很多同学在留学准备前期都经常很迷茫，对申请目标，甚至未来职业发展方向都拿不定主意，不知道要如何选择。想提前通过实习来进行全方位的了解，但无奈实习试错机会少，而通过项目实战，却是个高性价选择。
通过精心设计的项目，可以了解业界常规的作业模式，进行类似实践，这对发现职业兴趣、提升相关技能、积累实操经历都非常有益。
量化金融类专业，强调定量分析方法在金融领域的应用，其细分领域包括证券定价、资产配置、量化交易、风险管理等等。
指南者的量化金融项目实战，就以量化投资为切入点，利用相关项目实战，由指导老师带领学员，学习使用各种量化分析方法来为期权定价、构建投资策略并分析策略的表现；使用数据处理与可视化工具去挖掘每种投资组合表现背后的逻辑与归因。通过定量研究复合指标构建及回测，构建投资策略，形成分析报告，加深学生对衍生品的定价与风险管理技能的掌握，从技能锻炼和经历积累两方面助力留学申请。进行体验量化金融的实际应用，带你切实感受量化金融。
我们一起来看看在《低波动率环境下的股指期权高频套利策略》项目中，同学们都做了什么。
PROGRAM
伴随金融供给侧改革的推动，期权市场快速发展壮大起来，期权投资再次成为业内热门，越来越多的机构投资者与个人投资者进入期权市场，利用期权进行风险对冲。但疫情以来，全球经济下行压力很大，中国证券市场以存量资金博弈为主，投资热点持续时间相对较短。在市场情绪偏于谨慎状态下，主要的股指期权如上证50ETF期权波动率呈现大周期波动下行的变化趋势。究其原因，波动率同期持续下降反映投资者 风险对冲和投资稳定性收益的基本需求，50ETF期权卖方意愿在持续增强，合约期权价格更廉价了。
本项目通过探讨的在股指期权市场中高频期权套利策略的应用，分析其中的操作模式及盈利，使用数据处理跟可视化工具去挖掘策略表现背后的逻辑与归因。帮助投资者在期权交易中获取利润。
优秀学员报告展示（左右滑动，放大查看）
该项目是以是一个很有含金量的研究项目，结合了投资者情绪、衍生品定价和投资组合等重要的金工研究领域。从最后呈现的项目报告，我们可以看到该同学对量化金融有较好的知识与技能储备：

1.一方面，期权定价、可投资产品筛选等都计算需要专业的资产定价知识基础，另一方面需要对金融学和A股市场有一定的了解，熟悉常见的数据分析和回测方法；
2.利用Python进行数据清洗及操作，使用数据处理跟可视化工具去挖掘策略表现背后的逻辑与归因，涉及到数据匹配、筛选、汇总、计算等各种处理。
3.熟练的使用Python语言的能力，整个项目的数据清洗到挖掘建模都是使用python完成的，包括numpy、pandas、matplotlib、seaborn、sklearn等重要库文件；
4.最终完成的项目报告总体很好的证明和解释了在中国市场中隐含波动率用于期权误定价判断的可行性，可以为投资者挑选产品并构建能够获得超额收益的投资组合。从真实数据出发完成实证论文具有实际的应用价值。逻辑线明朗，专业名词解释得当，整体报告的排版也很清晰有序；
5.通过完整的科研流程实现，同学对量化投资策略的研究生产流程更加熟悉，有了切实的体验，对后续的专业选择、文书撰写、未来规划都起到了一定积极作用。
项目背书
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