D的神位，成为新一款性价比游戏神U。
NVIDIA在本次CES 2024展会中共发布了3款带SUPER的显卡和1款带Ti后缀的显卡，共计3款新卡，包括RTX 4070 SUPER、RTX 4070 Ti SUPER、RTX 4080 SUPER。不知道老黄是怎么在Ti SUPER和SUPER Ti之间取舍的。
这款前所未有的RTX 4070 Ti SUPER显卡，核心编号从RTX 4070 Ti AD104-400升级为AD103-275，CUDA核心数量从7680个增加到8448个，增幅为10%。核心基准频率小幅提升30MHz，加速频率则保持不变。
RTX 4070 SUPER的核心芯片编号从RTX 4070 AD104-250变为AD104-350，CUDA核心数量从5888个增加到7168个，提升了21.7%，简直是巨幅提升。RTX 4080 SUPER核心编号从RTX 4080 AD103-300 变为AD103-400，CUDA核心数量从9728个增加到10240个，幅度为5％。
这些新品均由英伟达开发的Ada Lovelace 架构（第三代 RTX）提供动力支持，提供52 TFLOPS的着色器性能、121 RT TFLOPS的光线追踪性能，以及高达836 AI TOPS的AI性能。英伟达的TensorRT可加速最新大型语言模型的推理性能。我们也知道，NVIDIA显卡在Stable Diffusion等AI工具中表现十分出色，可以期待40 SUPER的提升。
在CES 2024上，英伟达展示了Avatar Cloud Engine（简称ACE），利用Hybrid AI来实现游戏NPC的AI化。玩家可以在游戏中通过语音和NPC背后的AI大模型对话，游戏获得极高的自由度和拓展性。高性能显卡配合AI工具可以给玩家带来更加拟真的游戏体验。
在CES展会上，高通带来的是基于骁龙8295车规级座舱芯片、支持数字座舱和ADAS的可扩展系列处理器Snapdragon Ride Flex等芯片平台的骁龙数字底盘。新能源汽车的电控和智能性正在不断提升。
在更加强大的芯片加持下，高通实现了Llama2大模型上车，在车机上运行生成式人工智能，把车载智能语音助手变得更加智能、更加拟人和更加强大。L4乃至更高级别的智能驾驶、智能辅助驾驶依旧是车厂和芯片厂商共同协作不断追求的方向。相信在未来，我们可以实现真正的智能出行生活方式。当然，今年我们也会看到高通在PC端的Arm芯片发力，不过具体成果还是让我们拭目以待吧。
以上就是本届CES 2024展会中几家芯片大厂的最新动态，可以看出各大芯片厂商都在发力AI方向，利好普通用户。不过在企业级AI大模型方面，不久前美国一纸禁令让NVIDIA最强的几款AI显卡对中国企业停售，企图减缓我国算力建设和AI大模型发展的速度。尽管NVIDIA推出了性能较弱的阉割版芯片，但国内企业并不买账，面对算力缺口和美国禁令，许多企业可能会转而考虑华为昇腾系列AI芯片，这也是国内芯片产业追赶世界先进水平的一个极好的机会。
感谢大家和笔者一起关注最新的科技数码产品发展和技术进步，相信在科技发展和国内科技行业拼搏的共同作用下，我们在AI大模型细致入微的服务下生活，在生成式人工智能辅助下高效工作的未来就在不远处。
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